基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作物需水量預(yù)測(cè)模型的研究與應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-10-31 23:20
作物需水量的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)是嚴(yán)格水資源管理的一項(xiàng)重要技術(shù)支撐。隨著農(nóng)業(yè)信息化的快速發(fā)展,先進(jìn)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用方法、物聯(lián)網(wǎng)等高新科技的深度應(yīng)用為其提供了強(qiáng)有力的支撐,傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)作業(yè)不斷與信息產(chǎn)業(yè)相融合,系統(tǒng)自動(dòng)化、智能化成為作物需水量預(yù)測(cè)的未來(lái)研究方向以及發(fā)展趨勢(shì)。本文針對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了相關(guān)研究,在灰色系統(tǒng)理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論的基礎(chǔ)上,建立算法預(yù)測(cè)模型,運(yùn)用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)作物需水量的預(yù)測(cè)估算,該模型以多維度氣象因子數(shù)據(jù)為輸入,運(yùn)用Matlab工具,實(shí)現(xiàn)對(duì)作物需水量的預(yù)測(cè),同時(shí)在海南省儋州市松濤灌區(qū)灌溉管理信息系統(tǒng)中進(jìn)行了應(yīng)用試驗(yàn)。本文首先依據(jù)灰色系統(tǒng)理論與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過(guò)對(duì)氣象因素和作物用水的相互關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析,確立灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)以及網(wǎng)絡(luò)流程,建立了預(yù)測(cè)作物需水量的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。其次,運(yùn)用C#與Matlab混合編程相結(jié)合的方式,以Matlab接口技術(shù)為基礎(chǔ),將灰色神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型編譯為COM組件,實(shí)現(xiàn)了.NET平臺(tái)下對(duì)Matlab中網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的調(diào)用,完成了作物需水量預(yù)測(cè)算法的集成設(shè)計(jì)。最后,在遵循作物需水量智能預(yù)測(cè)模塊界面開(kāi)發(fā)原則的基礎(chǔ)上,開(kāi)展了預(yù)測(cè)模塊功能設(shè)計(jì),完成了該...
【文章來(lái)源】:海南大學(xué)海南省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)作物需水量Fig.4-11Greyneuralnetworkforecastcropwaterrequirement將表4-3中2009—2014年灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的六組結(jié)果和作物需水量實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)比來(lái)看
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作物需水量預(yù)測(cè)模型研究[J]. 夏澤豪,翁紹捷,羅微,張文清. 中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2015(02)
[2]Visual C#與Matlab混合編程原理及其在數(shù)據(jù)圖形化中的應(yīng)用[J]. 李凱,王勁松. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2014(09)
[3]基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蛋品新鮮度無(wú)損檢測(cè)的研究[J]. 楊簡(jiǎn),潘賀,李太浩,段云鵬,石瑩,王鑫,尹瑩瑩. 中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2014(01)
[4]基于QPE和QPF的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)洪水預(yù)報(bào)試驗(yàn)[J]. 殷志遠(yuǎn),彭濤,楊芳,沈鐵元. 暴雨災(zāi)害. 2013(04)
[5]Visual C#.NET快速編寫(xiě)Office COM外接程序[J]. 朱之貞,張?jiān)?胡建民,梁山軍,張軍,李學(xué)萍. 通訊世界. 2013(02)
[6]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水產(chǎn)養(yǎng)殖水質(zhì)預(yù)測(cè)模型研究[J]. 袁琦,黃建清,符新,翁紹捷. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2013(01)
[7]基于EMD的太陽(yáng)黑子時(shí)間序列組合預(yù)測(cè)模型[J]. 王曦,畢貴紅,唐京瑞. 計(jì)算機(jī)工程. 2011(24)
[8]基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)床熱誤差建模[J]. 張毅,楊建國(guó). 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(11)
[9]在C#中運(yùn)用ArcGIS Engine的ActiveX控件開(kāi)發(fā)程序[J]. 李俊. 山西電子技術(shù). 2010(05)
[10]節(jié)水灌溉和作物需水量研究綜述[J]. 鄭厚貴,關(guān)意昭,張耀華,廖天生. 中國(guó)園藝文摘. 2010(08)
碩士論文
[1]灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及應(yīng)用[D]. 張娜.河北經(jīng)貿(mào)大學(xué) 2012
本文編號(hào):3469055
【文章來(lái)源】:海南大學(xué)海南省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)作物需水量Fig.4-11Greyneuralnetworkforecastcropwaterrequirement將表4-3中2009—2014年灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的六組結(jié)果和作物需水量實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)比來(lái)看
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作物需水量預(yù)測(cè)模型研究[J]. 夏澤豪,翁紹捷,羅微,張文清. 中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2015(02)
[2]Visual C#與Matlab混合編程原理及其在數(shù)據(jù)圖形化中的應(yīng)用[J]. 李凱,王勁松. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2014(09)
[3]基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蛋品新鮮度無(wú)損檢測(cè)的研究[J]. 楊簡(jiǎn),潘賀,李太浩,段云鵬,石瑩,王鑫,尹瑩瑩. 中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2014(01)
[4]基于QPE和QPF的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)洪水預(yù)報(bào)試驗(yàn)[J]. 殷志遠(yuǎn),彭濤,楊芳,沈鐵元. 暴雨災(zāi)害. 2013(04)
[5]Visual C#.NET快速編寫(xiě)Office COM外接程序[J]. 朱之貞,張?jiān)?胡建民,梁山軍,張軍,李學(xué)萍. 通訊世界. 2013(02)
[6]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水產(chǎn)養(yǎng)殖水質(zhì)預(yù)測(cè)模型研究[J]. 袁琦,黃建清,符新,翁紹捷. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2013(01)
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[8]基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)床熱誤差建模[J]. 張毅,楊建國(guó). 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(11)
[9]在C#中運(yùn)用ArcGIS Engine的ActiveX控件開(kāi)發(fā)程序[J]. 李俊. 山西電子技術(shù). 2010(05)
[10]節(jié)水灌溉和作物需水量研究綜述[J]. 鄭厚貴,關(guān)意昭,張耀華,廖天生. 中國(guó)園藝文摘. 2010(08)
碩士論文
[1]灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及應(yīng)用[D]. 張娜.河北經(jīng)貿(mào)大學(xué) 2012
本文編號(hào):3469055
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