土壤水分是地表水循環(huán)的重要環(huán)節(jié),對(duì)維持區(qū)域生態(tài)環(huán)境的良性發(fā)展具有重要意義。影響土壤水分分布的因素包括自然條件和人類(lèi)活動(dòng)兩方面,其中人類(lèi)活動(dòng)如煤炭開(kāi)采引起的土壤水分變化不可忽視。煤炭開(kāi)采活動(dòng)導(dǎo)致的地表形變以及地層結(jié)構(gòu)變化,會(huì)改變土壤水分的運(yùn)移,進(jìn)而影響植被的生長(zhǎng)條件甚至破壞當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境。大柳塔礦區(qū)常年存在大范圍的煤礦開(kāi)采活動(dòng),而且由于降雨稀少、地表干旱等原因使得該地區(qū)生態(tài)環(huán)境比較脆弱,煤炭開(kāi)采活動(dòng)進(jìn)一步加劇地表干旱情況和惡化生態(tài)環(huán)境。因此,通過(guò)分析大柳塔礦區(qū)土壤含水量的時(shí)空變化規(guī)律來(lái)研究采礦活動(dòng)造成的土壤水分損失和對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響顯得尤為重要。光學(xué)遙感具有數(shù)據(jù)源豐富、成本較低等特點(diǎn),是實(shí)現(xiàn)大范圍區(qū)域土壤水分監(jiān)測(cè)的有效方法。本文選取陜西省神木縣大柳塔礦區(qū)為研究區(qū),采用Landsat遙感數(shù)據(jù)和實(shí)測(cè)土壤含水量、光譜數(shù)據(jù),對(duì)干旱、低植被覆蓋的采礦區(qū)開(kāi)展土壤含水量反演方法研究,在分析土壤水分敏感波段的基礎(chǔ)上,構(gòu)建Nir-Red二維光譜特征空間;對(duì)比分析基于Nir-Red二維光譜特征空間的干旱指數(shù)模型,并對(duì)角度干旱指數(shù)模型（ADI）進(jìn)行改進(jìn);根據(jù)模型分析結(jié)果和研究區(qū)特點(diǎn)確定最適合的土壤含水量反演模... 

【文章來(lái)源】：長(zhǎng)安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

不同覆蓋度下草地的光譜反射曲線

圖 2.5 PVI-PDI特征空間示意圖測(cè)數(shù)據(jù)不足以擬合出土壤濕度等值線，而改進(jìn)型垂直干旱指數(shù)（植被覆蓋區(qū)土壤的土壤濕度狀況，因此用 MPDI 代替實(shí)測(cè)土壤維光譜特征空間中的土壤濕度等值線進(jìn)行模擬:先計(jì)算研究區(qū)典I，提取 MPDI 值相同（代表土壤濕度相同）的像元并分別擬合等線擬合方程的決定系數(shù)均不低于 0.9，這些直線近似相交于一點(diǎn)（示。P D IOFB G D CE

H 大氣校正模型的表達(dá)式為：感器接收到的總輻射； 是大氣程輻射；A 和 B 系數(shù)；S 是大氣向下的半球反照率； 是像元反射sat標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)在用戶(hù)使用前就進(jìn)行了系統(tǒng)幾何校正以變形，但由于地形不一、地球曲率以及傳感器的高遙感圖像產(chǎn)生非系統(tǒng)性的幾何畸變，幾何校正的目的選取地面控制點(diǎn)、選取幾何校正模型和重采樣等，塊來(lái)實(shí)現(xiàn)。過(guò)輻射定標(biāo)、大氣校正和幾何校正后，裁剪感興趣感圖像，如圖 3.2 所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]植被指數(shù)計(jì)算區(qū)域植被覆蓋度的適用性研究[D]. 任唯敏.西北大學(xué) 2012
[3]農(nóng)田土壤水分遙感反演及其時(shí)空變異特征分析[D]. 魏國(guó)栓.南京信息工程大學(xué) 2008
[4]植被覆蓋度的遙感估算方法研究[D]. 李苗苗.中國(guó)科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所） 2003



本文編號(hào)：2996947