儲(chǔ)糧質(zhì)量安全是糧食倉儲(chǔ)領(lǐng)域的關(guān)注重點(diǎn),糧食倉儲(chǔ)信息化為其提供數(shù)據(jù)支撐和技術(shù)保障,但目前常見的糧情信息系統(tǒng)存在技術(shù)復(fù)雜、效率不高、擴(kuò)展性低、開發(fā)周期長(zhǎng)及對(duì)移動(dòng)客戶端支持不強(qiáng)等問題,亟待建立一種適合糧情數(shù)據(jù)處理特點(diǎn)的輕量級(jí)、高效率、易擴(kuò)展且面向移動(dòng)終端開發(fā)的應(yīng)用模型,并在此模型基礎(chǔ)上研發(fā)糧情數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。本課題在研究服務(wù)器和移動(dòng)客戶端各自計(jì)算特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,針對(duì)基于SOAP和REST兩種不同框架的Web Services服務(wù)體系進(jìn)行理論研究與實(shí)驗(yàn)對(duì)比,提出了適合糧情數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)開發(fā)的移動(dòng)客戶端/服務(wù)器（M/S）應(yīng)用模型。該應(yīng)用模型以REST架構(gòu)為基礎(chǔ),服務(wù)器端將由數(shù)據(jù)處理模塊分析后的糧情相關(guān)信息進(jìn)行資源化處理,客戶端采用統(tǒng)一接口方法訪問相應(yīng)資源,并根據(jù)不同終端的計(jì)算能力分別實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。該應(yīng)用模型的高度抽象特點(diǎn),還為今后處理新的糧情信息提供了較大的擴(kuò)展空間。根據(jù)上述模型特點(diǎn)及糧情管理業(yè)務(wù)需求,本課題設(shè)計(jì)研發(fā)原型系統(tǒng),以此來驗(yàn)證基于REST架構(gòu)的M/S應(yīng)用模型在糧情信息系統(tǒng)開發(fā)上的優(yōu)勢(shì)。該原型系統(tǒng)的服務(wù)器端實(shí)現(xiàn)對(duì)糧倉的儲(chǔ)糧溫度預(yù)測(cè)分析和資源化處理,而移動(dòng)終端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。其中,在糧情數(shù)據(jù)處... 

【文章來源】：河南工業(yè)大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 課題研究背景
        1.1.2 課題研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文內(nèi)容和章節(jié)安排
第2章 面向移動(dòng)終端的糧情信息處理系統(tǒng)模型
    2.1 REST架構(gòu)風(fēng)格概述
        2.1.1 基于兩種解決方案Web Service的特點(diǎn)比較
        2.1.2 兩種解決方案實(shí)施數(shù)據(jù)包分析
        2.1.3 REST架構(gòu)風(fēng)格資源定位與操作標(biāo)準(zhǔn)
        2.1.4 REST架構(gòu)風(fēng)格相關(guān)約束條件
        2.1.5 REST架構(gòu)風(fēng)格設(shè)計(jì)準(zhǔn)則
        2.1.6 REST架構(gòu)風(fēng)格優(yōu)點(diǎn)
    2.2 數(shù)據(jù)挖掘可視化技術(shù)概述
        2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
        2.2.2 可視化技術(shù)
        2.2.3 可視化技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用
    2.3 移動(dòng)終端糧情信息處理服務(wù)架構(gòu)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 預(yù)測(cè)算法實(shí)現(xiàn)
    3.1 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法概述
    3.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    3.3 RBF進(jìn)行糧溫預(yù)測(cè)
    3.4 本章小結(jié)
第4章 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    4.1 REST糧情數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)類型劃分
    4.2 REST糧情數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)流程圖
    4.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.4 系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)
    4.5 系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用框架
    4.6 實(shí)驗(yàn)條件
    4.7 本章小結(jié)
第5章 系統(tǒng)詳細(xì)實(shí)現(xiàn)
    5.1 服務(wù)器端系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    5.2 移動(dòng)客戶端系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    5.3 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論
    6.1 本文總結(jié)
    6.2 本文展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究[J]. 童翔威.  科技風(fēng). 2009(09)
[2]數(shù)據(jù)挖掘可視化技術(shù)綜述[J]. 王華金,蔡虔.  科技廣場(chǎng). 2009(01)
[3]可視化分類方法對(duì)比研究[J]. 劉波,徐學(xué)文.  情報(bào)雜志. 2008(02)
[4]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糧庫溫度預(yù)測(cè)[J]. 肖樂,白莉媛,祝玉華.  微計(jì)算機(jī)信息. 2007(13)

碩士論文
[1]基于空間分析方法的儲(chǔ)糧信息可視化技術(shù)研究與開發(fā)[D]. 任波峰.河南工業(yè)大學(xué) 2014
[2]基于移動(dòng)終端的糧情監(jiān)測(cè)信息可視化研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王犇.河南工業(yè)大學(xué) 2014
[3]基于時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)的隧道數(shù)據(jù)研究[D]. 姚峰.西安電子科技大學(xué) 2012
[4]基于MVC設(shè)計(jì)模式的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王曉佳.華中科技大學(xué) 2011
[5]基于REST的服務(wù)器框架研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 牛磊.北京郵電大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3141144