發(fā)布時間：2021-12-11 23:23

　　利用地理加權(quán)回歸（Geographically Weighted Regression,GWR）模型,對環(huán)鄱陽湖區(qū)農(nóng)田土壤有機碳（Soil Organic Carbon, SOC）影響因子的空間分布格局進行系統(tǒng)分析,結(jié)合克里格插值方法進行土壤有機碳制圖研究,同時綜合比較了地理加權(quán)回歸方法（GWRK）與回歸克里格（Return Kriging,RK）方法在預(yù)測土壤有機碳儲量結(jié)果之間存在的差異。結(jié)果表明:（1）根據(jù)Pearson相關(guān)性分析結(jié)果,所選取的各環(huán)境影響因素均與土壤有機碳具有相關(guān)性（P<0.01）。（2）通過GWR模型對各影響因素空間分布格局的分析,發(fā)現(xiàn)SOC與坡向、年均溫度和年均降水呈正相關(guān),與坡度、植被覆蓋度呈負相關(guān)。（3）GWRK法得到的土壤有機碳含量變化范圍為6.35～31.93g·kg^-1,接近采樣點的實測值;RK方法得到的土壤有機碳含量變化范圍在7.41～25.76 g·kg^-1,總體空間分布特征與GWRK的結(jié)果相似,但RK方法預(yù)測的結(jié)果較為平滑,與SOC儲量實際狀況還存在一定差異。（4）GWR的擬合優(yōu)度R^2<... 

【文章來源】：長江流域資源與環(huán)境. 2019,28(05)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

ＲK和GWＲK方法下土壤有機碳空間分布Fig.4SpatialdistributionmapofSOCinterpolatedbyＲKandGWＲK

【參考文獻】：
期刊論文
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