為了提高可移動農(nóng)業(yè)機械化術(shù)語查詢能力,提出基于PDM框架的可移動農(nóng)業(yè)機械化術(shù)語查詢系統(tǒng)。構(gòu)建可移動農(nóng)業(yè)機械化術(shù)語查詢算法,采用向量量化特征編碼技術(shù)進行可移動農(nóng)業(yè)機械化術(shù)語分布式存儲結(jié)構(gòu)分析,通過分段自適應(yīng)回歸分析方法進行可移動農(nóng)業(yè)機械化術(shù)語的頻譜特征分析,結(jié)合定量遞歸分析模型進行可移動農(nóng)業(yè)機械化術(shù)語的特征提取,提取反映可移動農(nóng)業(yè)機械化術(shù)語類別屬性的關(guān)聯(lián)規(guī)則特征集,對提取的可移動農(nóng)業(yè)機械化術(shù)語特征量采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進行數(shù)據(jù)分類查詢,在PDM框架進行可移動農(nóng)業(yè)機械化術(shù)語查詢系統(tǒng)的軟件開發(fā)設(shè)計。仿真結(jié)果表明,采用該方法進行可移動農(nóng)業(yè)機械化術(shù)語查詢的查準(zhǔn)率較高,穩(wěn)定可靠性較好。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 可移動農(nóng)業(yè)機械化術(shù)語采樣及特征參量提取
    1.1 可移動農(nóng)業(yè)機械化術(shù)語大數(shù)據(jù)采樣
    1.2 可移動農(nóng)業(yè)機械化術(shù)語的特征參量提取
2 可移動農(nóng)業(yè)機械化術(shù)語查詢算法優(yōu)化
    2.1 可移動農(nóng)業(yè)機械化術(shù)語的特征聚類
    2.2 農(nóng)業(yè)機械化術(shù)語查詢輸出
3 系統(tǒng)軟件開發(fā)實現(xiàn)
4 仿真測試分析
5 結(jié)語



本文編號：3811011