拉薩河流域曲水一帶土壤鍺含量地統(tǒng)計學(xué)分析與評價
發(fā)布時間:2021-03-03 14:48
以西藏拉薩河流域曲水一帶農(nóng)用地為例,應(yīng)用地統(tǒng)計學(xué)分析方法對研究區(qū)土壤鍺空間分布進行了變異函數(shù)的計算和模型擬合,基于最適空間插值理論模型運用克里金方法進行了土壤鍺空間插值分析。結(jié)果表明:研究區(qū)土壤鍺均值為1.265 mgkg-1,有效鍺均值為0.0128 mg kg-1,均以聶當(dāng)鄉(xiāng)一帶含量最高;研究區(qū)土壤鍺變異系數(shù)表現(xiàn)為弱變異性、有效鍺表現(xiàn)為中等變異性,說明研究區(qū)土壤鍺、有效鍺含量受人為活動影響較小;研究區(qū)土壤富鍺情況較好,大部分農(nóng)用土壤具有富鍺特征(≥1.3 mg kg-1),其中以柳梧鄉(xiāng)、聶當(dāng)鄉(xiāng)、才納鄉(xiāng)一帶該類土壤為最多,富鍺土壤面積約50.9 km2。研究區(qū)具有富鍺農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的基礎(chǔ)條件,具有富鍺農(nóng)牧業(yè)發(fā)展優(yōu)勢。
【文章來源】:土壤通報. 2019,50(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)范圍
從表1的統(tǒng)計數(shù)據(jù)看,研究區(qū)各個分塊土壤樣本鍺含量數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度等數(shù)據(jù)基本呈正態(tài)分布。從頻率分布直方圖(圖2)看,研究區(qū)土壤鍺樣本數(shù)據(jù)正態(tài)分布特征也較明顯。因此,土壤樣本鍺數(shù)據(jù)可以運用地統(tǒng)計學(xué)克里金方法進行空間變異性分析。2.2.2 變異函數(shù)建模
圖3中C0稱為塊金效應(yīng)(Nugget),它表示在極短的樣本距離(h≈0)之間變異函數(shù)從原點的跳升值(不連續(xù)性),是由樣點誤差和短距離的變異性引起的;C1稱為局部基臺值;α稱為變程或相關(guān)距(Range),當(dāng)h≤α?xí)r,任意兩點間的觀測值具有空間相關(guān)性,這個相關(guān)性隨h的變大而減小,當(dāng)h>α?xí)r就不再具有相關(guān)性,α的大小反映了研究范圍內(nèi)某一觀測值的變化程度。C0+C1稱為總基臺值,它反映某區(qū)域化變量在研究范圍內(nèi)變異的強度。變異函數(shù)曲線圖可以表示土壤重金屬含量在距離與方向上的所有成對點觀測值之間的空間相關(guān)性,得出的半變異函數(shù)圖的起伏特征、原點處性狀、趨勢走向、不同的方向差異性等形狀特點提供了豐富的空間結(jié)構(gòu)信息[8]。變異函數(shù)在穩(wěn)定過程(stationary process)中存在許多經(jīng)典模型[9],包括球狀模型、指數(shù)模型、高斯模型、線性模型等。模型的確定需要對樣本數(shù)據(jù)曲線進行擬合,以選擇最佳的穩(wěn)定模型。利用GS+軟件對研究區(qū)土壤鍺樣本數(shù)據(jù)進行變異函數(shù)模型分析,結(jié)果如表2。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]新疆若羌縣綠洲區(qū)富鍺土壤地球化學(xué)特征及成因分析[J]. 曾妍妍,周金龍,鄭勇,王松濤,范薇. 土壤通報. 2017(05)
[2]基于克里金插值的耕地表層土壤有機質(zhì)空間預(yù)測[J]. 陳琳,任春穎,王宗明,張柏. 干旱區(qū)研究. 2017(04)
[3]拉薩市周邊土壤養(yǎng)分分析[J]. 普布次仁,米瑪次仁,土登江層,旦增尼瑪,格桑曲珍. 農(nóng)業(yè)與技術(shù). 2015(07)
[4]西藏拉薩市農(nóng)業(yè)主要土壤類型及改良利用途徑[J]. 王國強. 農(nóng)業(yè)與技術(shù). 2012(03)
[5]地統(tǒng)計分析方法在土壤重金屬污染預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 夏師. 黑龍江科技信息. 2011(36)
[6]空間變異函數(shù)的數(shù)學(xué)模型及參數(shù)反演[J]. 張旭臣,盧全海. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2010(18)
[7]田塊尺度上土壤重金屬污染地統(tǒng)計分析及評價[J]. 王紀(jì)華,沈濤,陸安祥,劉良云,馬智宏. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2008(11)
[8]神奇的生命元素——鍺[J]. 李曉明. 解放軍健康. 2008(06)
[9]普通Kriging法的參數(shù)設(shè)置及變異函數(shù)模型選擇方法——以福建省一月均溫空間內(nèi)插為例[J]. 吳學(xué)文,晏路明. 地球信息科學(xué). 2007(03)
[10]微量元素鍺的生物學(xué)功能[J]. 孔濤,曲韻笙,朱連勤. 微量元素與健康研究. 2007(01)
本文編號:3061452
【文章來源】:土壤通報. 2019,50(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)范圍
從表1的統(tǒng)計數(shù)據(jù)看,研究區(qū)各個分塊土壤樣本鍺含量數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度等數(shù)據(jù)基本呈正態(tài)分布。從頻率分布直方圖(圖2)看,研究區(qū)土壤鍺樣本數(shù)據(jù)正態(tài)分布特征也較明顯。因此,土壤樣本鍺數(shù)據(jù)可以運用地統(tǒng)計學(xué)克里金方法進行空間變異性分析。2.2.2 變異函數(shù)建模
圖3中C0稱為塊金效應(yīng)(Nugget),它表示在極短的樣本距離(h≈0)之間變異函數(shù)從原點的跳升值(不連續(xù)性),是由樣點誤差和短距離的變異性引起的;C1稱為局部基臺值;α稱為變程或相關(guān)距(Range),當(dāng)h≤α?xí)r,任意兩點間的觀測值具有空間相關(guān)性,這個相關(guān)性隨h的變大而減小,當(dāng)h>α?xí)r就不再具有相關(guān)性,α的大小反映了研究范圍內(nèi)某一觀測值的變化程度。C0+C1稱為總基臺值,它反映某區(qū)域化變量在研究范圍內(nèi)變異的強度。變異函數(shù)曲線圖可以表示土壤重金屬含量在距離與方向上的所有成對點觀測值之間的空間相關(guān)性,得出的半變異函數(shù)圖的起伏特征、原點處性狀、趨勢走向、不同的方向差異性等形狀特點提供了豐富的空間結(jié)構(gòu)信息[8]。變異函數(shù)在穩(wěn)定過程(stationary process)中存在許多經(jīng)典模型[9],包括球狀模型、指數(shù)模型、高斯模型、線性模型等。模型的確定需要對樣本數(shù)據(jù)曲線進行擬合,以選擇最佳的穩(wěn)定模型。利用GS+軟件對研究區(qū)土壤鍺樣本數(shù)據(jù)進行變異函數(shù)模型分析,結(jié)果如表2。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]新疆若羌縣綠洲區(qū)富鍺土壤地球化學(xué)特征及成因分析[J]. 曾妍妍,周金龍,鄭勇,王松濤,范薇. 土壤通報. 2017(05)
[2]基于克里金插值的耕地表層土壤有機質(zhì)空間預(yù)測[J]. 陳琳,任春穎,王宗明,張柏. 干旱區(qū)研究. 2017(04)
[3]拉薩市周邊土壤養(yǎng)分分析[J]. 普布次仁,米瑪次仁,土登江層,旦增尼瑪,格桑曲珍. 農(nóng)業(yè)與技術(shù). 2015(07)
[4]西藏拉薩市農(nóng)業(yè)主要土壤類型及改良利用途徑[J]. 王國強. 農(nóng)業(yè)與技術(shù). 2012(03)
[5]地統(tǒng)計分析方法在土壤重金屬污染預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 夏師. 黑龍江科技信息. 2011(36)
[6]空間變異函數(shù)的數(shù)學(xué)模型及參數(shù)反演[J]. 張旭臣,盧全海. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2010(18)
[7]田塊尺度上土壤重金屬污染地統(tǒng)計分析及評價[J]. 王紀(jì)華,沈濤,陸安祥,劉良云,馬智宏. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2008(11)
[8]神奇的生命元素——鍺[J]. 李曉明. 解放軍健康. 2008(06)
[9]普通Kriging法的參數(shù)設(shè)置及變異函數(shù)模型選擇方法——以福建省一月均溫空間內(nèi)插為例[J]. 吳學(xué)文,晏路明. 地球信息科學(xué). 2007(03)
[10]微量元素鍺的生物學(xué)功能[J]. 孔濤,曲韻笙,朱連勤. 微量元素與健康研究. 2007(01)
本文編號:3061452
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