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基于HJ-1A/1B數(shù)據(jù)的內(nèi)蒙古河套灌區(qū)真實(shí)節(jié)水潛力分析

發(fā)布時(shí)間:2025-01-20 12:58
  內(nèi)蒙古河套灌區(qū)位于內(nèi)蒙古西部,是中國(guó)三個(gè)一首制大型灌區(qū)之一,屬于土壤鹽滯化程度較為嚴(yán)重的地區(qū)。灌區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展主要依仗著農(nóng)業(yè),而灌區(qū)的農(nóng)業(yè)用水又占了總用水量的70%以上。目前,河套灌區(qū)受氣候變化及人類活動(dòng)的影響水資源呈減少趨勢(shì),灌區(qū)每年的總引水量已經(jīng)從原來的50余億m3減少了近10億m3,灌區(qū)水資源蘊(yùn)藏量已經(jīng)成為了制約著河套灌區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的首要因素,河套灌區(qū)主要采用粗放式的灌溉形式,水資源的浪費(fèi)嚴(yán)重,因此,對(duì)灌區(qū)的節(jié)水潛力進(jìn)行分析尤為重要,且具有深遠(yuǎn)意義。 目前,對(duì)農(nóng)業(yè)節(jié)水潛力的估算多是基于節(jié)水措施進(jìn)行的,但卻忽略了農(nóng)田水循環(huán)系統(tǒng)中回歸水的存在,產(chǎn)生了節(jié)水潛力的尺度等效應(yīng)問題。所有的田間耗水中只有蒸散發(fā)是不會(huì)再被利用的,因此通常把減少蒸散發(fā)量消耗量稱之為資源節(jié)水或是真實(shí)節(jié)水。因此,從減少蒸散發(fā)的消耗量入手進(jìn)行農(nóng)業(yè)節(jié)水潛力的估算就不用再考慮回歸水量這一復(fù)雜問題,更可以在廣域范圍對(duì)灌區(qū)節(jié)水潛力進(jìn)行真實(shí)的評(píng)估。 隨著科技的發(fā)展,采用遙感手段對(duì)廣域范圍內(nèi)的蒸散發(fā)量進(jìn)行反演,監(jiān)測(cè)作物的產(chǎn)量等技術(shù)理論已經(jīng)可以服務(wù)于生產(chǎn)實(shí)踐中。通過遙感手段對(duì)節(jié)水潛力的分析、評(píng)估也成為了可能。 首先,采用HJ衛(wèi)...

【文章頁數(shù)】:92 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2研究區(qū)地理位置

圖2研究區(qū)地理位置

為東經(jīng)106°20'?109°19',北諱40°19'?41°18'。灌區(qū)橫跨巴彥掉爾市的7個(gè)旗縣區(qū),如圖2所示。r1???????ixat—?'? pBIS1= , ,?、、?氣、二二、飛、圖2研究區(qū)地理位置Fig.2Locationofstudy....


圖3氣象站分布Fig.3Distributionoftheweatherstations

圖3氣象站分布Fig.3Distributionoftheweatherstations

間域上的溫度、風(fēng)速等氣象參數(shù)的變化圖,并輸出柵格及數(shù)據(jù),生成可以被ENVI采用的IMG文件。氣象站分布見圖3。


圖4河套全灌區(qū)控制面積對(duì)比

圖4河套全灌區(qū)控制面積對(duì)比

對(duì)遙感影像進(jìn)行裁剪獲得河套全灌區(qū)控制面積進(jìn)行反演,并與官方統(tǒng)計(jì)的全灌區(qū)控制進(jìn)行比較,確定給定邊界的可用性,對(duì)比結(jié)果見圖4?诮鈏輔照 匯統(tǒng)計(jì)§液 統(tǒng)計(jì)誤差:120.0- 4.56%、100.0卜[—‘—80.0-L‘i60-0‘ ‘mBMM霸=:I0Q ....


圖52013年7月采樣點(diǎn)分布

圖52013年7月采樣點(diǎn)分布

對(duì)比各作物在空間上的反演精度可以看出,小麥的反演精度是最低計(jì)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)的結(jié)果相似。除小麥外,其他地物的反演精度均很高,樣點(diǎn)較少的原因,反演精度兩景圖像均達(dá)到了1。通過對(duì)比兩景影果,不難看出,各作物的反演精度與選擇的影像拍攝時(shí)間有很大的有對(duì)混合像元進(jìn)行處理,如果對(duì)混合像元進(jìn)行分解,....



本文編號(hào):4029290

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