測土配方施肥技術(shù)可以促進農(nóng)業(yè)節(jié)本增效,提高農(nóng)戶科學施肥水平,改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境。然而,目前存在農(nóng)戶認知不明確、政府推廣機制不健全、配套服務(wù)不完善等問題,使得測土配方施肥技術(shù)的入戶采納率有待提高。為更有效地推廣測土配方施肥技術(shù),以江西省277個農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)為依據(jù),通過農(nóng)戶采納意愿、感知有用性、感知易用性、主觀規(guī)范、便利條件、結(jié)果展示、農(nóng)戶特征為潛變量,利用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）定量化地探究農(nóng)戶主觀意識及環(huán)境背景對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納意愿的影響。結(jié)果表明:感知有用性、感知易用性與主觀規(guī)范是影響農(nóng)戶采納意愿的關(guān)鍵因素,影響程度排序為感知易用性（0.431）>感知有用性（0.325）>主觀規(guī)范（0.266）;結(jié)果展示和農(nóng)戶特征對感知有用性與感知易用性具有顯著的正向影響;便利條件對感知易用性具有顯著的正向影響。基于上述研究結(jié)果,本文從農(nóng)戶引導、政府扶持、技術(shù)創(chuàng)新與評價體系構(gòu)建這四方面提出進一步推廣測土配方施肥技術(shù)的建議。 

【文章來源】：長江流域資源與環(huán)境. 2019,28(09)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

技術(shù)接受模型(TAM3)Fig.1Technologyacceptancemodel(TAM3)

潭紉約?家庭年收入。Bamwine等［30］研究發(fā)現(xiàn)教育程度會影響信息的獲取與使用，從而影響新技術(shù)的選擇。Toma等［31］的研究證實了教育和收入等特征通過影響信息來源，從而影響農(nóng)戶對新技術(shù)的有用性感知與采納意愿。不同的農(nóng)戶通過不同的個體特征影響其知識結(jié)構(gòu)，從而影響農(nóng)戶對新技術(shù)的采納意愿［32］。基于上述分析，本研究提出假設(shè)6:H6:農(nóng)戶特征對感知有用性、感知易用性以及采納意愿均有顯著影響�；谝陨涎芯考僭O(shè)與技術(shù)接受模型，本研究提出如下理論分析框架(圖2)。圖2農(nóng)戶技術(shù)采納意愿影響因素研究模型Fig.2Modelofinfluencingfactorsoffarmers’willingnesstoadopttechnology2材料與研究方法2.1問卷設(shè)計與數(shù)據(jù)來源基于技術(shù)接受模型理論，本研究運用已有的研究量表，擬定潛變量與測量項。研究共涉及7個潛變量:采納意愿、感知有用性、感知易用性、主觀規(guī)范、便利條件、結(jié)果展示與農(nóng)戶特征。為確保問卷的信度與效度，本研究盡量采用國內(nèi)外已有研究量表，其中采納意愿、感知有用性、感知易用性的指標借鑒了Taylor等［26］的研究，便利條件、結(jié)果展示參考了李后建等［28］的研究，主觀規(guī)范主要參考了徐濤等［33］的研究，農(nóng)戶特征則參考了Toma等［31］的研究，考慮到實際情況，部分指標加以改進。本研究數(shù)據(jù)來源于課題組2016年7～8月的實地問卷調(diào)研。調(diào)研區(qū)域為江西省內(nèi)南昌市、宜春市、吉安市、高安市、贛州市和上饒市，在綜合考慮地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與地理區(qū)位的前提下，選取了7個縣中的12個鄉(xiāng)鎮(zhèn)進行入戶調(diào)研，通過一對一方式進?

圖3農(nóng)戶采納意愿模型路徑圖Fig.3Pathdiagramoffarmers’adoptionwillingnessstructuralequationmodel(0.325)﹥主觀規(guī)范(0.266)。另外，主觀規(guī)范、便利條件與結(jié)果展示對感知易用性的影響在1%的水平上顯著，農(nóng)戶特征對感知易用性的影響在5%的水平上顯著，結(jié)果展示與農(nóng)戶特征對感知有用性的影響在1%的水平上顯著，感知易用性與主觀規(guī)范對感知有用性的影響在5%的水平上顯著。前文設(shè)置的13條假設(shè)路徑，其中有10條路徑得到驗證，在修正過程中新增了1條路徑。具體分析如下:(1)感知有用性對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)的采納意愿在1%的水平上具有顯著正向影響，其標準化路徑系數(shù)為0.325，假設(shè)H1成立，與預期相符。這與徐濤［33］和吳麗麗等［35］的研究結(jié)論一表4結(jié)構(gòu)方程模型估計結(jié)果Tab.4Estimationresultsofstructuralequationmodeling路徑未標準化系數(shù)組合信度標準化系數(shù)是否顯著采納意愿←感知有用性0．521＊＊＊3．9800．325顯著采納意愿←感知易用性0．372＊＊＊5．1470．431顯著采納意愿←主觀規(guī)范0．243＊＊＊4．1400．266顯著感知易用性←主觀規(guī)范0．288＊＊＊4．4710．272顯著感知易用性←便利條件0．369＊＊＊3．8530．340顯著感知易用性←農(nóng)戶特征0．306＊＊2．1900．145顯著感知易用性←結(jié)果展示0．283＊＊＊2．8060．274顯著感知有用性←結(jié)果展示0．176＊＊＊2．8360．316顯著`感知有用性←感知易用性0．095＊＊2．0330．177顯著感知有用性←農(nóng)戶特征0．340＊＊＊3．2210．300顯著感知有用性←主

【參考文獻】：
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本文編號：3614444