基于土壤表觀電導(dǎo)率的變量灌溉管理分區(qū)方法
發(fā)布時間:2022-12-08 05:14
科學(xué)劃分田塊管理小區(qū)是實現(xiàn)變量灌溉的前提,確定可快速、準(zhǔn)確表征土壤空間變異性的指標(biāo)是其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。該研究利用Veris EC 3100大地電導(dǎo)率勘測儀對3塊試驗地的土壤表觀電導(dǎo)率(ECa)進(jìn)行了調(diào)查,獲取了0~30 cm(ECash)與0~90cm(ECadp)2種不同土層深度的數(shù)據(jù),分析了ECa空間分布特征,并測定了土壤質(zhì)地顆粒組成。研究結(jié)果表明,1~3號試驗地ECa平均值變化范圍分別為13.20~29.25、2.34~5.79、2.69~6.86mS/m,對應(yīng)的變異系數(shù)均值為25.60%、67.64%和64.20%。ECa與砂粒含量呈線性負(fù)相關(guān),與粉粒、黏粒含量呈正相關(guān)。相比于ECash,ECadp與砂粒、粉粒與黏粒含量具有更強(qiáng)的線性關(guān)系,其R2分別可達(dá)0.83、0.90和0.86,可間接表征土壤質(zhì)地分布情況。因此,可基于ECadp空間分布結(jié)果劃分變量灌溉小區(qū)。在綜合考慮ECadp的空間變異系數(shù)、分布特征以及噴灌系統(tǒng)變量灌溉控制能力的基礎(chǔ)上,對試驗地進(jìn)行了變量灌溉管理小區(qū)的劃分;贘ava語言開發(fā)了一款變量灌溉管理分區(qū)軟件,可實現(xiàn)基于ECa的灌溉管理小區(qū)自動劃分與實時管理。該研...
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
試驗地示意圖
利用大地電導(dǎo)率勘測儀獲取土壤表觀電導(dǎo)率
1號試驗地土壤表觀電導(dǎo)率空間分布
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于知識模型與WebGIS的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)處方智能生成系統(tǒng)研究[J]. 陳云坪,趙春江,王秀,馬金鋒,田振坤. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2007(06)
[2]大型噴灌機(jī)變量灌溉技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 趙偉霞,李久生,栗巖峰. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(13)
[3]基于土壤水分空間變異的變量灌溉作物產(chǎn)量及節(jié)水效果[J]. 趙偉霞,李久生,楊汝苗,栗巖峰. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2017(02)
[4]水分虧缺程度對變量灌溉水分傳感器埋設(shè)位置預(yù)判的影響[J]. 李秀梅,趙偉霞,李久生,栗巖峰. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2018(23)
[5]基于模糊c均值聚類法的玉米農(nóng)田管理分區(qū)研究[J]. 陳世超,杜太生,王素芬. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報. 2019(11)
[6]土壤特性空間變異性初步研究[J]. 雷志棟,楊詩秀,許志榮,G.瓦肖爾. 水利學(xué)報. 1985(09)
本文編號:3713621
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
試驗地示意圖
利用大地電導(dǎo)率勘測儀獲取土壤表觀電導(dǎo)率
1號試驗地土壤表觀電導(dǎo)率空間分布
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于知識模型與WebGIS的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)處方智能生成系統(tǒng)研究[J]. 陳云坪,趙春江,王秀,馬金鋒,田振坤. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2007(06)
[2]大型噴灌機(jī)變量灌溉技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 趙偉霞,李久生,栗巖峰. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(13)
[3]基于土壤水分空間變異的變量灌溉作物產(chǎn)量及節(jié)水效果[J]. 趙偉霞,李久生,楊汝苗,栗巖峰. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2017(02)
[4]水分虧缺程度對變量灌溉水分傳感器埋設(shè)位置預(yù)判的影響[J]. 李秀梅,趙偉霞,李久生,栗巖峰. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2018(23)
[5]基于模糊c均值聚類法的玉米農(nóng)田管理分區(qū)研究[J]. 陳世超,杜太生,王素芬. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報. 2019(11)
[6]土壤特性空間變異性初步研究[J]. 雷志棟,楊詩秀,許志榮,G.瓦肖爾. 水利學(xué)報. 1985(09)
本文編號:3713621
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