為研究黃土邊坡在連續(xù)與間斷2種雨型下坡面侵蝕動(dòng)態(tài)變化過程,進(jìn)行室內(nèi)人工降雨試驗(yàn)。采用三維激光掃描獲取坡面點(diǎn)云并生成DEM,分析坡面侵蝕特征。結(jié)果表明:三維激光掃描生成的DEM可直觀重現(xiàn)坡面侵蝕的動(dòng)態(tài)過程,采用自然鄰點(diǎn)插值法生成的DEM誤差最小;間斷降雨模式下距坡面5 cm處體積含水率出現(xiàn)與降雨周期一致的波動(dòng);2種降雨模式下土壤流失總量在土壤飽和后呈線性增加,間斷降雨產(chǎn)生的土壤流失總量（0.035 6 m³）大于連續(xù)降雨產(chǎn)生的土壤流失總量（0.024 9 m³）;間斷降雨土壤流失過程可看作多個(gè)連續(xù)降雨土壤流失過程的組合;2種雨型下,土壤流失速率在空間上分布不均,由前緣至后緣逐漸降低;間斷降雨坡面變化區(qū)域?yàn)橹胁恐燎熬墔^(qū)域,其過程為前緣下切→中前緣下切→前緣及中部下切;連續(xù)降雨坡面變化區(qū)域集中于前緣,表現(xiàn)為前緣逐漸后退。 

【文章來源】：水土保持學(xué)報(bào). 2019,33(06)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
    1.1 試驗(yàn)裝置與邊坡模型
    1.2 試驗(yàn)材料
    1.3 降雨條件設(shè)計(jì)
    1.4 點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理及體積計(jì)算方法
2 結(jié)果與分析
    2.1 黃土邊坡侵蝕過程
        2.1.1 間斷降雨
        2.1.2 連續(xù)降雨
    2.2 點(diǎn)云插值方法選取
    2.3 降雨對(duì)土壤體積含水率的影響
    2.4 降雨模式對(duì)土壤流失量影響
    2.5 降雨模式對(duì)坡面形態(tài)的影響
    2.6 降雨模式對(duì)不同位置土壤流失率的影響
3 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]黃土丘陵溝壑區(qū)淺溝發(fā)育動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與形態(tài)定量研究[J]. 徐錫蒙,鄭粉莉,覃超,韓勇.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2019(04)
[2]黃土坡面細(xì)溝溝頭溯源侵蝕的量化研究[J]. 覃超,何超,鄭粉莉,韓林峰,曾創(chuàng)爍.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(06)
[3]利用無人機(jī)傾斜影像與GCP構(gòu)建高精度侵蝕溝地形模型[J]. 馮林,李斌兵.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(03)
[4]人工模擬降雨條件下伊犁河流域黃土區(qū)土壤侵蝕試驗(yàn)分析[J]. 李小華,曹月娥,楊建軍.  水土保持學(xué)報(bào). 2016(01)
[5]降雨條件下坡面細(xì)溝侵蝕模型及臨界坡度研究[J]. 李軍鵬,董衛(wèi)國(guó),孟惠芳,賈夢(mèng)雪.  災(zāi)害學(xué). 2016(01)
[6]黃土邊坡降雨侵蝕特征的物理模擬試驗(yàn)研究[J]. 黃曉虎,王常明,宋朋燃,王天佐.  工程地質(zhì)學(xué)報(bào). 2015(04)
[7]利用照片重建技術(shù)生成坡面侵蝕溝三維模型[J]. 李俊利,李斌兵,柳方明,李占斌.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(01)
[8]黃土陡坡降雨沖刷試驗(yàn)及其三維顆粒流流-固耦合模擬[J]. 吳謙,王常明,宋朋燃,朱海波,馬棟和.  巖土力學(xué). 2014(04)
[9]黃土坡面片蝕過程動(dòng)力學(xué)機(jī)理試驗(yàn)研究[J]. 劉俊娥,王占禮,高素娟,張寬地.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2012(07)

博士論文
[1]黃土坡面片蝕動(dòng)力學(xué)過程試驗(yàn)研究[D]. 吳冰.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院教育部水土保持與生態(tài)環(huán)境研究中心) 2018
[2]侵蝕性降雨雨型對(duì)黃土區(qū)淺溝坡面侵蝕特征的影響[D]. 韓勇.中國(guó)科學(xué)院研究生院(教育部水土保持與生態(tài)環(huán)境研究中心) 2016
[3]黃土坡面片蝕—細(xì)溝侵蝕—切溝侵蝕演變與侵蝕產(chǎn)沙過程研究[D]. 張新和.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3050433