為找出適用于都江堰灌區(qū)參考作物蒸散量（ET₀）的簡(jiǎn)化計(jì)算模型,以灌區(qū)附近成都、都江堰、樂(lè)山、遂寧和雅安5個(gè)站點(diǎn)1961—2017年的逐日氣象資料為基礎(chǔ),計(jì)算Penman-Monteith（PM）模型、極限學(xué)習(xí)機(jī)（ELM）模型、廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GRNN）模型、Priestley-Taylor（PT）模型、Makkink（MK）模型、Ritchie（RC）模型的逐日ET₀數(shù)據(jù),以相對(duì)均方根誤差（RMSE）、決定系數(shù)（R²）和模型效率系數(shù)(E_ns)為評(píng)價(jià)指標(biāo)體系比較不同模型計(jì)算精度,分析得出在僅有溫度資料和輻射資料情況下適用于都江堰灌區(qū)的簡(jiǎn)化計(jì)算模型。結(jié)果表明:在計(jì)算ET₀時(shí),GRNN模型和ELM模型表現(xiàn)出了較高的計(jì)算精度和一致性,ELM模型R²,RMSE,E_ns分別為0.852 4～0.911 0,0.363～0.413 mm/d和0.856～0.903,GRNN模型R²,RMSE,E_ns分別... 

【文章來(lái)源】：水土保持研究. 2019,26(05)北大核心CSCD

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【文章目錄】：
1 研究方法
    1.1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來(lái)源
    1.2 研究方法
        1.2.1 Penman-Monteith模型 (PM)
        1.2.2 Priestley-Taylor模型 (PT)
        1.2.3 Makkink模型 (MK)
        1.2.4 Ritchie模型 (RC)
        1.2.5 極限學(xué)習(xí)機(jī)模型 (ELM)
        1.2.6 廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 (GRNN)
        1.2.7 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
2 結(jié)果與分析
    2.1 各模型ET0日值計(jì)算結(jié)果及精度比較
    2.2 各模型ET0月值計(jì)算結(jié)果比較
    2.3 輻射對(duì)模型模擬精度的影響
3 討 論
4 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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