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蓄水坑灌下不同施氮條件對蘋果園氨揮發(fā)的影響研究

發(fā)布時間:2020-10-30 20:52
   蓄水坑灌法是一種適用于山丘區(qū)果園的中深層立體灌溉方法,具有減少地表蒸發(fā)和蓄積雨水的優(yōu)勢,能夠解決黃土高原區(qū)干旱和水土流失等問題。氮素是作物生長的重要營養(yǎng)元素,缺乏合理的灌施制度是我國氮肥利用率低和氮素?fù)p失嚴(yán)重的主要原因,其中氨揮發(fā)是施氮后氮素?fù)p失的重要途徑。基于蓄水坑灌法研究不同施氮條件下果園土壤氨揮發(fā)情況,對制定科學(xué)合理的水肥管理制度,提高水肥利用率和發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)具有重要的指導(dǎo)意義。本試驗于2018年4月-9月在山西省農(nóng)科院果樹所節(jié)水灌溉示范園內(nèi)進(jìn)行。試驗以追肥時期和追肥量為控制因子,研究了蓄水坑灌下不同施氮條件對蘋果園土壤氨揮發(fā)速率過程、氨揮發(fā)累積量和氮素?fù)p失率,對比了蓄水坑灌和地面灌溉條件對氨揮發(fā)的影響,最后分析了土壤理化性質(zhì)和氣象因子對氨揮發(fā)速率的影響。本試驗得出以下結(jié)論:1.施肥顯著增加土壤氨揮發(fā)速率,施肥后各測點氨揮發(fā)速率整體上均先升高后降低,最后趨于本底值附近。不同的追肥量和追肥時期會產(chǎn)生不同的氨揮發(fā)過程,追肥量越大,氨揮發(fā)速率越大,氨揮發(fā)速率大小和峰值出現(xiàn)時間與追肥時期有關(guān),花后期氨揮發(fā)速率小,峰值出現(xiàn)在施肥后第3~5天,果實膨大期氨揮發(fā)速率大,峰值出現(xiàn)在施肥后第2天,果實膨大期氨揮發(fā)速率達(dá)到峰值后下降速度比花后期快。蓄水坑灌處理氨揮發(fā)速率主要集中在蓄水坑壁,地表氨揮發(fā)速率較低。地面灌溉處理氨揮發(fā)速率是蓄水坑灌處理(F5)坑壁氨揮發(fā)速率的3.5~6.4倍左右。2.土壤理化性質(zhì)和氣象因子對氨揮發(fā)速率的影響程度不同,表層土壤銨態(tài)氮濃度和土壤pH是氨揮發(fā)速率的決定因素,氨揮發(fā)速率與表層土壤銨態(tài)氮濃度和土壤pH呈顯著或極顯著正相關(guān),與土壤溫度的相關(guān)性在花后期較低,在果實膨大期去除特殊點后顯著正相關(guān)。追肥后氨揮發(fā)速率與空氣溫度呈顯著正相關(guān),與太陽輻射和風(fēng)速正相關(guān),與空氣濕度負(fù)相關(guān),花后期氣象因子與氨揮發(fā)速率的相關(guān)性高于果實膨大期。施肥后降雨也會對氨揮發(fā)產(chǎn)生影響。3.施肥處理氨揮發(fā)累積量與時間的關(guān)系可用Elovich動力學(xué)方程表示,F檢驗得出方程極顯著,決定系數(shù)R2為0.94~0.98;不施肥處理氨揮發(fā)累積量與時間呈線性關(guān)系,決定系數(shù)R2為0.98~0.99。追肥量越大,氨揮發(fā)累積量越大,蓄水坑灌施肥處理的氨揮發(fā)主要集中在蓄水坑壁,坑壁累積量占總累積量的72.05%~86.96%。相同施肥方案,地面灌溉處理的氨揮發(fā)累積量是蓄水坑灌處理的3.13~4.06倍;蓄水坑灌施肥處理的氮素總損失率為0.80%~1.61%,說明蓄水坑灌能有效降低土壤氨揮發(fā)損失。不同追肥方案的氮素?fù)p失率大小為:花后期一次性施肥(FI、F2)果實膨大期一次性施肥(F3、F4)兩次追肥期平均追施(F5、F6)。F5處理是本試驗中氨揮發(fā)累積量和氮素?fù)p失率最低的處理,因此,F5處理是最優(yōu)處理,降低追肥量、分次追施能進(jìn)一步降低蓄水坑灌條件下果園土壤的氨揮發(fā)損失,有利于提高氮肥利用率。
【學(xué)位單位】:太原理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:S661.1;S275
【部分圖文】:

路線圖,試驗技術(shù),路線圖


圖1-1試驗技術(shù)路線圖??Figure?1-1?The?technology?roadmap??

樹干,速率,不同距離,方向


圖3-1不過坑方向距樹干不同距離處氨揮發(fā)速率??Figure3-1?The?rate?of?ammonia?volatilization?at?different?distances?from?tree?trunk?without?pit?direction??圖3-2為花后期不過坑方向各處理氨揮發(fā)速率變化情況。由圖可知,追肥處理不同??測點氨揮發(fā)速率大小關(guān)系表現(xiàn)為:B75>B105>B45,其中B75氨揮發(fā)速率遠(yuǎn)大于B45和??18??

速率變化,方向,情況,揮發(fā)速率


太原理工大學(xué)碩士研宄生學(xué)位論文??3.1.1.2過坑方向距樹干不同距離處氨揮發(fā)速率規(guī)律??圖3-3為花后期過坑方向距樹千不同距離處氨揮發(fā)速率變化情況,由圖可知,所有??處理過坑方向氨揮發(fā)速率變化趨勢與不過坑方向相似,整體上先升裔后降低,施肥后30??天降至本底值附近。施肥后第3天各處理氨揮發(fā)速率均達(dá)到峰值,距樹芐45cm處,F1、??F2、F5、F6?處埋氣.揮發(fā)速率峰值分別為?41?+?75mg/(m2.d)、62.93mg/(m2.d)、36.73?mg/(m2.d)、??39.78mg/(m2.d);距?105cm?處,?1、?235、[6處理氦揮發(fā)速率峰值分別為48.03111§/(11124)、??70.59?mg/(m2.d)、40.23?mg/(m2.d)、45.35?mg/(m2.d)。_揮發(fā)速率峰槪隨施肥.量的增加而??增加,由圖3-3可知,過坑方向不同追肥量處理間峰值差異性顯著;F1和F6處理追肥??量柑同,氨揮發(fā)速率差異較小。因此,過坑方向氨揮發(fā)速率峰值與追肥量顯著相關(guān)。??過坑方向施肥后第2夭氨揮發(fā)速率均出現(xiàn)不同程度的下降,與不過坑方向類似,是??由于溫度和太陽輻射強度下降引起的。肥后第6天除F5處理G45測點外,氨揮發(fā)速率??均出現(xiàn)小幅升臠
【相似文獻(xiàn)】

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1 蔡尚彬;馬娟娟;孫西歡;郭向紅;陳倩秋;柴夢瀅;;山丘區(qū)蓄水坑灌田間工程規(guī)劃設(shè)計——以山西省太谷縣節(jié)水灌溉示范園為例[J];水土保持通報;2018年06期

2 史曉凱;馬娟娟;馮曉波;鄭利劍;孫西歡;;蓄水坑灌體系溫度對土壤氮素運移轉(zhuǎn)化影響[J];節(jié)水灌溉;2017年02期

3 李京玲;賈亞敏;孫西歡;;土壤容重對蓄水坑灌入滲及水氮分布的影響[J];節(jié)水灌溉;2017年10期

4 趙琛;孫西歡;馬娟娟;郭向紅;;蓄水坑灌條件下果樹水分測定探頭布設(shè)優(yōu)化研究[J];節(jié)水灌溉;2016年06期

5 劉浩;馬娟娟;孫西歡;張勇;郭向紅;;蓄水坑灌條件下不同肥液濃度對蘋果園土壤氨揮發(fā)的影響研究[J];節(jié)水灌溉;2013年02期

6 李京玲;孫西歡;馬娟娟;李建文;;蓄水坑灌條件下土壤水氮運移的研究進(jìn)展[J];節(jié)水灌溉;2012年07期

7 李京玲;孫西歡;馬娟娟;李建文;張文杰;;蓄水坑灌單坑土壤水分運動模型的有限體積法求解[J];農(nóng)業(yè)機械學(xué)報;2011年05期

8 張存根;;栽樹又種地 產(chǎn)糧又摘果[J];山西水土保持科技;1987年03期

9 王曉磊;郭向紅;孫西歡;馬娟娟;雷濤;曹鷺;;蓄水坑灌蘋果園冬季土壤溫度分布動態(tài)預(yù)測模型[J];節(jié)水灌溉;2017年12期

10 郭向紅;孫西歡;馬娟娟;;蓄水坑灌單坑土壤水分運動有限元模擬[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2007年10期


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2 馬娟娟;蓄水坑灌條件下土壤水分運動特性的試驗研究[D];西安理工大學(xué);2005年

3 郭飛;蓄水坑灌下蘋果樹根系吸水深度與水分運移特性研究[D];太原理工大學(xué);2016年

4 趙運革;不同灌水處理條件下蓄水坑灌蘋果樹根系分布與土壤水分動態(tài)研究[D];太原理工大學(xué);2017年


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2 馬文云;蓄水坑灌下灌水上下限對不同尺度蘋果樹蒸騰特性的影響[D];太原理工大學(xué);2019年

3 張人天;蓄水坑灌下蘋果樹根系生長對不同氮素水平的響應(yīng)[D];太原理工大學(xué);2019年

4 高娟;施氮對蓄水坑灌蘋果樹葉片光合特性及果樹生長的影響研究[D];太原理工大學(xué);2019年

5 孫瑞峰;蓄水坑灌下不同施氮條件對蘋果園氨揮發(fā)的影響研究[D];太原理工大學(xué);2019年

6 柴夢瀅;蓄水坑灌下蘋果樹葉片光合效率的影響研究[D];太原理工大學(xué);2018年

7 陳倩秋;蓄水坑灌不同坑深及灌水對蘋果樹根系生長的影響研究[D];太原理工大學(xué);2018年

8 蔡尚彬;蓄水坑灌不同坑口結(jié)構(gòu)對冬季土壤溫度時空變化影響及田間工程規(guī)劃設(shè)計研究[D];太原理工大學(xué);2018年

9 曹鷺;蓄水坑灌條件下果園冬季土壤水熱動態(tài)研究[D];太原理工大學(xué);2018年

10 王曉磊;蓄水坑灌條件下果園凍融期土壤水熱耦合模擬研究[D];太原理工大學(xué);2018年



本文編號:2862990

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