蘋果采摘機器人視覺伺服系統(tǒng)的定位研究
【學(xué)位單位】:江蘇大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:S225
【部分圖文】:
使得圖像處理研究進入新的方向[13了使得識別的速度滿足實際的要求。得益于計算機視覺方面的進步一千元左右,這使得蘋果采摘機器驗室階段,而能走進果園,為果農(nóng)動化技術(shù)有限公司推出的果蔬采摘4]。其機械臂為四自由度的機械臂三維空間的位置信息,控制機械自動回收。履帶式底盤可以實現(xiàn)以完成蘋果的自動識別、自動無率為 90%。
蘋果采摘機器人視覺伺服系統(tǒng)的定位研究帶的 Triclops SDK 里的 API 函數(shù)完成。首先相機獲的中心點三維坐標(biāo),建立機械臂基坐標(biāo)系、機械臂相機坐標(biāo)系與機械臂末端坐標(biāo)系、機械臂末端坐標(biāo)在變換矩陣,因此便可以最終獲得目標(biāo)蘋果在機械。該機器人對成熟蘋果的識別準(zhǔn)確率為 81.73%,蘋果的平均采摘時間為 9.50s。
圖 1.3 江蘇大學(xué)趙德安團隊研制的蘋果采摘機器人Fig.1.3 Apple picking robot developed by Jiangsu University現(xiàn)狀國恩納基科技(Energid Technologies)公司正在開發(fā) 是其開發(fā)的具有雙采摘機械機構(gòu)、六攝像頭的柑橘動相當(dāng)。為了實現(xiàn)這個目標(biāo),它使用了多個具有低采摘機構(gòu)有兩個自由度,一個自由度用于瞄準(zhǔn)果實自由度沒有執(zhí)行器和傳感器。采摘器設(shè)計為網(wǎng)格形用于定位水果的攝像機,該采摘系統(tǒng)使用電機進行伸。對于現(xiàn)場測試,采摘系統(tǒng)安裝在卡車的四軸液通過柑橘樹表面上的掃描運動來移動采摘器,同時像機可以看到區(qū)域中的橙子。這個原型系統(tǒng)被證明速度是 2-3秒,采摘率大約為 50%,其采摘機構(gòu)的
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 劉曉洋;趙德安;陳玉;賈偉寬;;夜間低照度條件下蘋果采摘機器人的圖像識別[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2015年S1期
2 鐘垣如;;VC++編程技術(shù)與技巧研究[J];計算機與網(wǎng)絡(luò);2015年11期
3 趙德安;劉曉洋;陳玉;姬偉;賈偉寬;胡嬋莉;;蘋果采摘機器人夜間識別方法[J];農(nóng)業(yè)機械學(xué)報;2015年03期
4 趙德安;沈甜;陳玉;賈偉寬;;蘋果采摘機器人快速跟蹤識別重疊果實[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2015年02期
5 呂繼東;趙德安;姬偉;;蘋果采摘機器人目標(biāo)果實快速跟蹤識別方法[J];農(nóng)業(yè)機械學(xué)報;2014年01期
6 顧寶興;姬長英;王海青;田光兆;張高陽;王玲;;智能移動水果采摘機器人設(shè)計與試驗[J];農(nóng)業(yè)機械學(xué)報;2012年06期
7 呂繼東;趙德安;姬偉;陳玉;沈惠良;張穎;;采摘機器人振蕩果實動態(tài)識別[J];農(nóng)業(yè)機械學(xué)報;2012年05期
8 曾欣;;多線程機器人控制軟件的設(shè)計[J];科技廣場;2011年11期
9 章輝;葉建芳;葉建威;;基于MSComm控件串口通信的實現(xiàn)[J];電子測量技術(shù);2011年08期
10 馬貴飛;馬履中;楊文亮;;蘋果采摘機器人機械手運動學(xué)分析與仿真[J];農(nóng)機化研究;2010年07期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 顧寶興;智能移動式水果采摘機器人系統(tǒng)的研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2012年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條
1 武貝貝;機器視覺在電路板測試生產(chǎn)線中的應(yīng)用[D];北方工業(yè)大學(xué);2017年
2 沈甜;蘋果采摘機器人重疊果實快速動態(tài)識別及定位研究[D];江蘇大學(xué);2016年
3 任巍曦;OPC通信技術(shù)的研究與應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2011年
4 李占坤;果樹采摘機器人控制系統(tǒng)研究與設(shè)計[D];江蘇大學(xué);2010年
5 王津京;基于支持向量機蘋果采摘機器人視覺系統(tǒng)的研究[D];江蘇大學(xué);2009年
6 楊文亮;蘋果采摘機器人機械手結(jié)構(gòu)設(shè)計與分析[D];江蘇大學(xué);2009年
7 趙慶波;果樹采摘機器人控制與避障技術(shù)研究[D];江蘇大學(xué);2008年
本文編號:2845629
本文鏈接:http://sikaile.net/nykjlw/nygclw/2845629.html