不同農(nóng)田管理措施對土壤碳排放強度影響的Meta分析
發(fā)布時間:2021-06-22 16:27
農(nóng)田土壤作為碳循環(huán)系統(tǒng)的重要組成部分,土壤碳排放核算是當前的研究重點。為有效識別不同農(nóng)田管理措施對土壤碳排放強度的影響,提高區(qū)域農(nóng)田碳排放核算的可靠性,本文通過收集國內(nèi)外相關(guān)文獻,基于Meta分析方法定量分析施肥、免耕、秸稈還田、增施有機肥等不同農(nóng)田管理措施對土壤碳排放的影響效果,并引入土壤類型、作物等變量,分區(qū)建立各影響因素對農(nóng)田土壤碳排放強度影響的統(tǒng)計分析模型。結(jié)果表明:與不施肥、免耕相比,施化肥、增施有機肥、傳統(tǒng)耕作將增大土壤碳排放強度,合并效應(yīng)值分別為0.62、0.64和0.23;不采用秸稈還田將降低土壤碳排放強度,合并效應(yīng)值為-0.17。模擬結(jié)果顯示,各變量系數(shù)與Meta分析結(jié)果相一致,并通過累計概率的正態(tài)性檢驗。建立分區(qū)函數(shù)模型可為不同區(qū)域、不同土壤類型、不同作物和不同管理措施下針對性開展農(nóng)田土壤碳排放核算提供參考。
【文章來源】:資源科學. 2019,41(09)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
—2018年有效文獻數(shù)量Figure1Thenumberofvaliddocuments,2003-2018
003—2018年,文獻篩選標準為:①研究對象為中國區(qū)域農(nóng)田土壤;②研究方法為定位試驗點實測法,包括箱法、渦度相關(guān)法等,基于數(shù)學模型計算得到碳排放量的研究予以排除;③研究同時具有對照組和實驗組,無對照組的研究予以排除;④耕作措施明確,施肥量及研究結(jié)果數(shù)據(jù)為具體數(shù)值。所選文獻包括已發(fā)表文獻和學位論文。獲取到有效文獻82篇,其中英文文獻35篇,中文文獻47篇。統(tǒng)計顯示,有效文獻數(shù)量呈逐年上升趨勢(圖1),研究涉及學科包括環(huán)境學、農(nóng)學、土壤學、生態(tài)學等,其中環(huán)境學及農(nóng)學占比較大(圖2)。所收集的文獻共包含有效數(shù)據(jù)489組。樣點數(shù)據(jù)來自41個試驗點,覆蓋19個省份,包含16種土壤類型,6種種植作物。將全國劃分為華中、華北、華東、華南、西南、西北和東北7個區(qū)域,對檢索文獻進行統(tǒng)計(表1)。結(jié)果顯示,數(shù)據(jù)樣點集中分布在華中、華北、華東、西圖12003—2018年有效文獻數(shù)量Figure1Thenumberofvaliddocuments,2003-2018圖2有效文獻的學科分布Figure2Subjectdistributionofvalidliterature1631
第41卷第9期資源科學http://www.resci.net區(qū)呈微小負反饋狀態(tài),這與Meta分析結(jié)果基本一致;免耕與土壤CO2排放量具有正相關(guān)關(guān)系,但在東北地區(qū)出現(xiàn)相反的情況。3.2.2回歸方程檢驗P-P圖是根據(jù)變量的累積概率對應(yīng)于所指定的理論分布累積概率繪制的散點圖,用于直觀地檢測樣本數(shù)據(jù)是否符合某一概率分布[37,38]。如果被檢驗的數(shù)據(jù)符合所指定的分布,則代表樣本數(shù)據(jù)的點應(yīng)當分布于代表理論分布的對角線周圍。結(jié)果顯示(圖4),各樣點數(shù)據(jù)預(yù)測累計概率均勻分布在參考線周邊,數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布,方程模型有效。4結(jié)論與討論4.1與已有成果的對比分析本文運用Meta分析整合國內(nèi)外對中國區(qū)域農(nóng)田土壤碳排放的研究,分析不同農(nóng)田管理措施對土壤碳排放的影響得到:與不施肥相比,施肥和有機肥增施會增加土壤碳排放量(合并效應(yīng)量分別為0.62和0.64);與免耕相比,傳統(tǒng)耕作會增加土壤CO2排放(合并效應(yīng)量為0.23);秸稈不還田會降低土壤CO2排放量(合并效應(yīng)量為-0.17),即秸稈還田會增大土壤碳排放量。賀美等[16]學者的研究表示,與不施肥相比,施用氮、磷、鉀的土壤碳排放量顯著提高37.36%,原因可歸結(jié)為施肥會影響土壤呼吸底物的濃度,其通過改變土壤酶的活性和有機質(zhì)含量,進而提高土壤呼吸速率,增加碳排放量;楊娟等[39]認為有機肥增施可顯著增加稻田碳排放對溫室效應(yīng)的貢獻率,原因為有機肥增施可提高土壤微生物多樣性和活躍度,進而促進土壤CO2排放;李柘錦等[40]評價了不同有機物料還田對土壤碳排放的影響,結(jié)果顯示,與無機肥相比,有機肥的土壤增溫潛勢具有67.23%的增幅;張宇等[41]的研究表明,在整個作物生育期,傳統(tǒng)耕作土壤碳排放量大于免耕,原因可歸結(jié)為傳統(tǒng)耕作措
【參考文獻】:
期刊論文
[1]土壤溫室氣體測定方法研究進展[J]. 張振超,王金牛,孫建,蔣海波,魏天興. 應(yīng)用與環(huán)境生物學報. 2019(05)
[2]近300年中國耕地開墾導致的碳排放估算[J]. 楊緒紅,金曉斌,項曉敏,范業(yè)婷,劉晶,單薇,周寅康. 中國科學:地球科學. 2019(03)
[3]高寒草甸退化草地土壤有機碳含量Meta分析研究[J]. 魏衛(wèi)東,劉育紅,馬輝. 環(huán)境科學與管理. 2018(10)
[4]基于中國濕地CVM研究的Meta分析[J]. 李慶波,敖長林,袁偉,高琴. 資源科學. 2018(08)
[5]長期定位施肥下黑土碳排放特征及其碳庫組分與酶活性變化[J]. 賀美,王立剛,朱平,戚瑞敏,王迎春. 生態(tài)學報. 2017(19)
[6]施肥對長江中下游稻田溫室氣體排放的影響——基于Meta分析[J]. 朱利群,王春杰,楊曼君,李靜,陳利根. 資源科學. 2017(01)
[7]不同有機物料還田對農(nóng)田系統(tǒng)凈溫室氣體排放的影響[J]. 李柘錦,隋鵬,龍攀,嚴玲玲,王彬彬,陳源泉. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2016(S2)
[8]不同耕作措施對黑土碳排放和活性碳庫的影響[J]. 賀美,王迎春,王立剛,李成全,王利民. 土壤通報. 2016(05)
[9]靜態(tài)箱研究進展及設(shè)施菜地氣體采集靜態(tài)箱研制構(gòu)想[J]. 石飛飛,王維漢. 安徽農(nóng)業(yè)科學. 2016(24)
[10]不同耕作措施下小麥–玉米輪作農(nóng)田溫室氣體交換及其綜合增溫潛勢[J]. 閆翠萍,張玉銘,胡春勝,董文旭,王玉英,李曉欣,秦樹平. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報. 2016(06)
博士論文
[1]中國土地利用的碳排放效應(yīng)研究[D]. 賴力.南京大學 2010
本文編號:3243162
【文章來源】:資源科學. 2019,41(09)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
—2018年有效文獻數(shù)量Figure1Thenumberofvaliddocuments,2003-2018
003—2018年,文獻篩選標準為:①研究對象為中國區(qū)域農(nóng)田土壤;②研究方法為定位試驗點實測法,包括箱法、渦度相關(guān)法等,基于數(shù)學模型計算得到碳排放量的研究予以排除;③研究同時具有對照組和實驗組,無對照組的研究予以排除;④耕作措施明確,施肥量及研究結(jié)果數(shù)據(jù)為具體數(shù)值。所選文獻包括已發(fā)表文獻和學位論文。獲取到有效文獻82篇,其中英文文獻35篇,中文文獻47篇。統(tǒng)計顯示,有效文獻數(shù)量呈逐年上升趨勢(圖1),研究涉及學科包括環(huán)境學、農(nóng)學、土壤學、生態(tài)學等,其中環(huán)境學及農(nóng)學占比較大(圖2)。所收集的文獻共包含有效數(shù)據(jù)489組。樣點數(shù)據(jù)來自41個試驗點,覆蓋19個省份,包含16種土壤類型,6種種植作物。將全國劃分為華中、華北、華東、華南、西南、西北和東北7個區(qū)域,對檢索文獻進行統(tǒng)計(表1)。結(jié)果顯示,數(shù)據(jù)樣點集中分布在華中、華北、華東、西圖12003—2018年有效文獻數(shù)量Figure1Thenumberofvaliddocuments,2003-2018圖2有效文獻的學科分布Figure2Subjectdistributionofvalidliterature1631
第41卷第9期資源科學http://www.resci.net區(qū)呈微小負反饋狀態(tài),這與Meta分析結(jié)果基本一致;免耕與土壤CO2排放量具有正相關(guān)關(guān)系,但在東北地區(qū)出現(xiàn)相反的情況。3.2.2回歸方程檢驗P-P圖是根據(jù)變量的累積概率對應(yīng)于所指定的理論分布累積概率繪制的散點圖,用于直觀地檢測樣本數(shù)據(jù)是否符合某一概率分布[37,38]。如果被檢驗的數(shù)據(jù)符合所指定的分布,則代表樣本數(shù)據(jù)的點應(yīng)當分布于代表理論分布的對角線周圍。結(jié)果顯示(圖4),各樣點數(shù)據(jù)預(yù)測累計概率均勻分布在參考線周邊,數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布,方程模型有效。4結(jié)論與討論4.1與已有成果的對比分析本文運用Meta分析整合國內(nèi)外對中國區(qū)域農(nóng)田土壤碳排放的研究,分析不同農(nóng)田管理措施對土壤碳排放的影響得到:與不施肥相比,施肥和有機肥增施會增加土壤碳排放量(合并效應(yīng)量分別為0.62和0.64);與免耕相比,傳統(tǒng)耕作會增加土壤CO2排放(合并效應(yīng)量為0.23);秸稈不還田會降低土壤CO2排放量(合并效應(yīng)量為-0.17),即秸稈還田會增大土壤碳排放量。賀美等[16]學者的研究表示,與不施肥相比,施用氮、磷、鉀的土壤碳排放量顯著提高37.36%,原因可歸結(jié)為施肥會影響土壤呼吸底物的濃度,其通過改變土壤酶的活性和有機質(zhì)含量,進而提高土壤呼吸速率,增加碳排放量;楊娟等[39]認為有機肥增施可顯著增加稻田碳排放對溫室效應(yīng)的貢獻率,原因為有機肥增施可提高土壤微生物多樣性和活躍度,進而促進土壤CO2排放;李柘錦等[40]評價了不同有機物料還田對土壤碳排放的影響,結(jié)果顯示,與無機肥相比,有機肥的土壤增溫潛勢具有67.23%的增幅;張宇等[41]的研究表明,在整個作物生育期,傳統(tǒng)耕作土壤碳排放量大于免耕,原因可歸結(jié)為傳統(tǒng)耕作措
【參考文獻】:
期刊論文
[1]土壤溫室氣體測定方法研究進展[J]. 張振超,王金牛,孫建,蔣海波,魏天興. 應(yīng)用與環(huán)境生物學報. 2019(05)
[2]近300年中國耕地開墾導致的碳排放估算[J]. 楊緒紅,金曉斌,項曉敏,范業(yè)婷,劉晶,單薇,周寅康. 中國科學:地球科學. 2019(03)
[3]高寒草甸退化草地土壤有機碳含量Meta分析研究[J]. 魏衛(wèi)東,劉育紅,馬輝. 環(huán)境科學與管理. 2018(10)
[4]基于中國濕地CVM研究的Meta分析[J]. 李慶波,敖長林,袁偉,高琴. 資源科學. 2018(08)
[5]長期定位施肥下黑土碳排放特征及其碳庫組分與酶活性變化[J]. 賀美,王立剛,朱平,戚瑞敏,王迎春. 生態(tài)學報. 2017(19)
[6]施肥對長江中下游稻田溫室氣體排放的影響——基于Meta分析[J]. 朱利群,王春杰,楊曼君,李靜,陳利根. 資源科學. 2017(01)
[7]不同有機物料還田對農(nóng)田系統(tǒng)凈溫室氣體排放的影響[J]. 李柘錦,隋鵬,龍攀,嚴玲玲,王彬彬,陳源泉. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2016(S2)
[8]不同耕作措施對黑土碳排放和活性碳庫的影響[J]. 賀美,王迎春,王立剛,李成全,王利民. 土壤通報. 2016(05)
[9]靜態(tài)箱研究進展及設(shè)施菜地氣體采集靜態(tài)箱研制構(gòu)想[J]. 石飛飛,王維漢. 安徽農(nóng)業(yè)科學. 2016(24)
[10]不同耕作措施下小麥–玉米輪作農(nóng)田溫室氣體交換及其綜合增溫潛勢[J]. 閆翠萍,張玉銘,胡春勝,董文旭,王玉英,李曉欣,秦樹平. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報. 2016(06)
博士論文
[1]中國土地利用的碳排放效應(yīng)研究[D]. 賴力.南京大學 2010
本文編號:3243162
本文鏈接:http://sikaile.net/nykjlw/nyxlw/3243162.html
最近更新
教材專著