【摘要】：耕地種植制度歷來是農(nóng)業(yè)研究的重點,復(fù)種制度又是農(nóng)業(yè)種植模式的重要方式。黃淮海地區(qū)作為中國的糧食主產(chǎn)區(qū),其種植模式變化帶來的糧食生產(chǎn)率的改變勢必影響全國糧食產(chǎn)量。因此,對近十五年來黃淮海地區(qū)的耕地復(fù)種指數(shù)變化研究具有重要意義。本文以黃淮海地區(qū)三省二市為研究區(qū)域,以時間分辨率為16d,空間分辨率為1km的MODIS NDVI影像為數(shù)據(jù)源,利用TIMESAT3.0軟件對影像每三年進(jìn)行處理,得到一整年的NDVI時間序列曲線,由于受到外界因素干擾,NDVI時間序列曲線會受到噪聲影響。為了準(zhǔn)確的提取峰值個數(shù),用Savitzky-Golay濾波法擬合NDVI時間序列曲線,這能更好的反映一年內(nèi)農(nóng)作物的熟制狀況。用二次差分法對峰值個數(shù)提取,該提取算法是基于單個像元的,將所有像元內(nèi)的峰值個數(shù)按照行列的方式存入到文本文件中,利用計算機(jī)R語言編程對每個文本文件作成圖處理,分別得到黃淮海地區(qū)各省市的耕地復(fù)種空間分布圖。通過對黃淮海地區(qū)分省市的近十五年來的耕地復(fù)種指數(shù)研究可以看出,黃淮海地區(qū)(三省二市)的一熟區(qū)域總體變動不明顯,但某些區(qū)域范圍內(nèi)會有變動,兩熟區(qū)域明顯增加,以河南為中心向四周擴(kuò)展。統(tǒng)計數(shù)據(jù)與該研究結(jié)果呈正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為0.8093,對國家農(nóng)業(yè)決策具有一定的參考價值。
【圖文】：

圖１．１技術(shù)路線逡逑Ｆｉｇ．邋１．１邋Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ邋ｒｏａｄｍａｐ逡逑７逡逑

圖２．１研宄區(qū)概況逡逑Ｆｉｇ．邋２．１邋Ｇｅｎｅｒａｌ邋ｓｉｔｕａｔｉｏｎ邋ｏｆ邋ｓｔｕｄｙ邋ａｒｅａ逡逑究區(qū)土地利用及復(fù)種狀況逡逑海地區(qū)是中國主要的糧食、棉花等經(jīng)濟(jì)作物的產(chǎn)地，耕地面積雖然不積的４％，但糧食產(chǎn)量卻達(dá)到全國糧食產(chǎn)量的三分之一，土地利用率很大一部分是耕地復(fù)種指數(shù)的原因，山東、河南的耕地復(fù)種指數(shù)在２００％。據(jù)２００８年中國農(nóng)業(yè)部門統(tǒng)計（表２．１），黃淮海地區(qū)未利用的土２。逡逑海地區(qū)位于我國東部沿海，交通便利、地勢良好，尤其是境內(nèi)的京津國的主要工業(yè)基地，廠房眾多，建筑面積不斷擴(kuò)大，現(xiàn)己經(jīng)達(dá)到６．５東省經(jīng)濟(jì)總量不斷增加，躍居全國前三，建設(shè)面積以達(dá)到１３８．７３萬ｋ大力發(fā)展海洋藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)勢頭來看，，未來幾年建設(shè)面積還會進(jìn)一步
【學(xué)位授予單位】：遼寧工程技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：S344.3

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張榮群;王盛安;高萬林;孫瑋健;王建侖;牛靈安;;基于時序植被指數(shù)的縣域作物遙感分類方法研究[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報;2015年S1期

2 丁明軍;陳倩;辛良杰;李蘭暉;李秀彬;;1999-2013年中國耕地復(fù)種指數(shù)的時空演變格局[J];地理學(xué)報;2015年07期

3 張偉;李愛農(nóng);雷光斌;;復(fù)種指數(shù)遙感監(jiān)測研究進(jìn)展[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2015年02期

4 劉爽;馬欣;李玉娥;張平究;;基于滑動分割算法的我國耕地熟制識別研究[J];資源科學(xué);2014年09期

5 衛(wèi)煒;吳文斌;李正國;楊鵬;胡瓊;周清波;;時間序列植被指數(shù)重構(gòu)方法比對研究[J];中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃;2014年01期

6 徐昔保;楊桂山;;太湖流域1995-2010年耕地復(fù)種指數(shù)時空變化遙感分析[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2013年03期

7 孫華生;徐愛功;林卉;張連蓬;;基于不同算法的時間序列植被指數(shù)去噪效果分析[J];江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué);2012年05期

8 劉思U

本文編號：2640078