儲(chǔ)糧生態(tài)主要特性可視化技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-14 04:20
隨著我國儲(chǔ)糧規(guī)模的不斷擴(kuò)大以及對(duì)儲(chǔ)糧品質(zhì)的要求越來越嚴(yán)格,糧食儲(chǔ)藏管理技術(shù)以及倉儲(chǔ)設(shè)施儲(chǔ)條件的不斷提高,新的儲(chǔ)糧環(huán)境對(duì)糧食儲(chǔ)藏信息化與智能化領(lǐng)域又提出了更高的要求。特別是對(duì)儲(chǔ)糧生態(tài)主要特性參數(shù)——糧堆溫度與糧堆濕度。主要特性參數(shù)是否超過安全儲(chǔ)糧標(biāo)準(zhǔn),嚴(yán)重威脅著儲(chǔ)糧安全。因此需要根據(jù)糧堆的本質(zhì)規(guī)律,建立相應(yīng)的可視化模型,對(duì)糧堆進(jìn)行實(shí)時(shí)、直觀、有效的監(jiān)控。為此,本文首先分析研究了儲(chǔ)糧生態(tài)環(huán)境中影響儲(chǔ)糧安全的主要因素,包括糧堆溫度,糧堆濕度,儲(chǔ)糧有害生物,儲(chǔ)糧氣流等。在這些影響因素的基礎(chǔ)上,研究糧堆溫度濕度的變化機(jī)理以及相應(yīng)的宏觀變化規(guī)律。為建立儲(chǔ)糧生態(tài)主要特性參數(shù)可視化模型提供理論支持。然后本文分析研究了微觀角度上糧堆溫度、濕度的傳遞的原理,推導(dǎo)相應(yīng)的糧堆濕熱微分方程。結(jié)合大量實(shí)測(cè)溫度數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的控制方程和定解條件,利用有限元法建立相應(yīng)的糧堆溫度有限元模型,并利用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)該模型進(jìn)行驗(yàn)證。經(jīng)驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)結(jié)果整體趨勢(shì)與實(shí)測(cè)結(jié)果相同,但是二者之間存在著明顯誤差。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非常優(yōu)秀的非線性逼近能力,在優(yōu)化計(jì)算,擬合函數(shù)方面都有不錯(cuò)的解決能力。本文分析研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理、結(jié)構(gòu)以及相應(yīng)的...
【文章來源】:河南工業(yè)大學(xué)河南省
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究的意義
1.3 國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀
1.4 本文的研究內(nèi)容
2 儲(chǔ)糧環(huán)境的基本特性
2.1 儲(chǔ)糧生態(tài)環(huán)境的主要影響因素
2.1.1 糧堆溫度
2.1.2 糧堆濕度
2.1.3 有害生物
2.1.4 糧堆氣流
2.2 糧食的物理特性
2.3 糧食的主要特性
2.3.1 糧食溫度變化規(guī)律
2.3.2 糧食濕度變化規(guī)律
2.4 本章小結(jié)
3 儲(chǔ)糧生態(tài)溫濕度模型
3.1 傳熱微分方程的原理
3.1.1 傳熱微分方程的推導(dǎo)
3.1.2 傳熱微分方程的定解條件
3.2 糧堆濕熱耦合傳遞模型
3.3 儲(chǔ)糧溫度有限元方程
3.3.1 傳熱基本方程
3.3.2 溫度場(chǎng)有限元方程
3.4 糧堆溫度有限元模型
3.5 糧堆溫度有限元模型驗(yàn)證分析
3.6 本章小結(jié)
4 儲(chǔ)糧生態(tài)主要特性可視化技術(shù)研究
4.1 基于有限元的溫度可視化模型
4.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)模型
4.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)
4.3 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
4.3.1 徑向基函數(shù)
4.3.2 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.3.3 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法
4.3.4 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證分析
4.4 基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有限元模型優(yōu)化
4.4.1 糧堆濕熱模型的參數(shù)估計(jì)
4.4.2 基于徑向基網(wǎng)絡(luò)的有限元計(jì)算
4.4.3 改進(jìn)后有限元模型結(jié)果
4.5 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡歷
本文編號(hào):3587796
【文章來源】:河南工業(yè)大學(xué)河南省
【文章頁數(shù)】:62 頁
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摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究的意義
1.3 國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀
1.4 本文的研究內(nèi)容
2 儲(chǔ)糧環(huán)境的基本特性
2.1 儲(chǔ)糧生態(tài)環(huán)境的主要影響因素
2.1.1 糧堆溫度
2.1.2 糧堆濕度
2.1.3 有害生物
2.1.4 糧堆氣流
2.2 糧食的物理特性
2.3 糧食的主要特性
2.3.1 糧食溫度變化規(guī)律
2.3.2 糧食濕度變化規(guī)律
2.4 本章小結(jié)
3 儲(chǔ)糧生態(tài)溫濕度模型
3.1 傳熱微分方程的原理
3.1.1 傳熱微分方程的推導(dǎo)
3.1.2 傳熱微分方程的定解條件
3.2 糧堆濕熱耦合傳遞模型
3.3 儲(chǔ)糧溫度有限元方程
3.3.1 傳熱基本方程
3.3.2 溫度場(chǎng)有限元方程
3.4 糧堆溫度有限元模型
3.5 糧堆溫度有限元模型驗(yàn)證分析
3.6 本章小結(jié)
4 儲(chǔ)糧生態(tài)主要特性可視化技術(shù)研究
4.1 基于有限元的溫度可視化模型
4.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)模型
4.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)
4.3 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
4.3.1 徑向基函數(shù)
4.3.2 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.3.3 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法
4.3.4 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證分析
4.4 基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有限元模型優(yōu)化
4.4.1 糧堆濕熱模型的參數(shù)估計(jì)
4.4.2 基于徑向基網(wǎng)絡(luò)的有限元計(jì)算
4.4.3 改進(jìn)后有限元模型結(jié)果
4.5 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
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