儲糧質量安全是糧食倉儲領域的關注重點,糧食倉儲信息化為其提供數(shù)據(jù)支撐和技術保障,但目前常見的糧情信息系統(tǒng)存在技術復雜、效率不高、擴展性低、開發(fā)周期長及對移動客戶端支持不強等問題,亟待建立一種適合糧情數(shù)據(jù)處理特點的輕量級、高效率、易擴展且面向移動終端開發(fā)的應用模型,并在此模型基礎上研發(fā)糧情數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。本課題在研究服務器和移動客戶端各自計算特點的基礎上,針對基于SOAP和REST兩種不同框架的Web Services服務體系進行理論研究與實驗對比,提出了適合糧情數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)開發(fā)的移動客戶端/服務器（M/S）應用模型。該應用模型以REST架構為基礎,服務器端將由數(shù)據(jù)處理模塊分析后的糧情相關信息進行資源化處理,客戶端采用統(tǒng)一接口方法訪問相應資源,并根據(jù)不同終端的計算能力分別實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。該應用模型的高度抽象特點,還為今后處理新的糧情信息提供了較大的擴展空間。根據(jù)上述模型特點及糧情管理業(yè)務需求,本課題設計研發(fā)原型系統(tǒng),以此來驗證基于REST架構的M/S應用模型在糧情信息系統(tǒng)開發(fā)上的優(yōu)勢。該原型系統(tǒng)的服務器端實現(xiàn)對糧倉的儲糧溫度預測分析和資源化處理,而移動終端實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。其中,在糧情數(shù)據(jù)處... 

【文章來源】：河南工業(yè)大學河南省

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 課題研究背景
        1.1.2 課題研究意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文內容和章節(jié)安排
第2章 面向移動終端的糧情信息處理系統(tǒng)模型
    2.1 REST架構風格概述
        2.1.1 基于兩種解決方案Web Service的特點比較
        2.1.2 兩種解決方案實施數(shù)據(jù)包分析
        2.1.3 REST架構風格資源定位與操作標準
        2.1.4 REST架構風格相關約束條件
        2.1.5 REST架構風格設計準則
        2.1.6 REST架構風格優(yōu)點
    2.2 數(shù)據(jù)挖掘可視化技術概述
        2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術
        2.2.2 可視化技術
        2.2.3 可視化技術在數(shù)據(jù)挖掘中的應用
    2.3 移動終端糧情信息處理服務架構
    2.4 本章小結
第3章 預測算法實現(xiàn)
    3.1 統(tǒng)計預測方法概述
    3.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡
    3.3 RBF進行糧溫預測
    3.4 本章小結
第4章 系統(tǒng)總體設計
    4.1 REST糧情數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)功能實現(xiàn)類型劃分
    4.2 REST糧情數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)流程圖
    4.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)結構設計
    4.4 系統(tǒng)開發(fā)平臺
    4.5 系統(tǒng)開發(fā)應用框架
    4.6 實驗條件
    4.7 本章小結
第5章 系統(tǒng)詳細實現(xiàn)
    5.1 服務器端系統(tǒng)實現(xiàn)
    5.2 移動客戶端系統(tǒng)實現(xiàn)
    5.3 本章小結
第6章 結論
    6.1 本文總結
    6.2 本文展望
參考文獻
致謝
個人簡歷


【參考文獻】：
期刊論文
[1]RBF神經(jīng)網(wǎng)絡在數(shù)據(jù)挖掘中的應用研究[J]. 童翔威.  科技風. 2009(09)
[2]數(shù)據(jù)挖掘可視化技術綜述[J]. 王華金,蔡虔.  科技廣場. 2009(01)
[3]可視化分類方法對比研究[J]. 劉波,徐學文.  情報雜志. 2008(02)
[4]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的糧庫溫度預測[J]. 肖樂,白莉媛,祝玉華.  微計算機信息. 2007(13)

碩士論文
[1]基于空間分析方法的儲糧信息可視化技術研究與開發(fā)[D]. 任波峰.河南工業(yè)大學 2014
[2]基于移動終端的糧情監(jiān)測信息可視化研究與實現(xiàn)[D]. 王犇.河南工業(yè)大學 2014
[3]基于時間序列預測技術的隧道數(shù)據(jù)研究[D]. 姚峰.西安電子科技大學 2012
[4]基于MVC設計模式的網(wǎng)絡服務平臺的研究與實現(xiàn)[D]. 王曉佳.華中科技大學 2011
[5]基于REST的服務器框架研究與實現(xiàn)[D]. 牛磊.北京郵電大學 2010



本文編號：3141144