【摘要】：鹽堿地作為重要的土地資源,在我國人均土地特別是人均耕地低于世界平均的現(xiàn)實和糧食安全“以我為主、立足國內(nèi)”、“中國人的飯碗要牢牢端在自己手中”的戰(zhàn)略形勢下,其治理與農(nóng)業(yè)利用在確保谷物基本自給、保障口糧絕對安全、嚴(yán)守耕地紅線等方面的重要性日益凸顯。2012年以來,鹽堿地治理利用政策頻出,環(huán)渤海鹽堿地改良利用步伐加快,區(qū)域糧、棉種植格局不斷發(fā)生變化。及時監(jiān)測掌握這種變化,分析糧-棉田時空互動特征及其驅(qū)動因素,研究提出糧棉生產(chǎn)調(diào)控對策,對于指導(dǎo)濱海鹽堿地科學(xué)治理、合理利用具有重要意義。本文以山東省無棣縣為例,基于3S技術(shù)和調(diào)查統(tǒng)計分析方法,精確提取麥田、棉田信息,分析土壤水鹽、糧棉田時空互動轉(zhuǎn)化特征,探究其相互間的轉(zhuǎn)化關(guān)系和驅(qū)動因素,并基于麥棉種植適宜性評價提出糧棉生產(chǎn)調(diào)控方案和對策,得到以下主要結(jié)果:(1)基于RS技術(shù),構(gòu)建決策樹分類模型,提取了無棣縣2014和2016年4期麥田、棉田的空間分布信息,經(jīng)精度檢驗,提取精度均達(dá)90%以上。對糧棉田空間分布的分析表明,無棣縣糧棉田具有較明顯的空間集聚特征,麥田主要集中分布于無棣縣西部,少量分布于中部、南部;棉田主要分布于無棣縣東南部,少量分布于中部、西部。(2)基于野外調(diào)查采樣、實驗室化驗分析,獲取了RS影像對應(yīng)時期的研究區(qū)土壤水鹽數(shù)據(jù),采用經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)方法分析了土壤水鹽描述性統(tǒng)計特征,通過克里金插值分析了土壤水鹽時空分異特征。結(jié)果表明,無棣縣土壤水鹽空間分布呈現(xiàn)相似的漸變趨勢,土壤含水量和含鹽量在空間上均大致表現(xiàn)為西南低東北高;從時間上看,土壤含鹽量在4月份顯著高于7月份,土壤含水量則相反。2014年和2016年水鹽分布圖空間疊加分析結(jié)果表明,土壤含水量與含鹽量分布特征在4月大致相同,但在7月差別顯著:2016年土壤含水量遠(yuǎn)高于2014年,而土壤含鹽量遠(yuǎn)低于2014年,反映出氣候變化和人為因素的共同影響。(3)基于GIS空間分析技術(shù)和轉(zhuǎn)移矩陣模型,探討了糧棉田時空互動轉(zhuǎn)化特征。結(jié)果顯示,2014年至2016年,麥棉田之間互有轉(zhuǎn)移,麥田向棉田轉(zhuǎn)移2.87×10~3hm~2,棉田向麥田轉(zhuǎn)移6.55×10~3hm~2,2年間凈轉(zhuǎn)移3.68×10~3hm~2,無棣縣棉轉(zhuǎn)糧已經(jīng)成為趨勢。這種轉(zhuǎn)化的驅(qū)動因素主要包括土壤水鹽變化與耕作條件改善、勞動力轉(zhuǎn)移制約、市場作用和政府宏觀調(diào)控的糧補政策等5個方面。(4)基于GIS技術(shù)和多因素加權(quán)綜合評價,得到冬小麥、棉花適宜種植區(qū)空間范圍和數(shù)量,并根據(jù)冬小麥、棉花適宜程度的高低分為5級,提出了糧棉生產(chǎn)的調(diào)控空間布局方案。結(jié)合國家糧棉生產(chǎn)形勢和研究區(qū)實際,從加強政策引導(dǎo)、科技支撐、規(guī)模增效和基礎(chǔ)保障等4方面提出了鹽堿地糧棉生產(chǎn)調(diào)控的對策措施。本文分析了無棣縣糧棉時空互動特征,提出了鹽堿地糧棉生產(chǎn)調(diào)控對策,可以為無棣縣等濱渤海地區(qū)改造鹽堿地、提高鹽堿地利用率、調(diào)控糧棉生產(chǎn)提供依據(jù)。
【學(xué)位授予單位】：山東農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：S562
【圖文】：

研究技術(shù)路線

山東農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源自然地理概況.1地理位置無棣縣隸屬于山東省濱州市，位于中國山東省最北部，地處沿海，是黃河三開發(fā)的重點區(qū)域，也是“海上山東”建設(shè)的前沿陣地。無棣縣東北瀕臨渤海連沾化縣，南靠陽信縣，西接德州市慶云縣，北與河北省滄州市海興縣、黃鄰。地理坐標(biāo)范圍 37°41′-38°18.7′N，117°31′-118°12′ E，南北最大m，東西最大橫距 60km，面積約 1.99×105hm2。無棣縣地理位置如圖 2.1 所示。

圖 2.2 無棣縣采樣點位分布圖Fig2.2 Sampling point distribution map in Wudi County的遙感影像采集的最佳時相，分別在 4 土壤樣本。鹽分?jǐn)?shù)據(jù)采集使用美國 Specteter 土壤鹽分計測定土壤電導(dǎo)率，水分?jǐn)?shù)壤的水分含量，采集點坐標(biāo)使用便攜式蓋、作物長勢等情況。理帶回實驗室經(jīng)風(fēng)干、去除雜物(植物根系、樣品，將待測土樣與水配置成 1:5 的浸提液定土壤含鹽量（徐英，2005）。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號：2781327