基于多參數(shù)協(xié)同監(jiān)測(cè)的糧食儲(chǔ)備庫(kù)火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)
發(fā)布時(shí)間:2021-08-04 08:47
糧食儲(chǔ)備安全問(wèn)題關(guān)乎國(guó)計(jì)民生,而影響糧食儲(chǔ)備安全的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)因素眾多。本文綜合考慮溫濕度、局部過(guò)熱、設(shè)備故障等多種災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)因素,提出了一種基于紅外熱成像、分布式光纖、可調(diào)諧半導(dǎo)體激光吸收光譜等技術(shù)的多參數(shù)協(xié)同監(jiān)測(cè)方法,設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了糧食儲(chǔ)備庫(kù)火災(zāi)預(yù)警軟硬件系統(tǒng),可實(shí)現(xiàn)糧食儲(chǔ)備庫(kù)溫濕度、局部過(guò)熱、通風(fēng)設(shè)備異常故障數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)在線(xiàn)監(jiān)測(cè),同時(shí)系統(tǒng)集成儲(chǔ)備庫(kù)環(huán)境、物資狀態(tài)等信息實(shí)時(shí)記錄、追溯和異常情況預(yù)警等功能,為保障國(guó)家糧食儲(chǔ)備庫(kù)安全及應(yīng)急決策奠定技術(shù)基礎(chǔ),將其應(yīng)用到糧食儲(chǔ)備庫(kù)火災(zāi)監(jiān)測(cè)預(yù)警具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
【文章來(lái)源】:中國(guó)糧油學(xué)報(bào). 2019,34(S2)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
糧食儲(chǔ)備庫(kù)火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)框架圖
如圖2所示為系統(tǒng)軟件主程序開(kāi)發(fā)流程,其流程為系統(tǒng)運(yùn)行,各傳感元件采集初始化,通過(guò)RS 485和TCP/IP協(xié)議實(shí)現(xiàn)表面溫度場(chǎng)數(shù)據(jù)、糧堆內(nèi)部溫度、濕度、機(jī)械設(shè)備狀態(tài)參數(shù)等數(shù)據(jù)通信的同步進(jìn)行,保證數(shù)據(jù)的協(xié)同性,儲(chǔ)備庫(kù)環(huán)境、物資狀態(tài)等基本信息通過(guò)人工方式導(dǎo)入本地系統(tǒng),然后數(shù)據(jù)經(jīng)邊緣計(jì)算模塊進(jìn)行篩選、壓縮、編譯等預(yù)處理工作后,經(jīng)NB-IoT模塊傳輸至云端服務(wù)器,云端服務(wù)器將接收的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析和分類(lèi)存儲(chǔ),然后,對(duì)表面溫度場(chǎng)數(shù)據(jù)、糧堆內(nèi)部溫度、濕度、機(jī)械設(shè)備狀態(tài)參數(shù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)曲線(xiàn)展示、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè);當(dāng)糧食倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的溫濕度超出設(shè)定的閾值時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)整通風(fēng)調(diào)濕設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),改善倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的溫濕度狀況;當(dāng)通風(fēng)加濕設(shè)備有潛在故障時(shí),提前預(yù)警,保證設(shè)備的安全穩(wěn)定運(yùn)行。通過(guò)該系統(tǒng)監(jiān)控調(diào)節(jié)糧食儲(chǔ)備庫(kù)溫濕度、保障通風(fēng)加濕設(shè)備的健康狀態(tài),從而消除糧食儲(chǔ)備庫(kù)潛在火災(zāi)隱患,保障糧食安全。3 測(cè)試試驗(yàn)
在試驗(yàn)臺(tái)底部設(shè)置溫濕度調(diào)節(jié)裝置,調(diào)節(jié)模擬試驗(yàn)臺(tái)內(nèi)部溫濕度,使其內(nèi)部溫度在由常溫至60℃、相對(duì)濕度在20%~90%的范圍內(nèi)變化,同時(shí),通過(guò)在糧堆上表面添加局部熱源,以實(shí)現(xiàn)糧堆的不均勻受熱,測(cè)試監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的可靠性、準(zhǔn)確性、以及在糧堆溫度、濕度超出設(shè)定閾值時(shí),系統(tǒng)對(duì)通風(fēng)設(shè)備的控制準(zhǔn)確性,能否保證其自動(dòng)調(diào)節(jié)倉(cāng)內(nèi)溫濕度的能力。4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]信息智能化在糧倉(cāng)中的應(yīng)用及思考[J]. 何志軍,王清華. 糧油倉(cāng)儲(chǔ)科技通訊. 2018(03)
[2]基于物聯(lián)網(wǎng)和云平臺(tái)技術(shù)的超低功耗多功能無(wú)線(xiàn)糧情測(cè)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)的探討[J]. 鮑舒恬. 糧油倉(cāng)儲(chǔ)科技通訊. 2018(03)
[3]糧庫(kù)誘發(fā)火災(zāi)原因分析及對(duì)策[J]. 王小將. 現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化. 2014(09)
[4]基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能糧倉(cāng)系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[J]. 譚章祿,劉浩,張長(zhǎng)魯,趙敦超. 物流技術(shù). 2013(11)
本文編號(hào):3321398
【文章來(lái)源】:中國(guó)糧油學(xué)報(bào). 2019,34(S2)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
糧食儲(chǔ)備庫(kù)火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)框架圖
如圖2所示為系統(tǒng)軟件主程序開(kāi)發(fā)流程,其流程為系統(tǒng)運(yùn)行,各傳感元件采集初始化,通過(guò)RS 485和TCP/IP協(xié)議實(shí)現(xiàn)表面溫度場(chǎng)數(shù)據(jù)、糧堆內(nèi)部溫度、濕度、機(jī)械設(shè)備狀態(tài)參數(shù)等數(shù)據(jù)通信的同步進(jìn)行,保證數(shù)據(jù)的協(xié)同性,儲(chǔ)備庫(kù)環(huán)境、物資狀態(tài)等基本信息通過(guò)人工方式導(dǎo)入本地系統(tǒng),然后數(shù)據(jù)經(jīng)邊緣計(jì)算模塊進(jìn)行篩選、壓縮、編譯等預(yù)處理工作后,經(jīng)NB-IoT模塊傳輸至云端服務(wù)器,云端服務(wù)器將接收的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析和分類(lèi)存儲(chǔ),然后,對(duì)表面溫度場(chǎng)數(shù)據(jù)、糧堆內(nèi)部溫度、濕度、機(jī)械設(shè)備狀態(tài)參數(shù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)曲線(xiàn)展示、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè);當(dāng)糧食倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的溫濕度超出設(shè)定的閾值時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)整通風(fēng)調(diào)濕設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),改善倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的溫濕度狀況;當(dāng)通風(fēng)加濕設(shè)備有潛在故障時(shí),提前預(yù)警,保證設(shè)備的安全穩(wěn)定運(yùn)行。通過(guò)該系統(tǒng)監(jiān)控調(diào)節(jié)糧食儲(chǔ)備庫(kù)溫濕度、保障通風(fēng)加濕設(shè)備的健康狀態(tài),從而消除糧食儲(chǔ)備庫(kù)潛在火災(zāi)隱患,保障糧食安全。3 測(cè)試試驗(yàn)
在試驗(yàn)臺(tái)底部設(shè)置溫濕度調(diào)節(jié)裝置,調(diào)節(jié)模擬試驗(yàn)臺(tái)內(nèi)部溫濕度,使其內(nèi)部溫度在由常溫至60℃、相對(duì)濕度在20%~90%的范圍內(nèi)變化,同時(shí),通過(guò)在糧堆上表面添加局部熱源,以實(shí)現(xiàn)糧堆的不均勻受熱,測(cè)試監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的可靠性、準(zhǔn)確性、以及在糧堆溫度、濕度超出設(shè)定閾值時(shí),系統(tǒng)對(duì)通風(fēng)設(shè)備的控制準(zhǔn)確性,能否保證其自動(dòng)調(diào)節(jié)倉(cāng)內(nèi)溫濕度的能力。4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]信息智能化在糧倉(cāng)中的應(yīng)用及思考[J]. 何志軍,王清華. 糧油倉(cāng)儲(chǔ)科技通訊. 2018(03)
[2]基于物聯(lián)網(wǎng)和云平臺(tái)技術(shù)的超低功耗多功能無(wú)線(xiàn)糧情測(cè)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)的探討[J]. 鮑舒恬. 糧油倉(cāng)儲(chǔ)科技通訊. 2018(03)
[3]糧庫(kù)誘發(fā)火災(zāi)原因分析及對(duì)策[J]. 王小將. 現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化. 2014(09)
[4]基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能糧倉(cāng)系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[J]. 譚章祿,劉浩,張長(zhǎng)魯,趙敦超. 物流技術(shù). 2013(11)
本文編號(hào):3321398
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