面向預防性維修的備件需求預測與庫存優(yōu)化方法研究
發(fā)布時間:2025-01-06 06:49
農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展使得農(nóng)機裝備數(shù)量大增,且隨著裝備大型化、自動化、智能化程度的日益提高,維修需求也越來越多,裝備維修的重要性日漸突出。但現(xiàn)有的事后維修方式,存在維修費用高、停機損失大等諸多問題,且維修備件庫存方案的不合理,還使得維修備件庫存不足或備件儲存過剩的情況時有發(fā)生,從而導致缺貨成本與庫存成本的增加。因此,作為裝備維修的主要內(nèi)容,對裝備維修策略和備件庫存管理方法進行相關(guān)分析研究,具有重要意義。 為確定合理的維修策略與備件庫存管理方法,本文以農(nóng)機裝備制造企業(yè)為對象,在全面分析現(xiàn)存的維修與庫存管理模式的基礎(chǔ)上,結(jié)合國內(nèi)外相關(guān)研究,提出了一套針對農(nóng)機的維修與備件庫存管理方案。針對農(nóng)機特點與故障模式,確定了預防性維修的維修策略。面向預防性維修策略,進行了備件分類方法研究,在傳統(tǒng)的ABC分類基礎(chǔ)上,針對農(nóng)機備件種類、數(shù)量多的特點,將AHP層次分析法與ABC分類相結(jié)合,通過建立分類層次模型、權(quán)重計算,得到備件分類結(jié)果。結(jié)合備件分類結(jié)果,選擇關(guān)鍵備件進行需求預測研究,首先對農(nóng)機工作特點與預測方法進行分析,確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法為最恰當?shù)念A測方法,隨后分析影響備件需求量的關(guān)鍵因素,經(jīng)過數(shù)據(jù)處理,建...
【文章頁數(shù)】:97 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
本文編號:4023955
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圖2.2ABC分析圖
同的分類結(jié)果,采取不同的庫存控制策略。在ABC方法中,A類備品數(shù)量存總量的10%,其年消耗費用大約占用庫存年消耗費用的70%;B類備品數(shù)存總量的30%,其年消耗費用大約占庫存年消耗費用的20%;C類備件數(shù)量總量的60%,其年消耗費用約占庫存年消耗費用的10%....
圖3.6神經(jīng)網(wǎng)絡訓練圖
圖3.6神經(jīng)網(wǎng)絡訓練圖)網(wǎng)絡測試在得到訓練好的模型后,將測試樣本代入網(wǎng)絡進行預測,得到的結(jié)果與實的誤差如表3.3所示。表3.3結(jié)果對比表時間實際值網(wǎng)絡預測值預測誤差12-40.2630.2692.37%12-50.5450.5602.75%12-6....
圖5.2數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)庫的表主要包括備件屬性表、庫存信息表、維修記錄表、人員信息表。數(shù)據(jù)表中字段名稱和類型如圖5.2所示。圖5.2數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)5.3系統(tǒng)功能設(shè)計5.3.1維修記錄管理維修記錄管理的功能是管理所在單位的歷史維修記錄,使用者為區(qū)域中心或服務站的維修人員,歷史維修信息主要包括維修....
圖5.3維修記錄管理
北京理工大學碩士學位論文以實現(xiàn)維修單的新增、修改、刪除操作,能夠以備件名稱、供應商、區(qū)域中心、維修站與維修時間為條件進行查詢,具體操作頁面如圖5.3所示。
本文編號:4023955
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