水土流失（土壤侵蝕）是威脅人類生態(tài)安全的一種重要表現(xiàn)形式。本文以遙感影像為主要數(shù)據(jù)源,結(jié)合降雨、土壤、地形等數(shù)據(jù)和野外調(diào)查數(shù)據(jù),對(duì)福建省1990、2000和2010年3個(gè)時(shí)期的水土流失進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和分析。主要研究?jī)?nèi)容包括:（1）土地利用/覆蓋遙感分類。采用分層信息提取方法,通過構(gòu)造或利用水體指數(shù)、植被指數(shù)、城市指數(shù)、裸土指數(shù)等各專題特征指數(shù),完成福建省1990-2010年3個(gè)時(shí)期的土地利用/覆蓋的快速提取。福建省境內(nèi)主要土地利用/覆被類型為林地,占全省面積70%以上,1990-2010年,耕地、不透水面面積增加,裸地受其他因素影響變化幅度大。（2）植被覆蓋度遙感估算。引入低空間分辨率的NDVI產(chǎn)品,提出了大區(qū)域TM影像NDVI季相歸一化處理方法,并利用歸一化后的NDVI和像元二分模型估算福建省1990-2010年的植被覆蓋度。結(jié)果表明:福建省TMNDVI影像季相歸一化處理很好地消除了不同季相NDVI的空間差異性。福建省植被覆蓋空間分布大致相同,植被覆蓋狀況較好。從1990-2010年,中高及以上植被覆蓋總面積增加,低和中低植被覆蓋面積明顯減少。（3）基于USLE的水土流失強(qiáng)度估算。采用... 

【文章來源】：福州大學(xué)福建省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：109 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 水土流失動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)研究進(jìn)展
        1.2.2 水土流失動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)模型研究進(jìn)展
    1.3 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
        1.3.1 研究目標(biāo)及內(nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 遙感數(shù)據(jù)處理
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 遙感數(shù)據(jù)
        2.2.1 Landsat-TM/ETM+數(shù)據(jù)
        2.2.2 MODIS/GIMMS NDVI產(chǎn)品數(shù)據(jù)
        2.2.3 TRMM降雨數(shù)據(jù)
    2.3 遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.4 野外調(diào)查
    2.5 面向水土流失遙感監(jiān)測(cè)應(yīng)用的土地利用/覆蓋分類
        2.5.1 分類系統(tǒng)與解譯標(biāo)志
        2.5.2 分層信息提取
        2.5.3 分類精度評(píng)價(jià)
        2.5.4 分類結(jié)果分析
    2.6 小結(jié)
第三章 植被覆蓋度遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)
    3.1 植被指數(shù)法估算植被覆蓋度
    3.2 大區(qū)域TM影像植被指數(shù)NDVI季相歸一化
        3.2.1 TMNDVI季相歸一化方法
        3.2.2 TM NDVI與MODIS NDVI時(shí)間變化趨勢(shì)分析
        3.2.3 歸一化方法比較分析
        3.2.4 不同尺度下季相歸一化分析
        3.2.5 福建省TM NDVI季相歸一化
    3.3 基于NDVI的植被覆蓋度估算
        3.3.1 基于像元二分模型的估算
        3.3.2 精度驗(yàn)證
    3.4 福建省植被覆蓋度變化分析
        3.4.1 研究區(qū)不同時(shí)期植被覆蓋度估算
        3.4.2 植被覆蓋度面積變化分析
    3.5 小結(jié)
第四章 基于USLE的水土流失遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)
    4.1 降雨和徑流因子R
    4.2 土壤可蝕性因子K
    4.3 坡度坡長因子LS
    4.4 植被覆蓋與管理因子C
    4.5 水土保持措施因子P
    4.6 土壤侵蝕模數(shù)的計(jì)算
    4.7 精度驗(yàn)證
    4.8 小結(jié)
第五章 福建省水土流失變化分析
    5.1 福建省水土流失總體狀況
    5.2 福建省各地市水土流失狀況
        5.2.1 各地市土壤侵蝕面積變化分析
        5.2.2 各地市土壤侵蝕強(qiáng)度變化分析
        5.2.3 各地市土壤侵蝕強(qiáng)度空間分布變化
    5.3 福建省22個(gè)水土流失重點(diǎn)縣水土流失狀況
        5.3.1 22個(gè)水土流失重點(diǎn)縣土壤侵蝕面積變化分析
        5.3.2 22個(gè)水土流失重點(diǎn)縣土壤侵蝕強(qiáng)度空間分布變化分析
    5.4 水土流失變化原因分析
    5.5 小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 主要結(jié)論
        6.1.1 面向水土流失遙感監(jiān)測(cè)應(yīng)用的土地利用/覆蓋分類
        6.1.2 植被覆蓋度遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)
        6.1.3 基于USLE的水土流失遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)
        6.1.4 福建省水土流失變化分析
    6.2 存在的不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]TRMM數(shù)據(jù)應(yīng)用于降雨量和降雨侵蝕力估算的適宜性研究[J]. 王曉云,史明昌,胡影,宜樹華.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2015(01)
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[7]采用6S模型的多時(shí)相MODIS植被指數(shù)NDVI歸一化方法[J]. 甘文霞,沈煥鋒,張良培,龔?fù)?  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2014(03)
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博士論文
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[2]基于遙感和GIS的區(qū)域土壤侵蝕調(diào)查研究[D]. 周為峰.中國科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所） 2005
[3]紅壤小流域土壤侵蝕規(guī)律與模型研究[D]. 郭新波.浙江大學(xué) 2001

碩士論文
[1]基于遙感技術(shù)的城市不透水面信息的提取應(yīng)用[D]. 李瑋娜.中北大學(xué) 2013
[2]基于遙感和GIS的三北地區(qū)水土流失動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)研究[D]. 姬翠翠.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2009
[3]基于“3S”技術(shù)的安溪縣水土流失動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)研究[D]. 汪水前.福建農(nóng)林大學(xué) 2009
[4]基于3S技術(shù)閩江流域水土流失動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)研究[D]. 洪楨華.福建農(nóng)林大學(xué) 2007
[5]基于“3S”的小流域土壤侵蝕動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)研究[D]. 黃傳偉.福建農(nóng)林大學(xué) 2007
[6]USLE和GIS在湖北省土壤侵蝕預(yù)報(bào)中的應(yīng)用和研究[D]. 李玉泉.華中科技大學(xué) 2007
[7]基于GIS和遙感的長汀縣水土流失動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)[D]. 戴清霞.福建農(nóng)林大學(xué) 2006
[8]長汀縣水土流失遙感監(jiān)測(cè)及其生態(tài)安全評(píng)價(jià)[D]. 江洪.福州大學(xué) 2005



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