利用數(shù)值模擬方法模擬灌溉水入滲補(bǔ)給地下水的過(guò)程中,模型參數(shù)的不確定性是影響包氣帶水分運(yùn)移的關(guān)鍵因素。因此,為了定量分析水力參數(shù)的不確性對(duì)剖面含水率空間分布的影響�；谛陆晾缁舫强h原位試驗(yàn)場(chǎng)灌溉實(shí)驗(yàn),以剖面含水率為研究對(duì)象,運(yùn)用HYDRUS軟件建立一維非飽和數(shù)值模型,利用局部分析方法,研究水力參數(shù)空間不確定性對(duì)剖面含水率的影響,并對(duì)水力參數(shù)的敏感指數(shù)進(jìn)行分析與對(duì)比。研究表明:非均質(zhì)巖層中,細(xì)顆粒中θs和n對(duì)剖面含水率影響最大,在粗顆粒中,θr對(duì)剖面含水率影響最大。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2019,(05)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

巖性剖面圖

?11．880．5中砂0．0490．3800．161．91048．200．5粉土0．0890．4300．061．431．280．5粉質(zhì)黏土0．0200．4400．011．218．920．5表3土壤水分特征曲線擬合誤差表Tab．3Soilmoisturecharacteristiccurvefittingerrortable巖層SSEＲMSE粉質(zhì)黏土1×10－44×10－3中砂2×10－31×10－2粉土2×10－45×10－3粉質(zhì)黏土1×10－43×10－42．5模型識(shí)別與驗(yàn)證模擬期內(nèi)經(jīng)過(guò)兩次灌水試驗(yàn)，因此本文分別將兩次灌水后的第8d剖面含水率作為識(shí)別與驗(yàn)證期，在經(jīng)過(guò)對(duì)比研究后，發(fā)現(xiàn)擬合效果良好(表4、圖2)。表4識(shí)別后土壤水力參數(shù)Tab．4Soilhydraulicparametersafteridentification巖性QrQsα/(cm－1)NKs/(cm·d－1)l粉質(zhì)黏土0．0270．4360．011．3411．880．5中砂0．0490．3800．162．151048．200．5粉土0．0890．4300．061．3731．280．5粉質(zhì)黏土0．0200．4400．011．2718．920．5圖2土壤剖面含水率擬合圖Fig．23參數(shù)敏感性分析3．1參數(shù)敏感性分析理論依據(jù)局部分析的方法，具有高效以及操作簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn)。因此，本文將利用局部分析的方法對(duì)參數(shù)空間中的一點(diǎn)進(jìn)行敏感性分析［20］。本文使用相對(duì)敏感性值將參數(shù)進(jìn)行歸一化處理，計(jì)算出敏感指數(shù)，并根據(jù)敏感數(shù)進(jìn)行分類(lèi)［21，22］。I=(ΔO/ΔFi)(Fi/O)(5)式中:O為模型輸出結(jié)果;Fi為影響O的因子(參數(shù));ΔO為模型輸出結(jié)果的改變值;ΔFi為影響O的因子(參數(shù))的改變量。敏感性分類(lèi)見(jiàn)表5。表5敏感性分類(lèi)Tab．5Sensitivityclassification分類(lèi)指數(shù)敏感性Ⅰ0≤|I|≤0．05不敏感Ⅱ0．05≤|I|≤0．2一般敏感Ⅲ0．2≤|I|≤1敏感性Ⅳ|I|≥1．00極敏感3．2參數(shù)取值根據(jù)上述巖層殘余含水率與室外實(shí)測(cè)初始含水率的對(duì)比發(fā)現(xiàn)，當(dāng)殘余?

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3436312