土壤侵蝕形態(tài)演化數(shù)字?jǐn)z影觀測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-05-26 12:56
為解決目前在連續(xù)降雨條件下尚無有效的觀測技術(shù)與手段從時(shí)空兩個(gè)維度對土壤侵蝕過程進(jìn)行觀測的問題,設(shè)計(jì)了一種基于無線組網(wǎng)技術(shù)的數(shù)字近景攝影觀測系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過對連續(xù)降雨條件下不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)的土壤侵蝕坡面進(jìn)行數(shù)字影像的瞬時(shí)采集、雨滴噪聲去除、點(diǎn)云匹配、三維重建等手段,實(shí)現(xiàn)對土壤侵蝕坡面形態(tài)演化過程的動(dòng)態(tài)監(jiān)測。該系統(tǒng)的測量精度可達(dá)到亞毫米級,最小測量誤差為0. 006 2 mm;凹槽尺寸測量值與實(shí)測值之間最大相對誤差為-2. 968 3%。土壤侵蝕坡面觀測實(shí)證表明,土壤流失量估算平均相對誤差為-1. 73%,單次觀測精度最高可達(dá)99. 26%,時(shí)間觀測分辨率可達(dá)到分鐘級別,空間分辨率達(dá)到2 mm。該系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確獲取土壤侵蝕坡面形態(tài)變化的精細(xì)信息,可為土壤侵蝕過程研究提供新的方法和技術(shù)手段。
【文章來源】:農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2019,50(07)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 工作原理與系統(tǒng)組成
1.1 工作原理
1.2 系統(tǒng)組成
1.2.1 影像采集系統(tǒng)
1.2.2 影像解算系統(tǒng)
1.2.3 影像傳輸系統(tǒng)
2 關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)現(xiàn)方法
2.1 多影像采集器的組網(wǎng)及空間坐標(biāo)系的建立
2.1.1 采集器的選取與組建
2.1.2 空間坐標(biāo)系的建立
2.2 數(shù)字影像中雨滴的去除
2.3 點(diǎn)云匹配
2.4 點(diǎn)云的修補(bǔ)和DEM生成
3 實(shí)例分析
3.1 實(shí)驗(yàn)布設(shè)
3.2 精度檢測
3.3 準(zhǔn)確度檢測
3.3.1 凹槽尺寸觀測法
3.3.2 三維激光掃描法
3.3.3 徑流泥沙觀測法
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)RANSAC的點(diǎn)云關(guān)鍵點(diǎn)匹配[J]. 趙凱,朱愿,謝楓. 智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用. 2018(06)
[2]三維激光掃描儀在地形測繪中的應(yīng)用[J]. 林善志,喻嬌. 資源信息與工程. 2018(03)
[3]基于立體視覺的水下三維測量系統(tǒng)研究[J]. 張洪龍,陳濤,莊培欽,周志盛,宋展,焦國華,喬宇. 集成技術(shù). 2018(03)
[4]改進(jìn)的SIFT算法在圖像特征點(diǎn)匹配中的應(yīng)用[J]. 完文韜,楊成禹. 長春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
[5]基于近景影像自檢校光束法平差的數(shù)碼相機(jī)檢校[J]. 衛(wèi)苗苗,曹鴻,霍曉龍. 科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2018(05)
[6]用于普通相機(jī)標(biāo)定的三維控制架測量方法[J]. 李啟源,王明常,王鳳艷,盧立吉,譚洋. 測繪科學(xué). 2017(05)
[7]基于K-means聚類的RGBD點(diǎn)云去噪和精簡算法[J]. 蘇本躍,馬金宇,彭玉升,盛敏. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2016(10)
[8]溝蝕過程研究進(jìn)展[J]. 鄭粉莉,徐錫蒙,覃超. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2016(08)
[9]地質(zhì)災(zāi)害高精度GPS監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)分析[J]. 代傳超. 有色金屬文摘. 2016(01)
[10]OpenCV耦合改進(jìn)張正友算法的相機(jī)標(biāo)定算法[J]. 李莉. 輕工機(jī)械. 2015(04)
本文編號:3206412
【文章來源】:農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2019,50(07)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 工作原理與系統(tǒng)組成
1.1 工作原理
1.2 系統(tǒng)組成
1.2.1 影像采集系統(tǒng)
1.2.2 影像解算系統(tǒng)
1.2.3 影像傳輸系統(tǒng)
2 關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)現(xiàn)方法
2.1 多影像采集器的組網(wǎng)及空間坐標(biāo)系的建立
2.1.1 采集器的選取與組建
2.1.2 空間坐標(biāo)系的建立
2.2 數(shù)字影像中雨滴的去除
2.3 點(diǎn)云匹配
2.4 點(diǎn)云的修補(bǔ)和DEM生成
3 實(shí)例分析
3.1 實(shí)驗(yàn)布設(shè)
3.2 精度檢測
3.3 準(zhǔn)確度檢測
3.3.1 凹槽尺寸觀測法
3.3.2 三維激光掃描法
3.3.3 徑流泥沙觀測法
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)RANSAC的點(diǎn)云關(guān)鍵點(diǎn)匹配[J]. 趙凱,朱愿,謝楓. 智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用. 2018(06)
[2]三維激光掃描儀在地形測繪中的應(yīng)用[J]. 林善志,喻嬌. 資源信息與工程. 2018(03)
[3]基于立體視覺的水下三維測量系統(tǒng)研究[J]. 張洪龍,陳濤,莊培欽,周志盛,宋展,焦國華,喬宇. 集成技術(shù). 2018(03)
[4]改進(jìn)的SIFT算法在圖像特征點(diǎn)匹配中的應(yīng)用[J]. 完文韜,楊成禹. 長春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
[5]基于近景影像自檢校光束法平差的數(shù)碼相機(jī)檢校[J]. 衛(wèi)苗苗,曹鴻,霍曉龍. 科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2018(05)
[6]用于普通相機(jī)標(biāo)定的三維控制架測量方法[J]. 李啟源,王明常,王鳳艷,盧立吉,譚洋. 測繪科學(xué). 2017(05)
[7]基于K-means聚類的RGBD點(diǎn)云去噪和精簡算法[J]. 蘇本躍,馬金宇,彭玉升,盛敏. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2016(10)
[8]溝蝕過程研究進(jìn)展[J]. 鄭粉莉,徐錫蒙,覃超. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2016(08)
[9]地質(zhì)災(zāi)害高精度GPS監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)分析[J]. 代傳超. 有色金屬文摘. 2016(01)
[10]OpenCV耦合改進(jìn)張正友算法的相機(jī)標(biāo)定算法[J]. 李莉. 輕工機(jī)械. 2015(04)
本文編號:3206412
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