依據(jù)作物需水診斷和灌水決策的技術(shù)需求，本文研究了一種由數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊、數(shù)據(jù)庫模塊、模型庫模塊、作物需水信息采集模塊以及診斷決策策略模塊組成的作物需水診斷和灌溉決策支持系統(tǒng)。系統(tǒng)針對(duì)信息獲取方法不同，采用了監(jiān)測系統(tǒng)與決策系統(tǒng)聯(lián)機(jī)實(shí)時(shí)診斷決策和離線診斷決策兩種模式。采用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫和診斷決策模型庫聯(lián)合調(diào)用的軟件設(shè)計(jì)技術(shù)，使系統(tǒng)決策支持的功能更加全面。通過設(shè)置不同的診斷決策策略，支持了不同用戶的決策需求。以Eclipse為開發(fā)環(huán)境，采用Java語言開發(fā)了診斷決策支持系統(tǒng)，并通過了實(shí)例測試。本文的研究結(jié)果為提高農(nóng)業(yè)灌溉智能化水平和灌溉水利用效率提供了方法和工具。本文主要實(shí)現(xiàn)了以下內(nèi)容： （1）總結(jié)目前常用作物需水診斷與灌溉決策方法，并建立模型庫。模型庫主要包括作物需水量計(jì)算模型、灌水量計(jì)算模型及其相關(guān)參數(shù)。模型庫應(yīng)用范圍為大田和溫室的所有作物。 （2）數(shù)據(jù)庫模塊主要存儲(chǔ)診斷決策所需各種數(shù)據(jù)，包括氣象、作物、土壤、模型參數(shù)等文本、圖像及圖表曲線等格式的數(shù)據(jù)。根據(jù)作物需水診斷與灌溉決策模型庫，建立對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，可以進(jìn)行查詢、檢索、添加、刪除等操作。 （3）分析彭曼—蒙特斯公式和水量平衡方程，確定監(jiān)測要...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 選題的目的與意義
    1.2 國內(nèi)外研究概況
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)
    2.1 系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)
        2.1.1 系統(tǒng)特殊性及設(shè)計(jì)要求
        2.1.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則
    2.2 系統(tǒng)整體功能
    2.3 系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)環(huán)境介紹
    2.4 本章小結(jié)
第三章 作物需水信息采集系統(tǒng)構(gòu)建
    3.1 監(jiān)測要素確定
    3.2 系統(tǒng)要求
        3.2.1 系統(tǒng)對(duì)傳感器的需求
        3.2.2 系統(tǒng)對(duì)電源的要求
    3.3 傳感器選型
    3.4 系統(tǒng)電源、附件以及防雷設(shè)計(jì)
        3.4.1 系統(tǒng)和電源設(shè)計(jì)
        3.4.2 系統(tǒng)支架選擇
        3.4.3 系統(tǒng)防雷接地設(shè)計(jì)
    3.5 系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集與保存
    3.6 本章小結(jié)
第四章 需水診斷與灌溉決策支持系統(tǒng)開發(fā)
    4.1 系統(tǒng)需求分析
    4.2 系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)
    4.3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊設(shè)計(jì)
    4.4 模型庫模塊
    4.5 數(shù)據(jù)庫模塊
    4.6 診斷決策策略模塊
    4.7 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)測試與應(yīng)用
    5.1 數(shù)據(jù)采集測試
        5.1.1 數(shù)據(jù)采集環(huán)境介紹
        5.1.2 采集數(shù)據(jù)
    5.2 需水診斷決策測試
        5.2.1 測試環(huán)境與數(shù)據(jù)來源
        5.2.2 需水診斷決策結(jié)果
    5.3 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論和展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 本文創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介



本文編號(hào)：3747187