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基于主成分分析與多元線性回歸分析的灌溉水利用效率影響因素分析

發(fā)布時間:2020-10-09 09:41
   依據(jù)國務(wù)院《關(guān)于實行最嚴(yán)格水資源管理制度的意見》(國發(fā)[2012)3號),將灌溉水有效利用系數(shù)列為最嚴(yán)格水資源管理制度中“三條紅線”的控制指標(biāo)之一,明確提出到2015年全國農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)提高到0.53以上,到2020年提高到0.55以上。 本文以內(nèi)蒙古赤峰市海日蘇草原灌區(qū)為背景,針對灌區(qū)灌溉需水量最大的農(nóng)作物水稻的灌溉水利用效率進(jìn)行測量分析,在不同的基準(zhǔn)年下,對海日蘇草原灌區(qū)節(jié)水灌溉方式、灌溉發(fā)展?fàn)顟B(tài)以及節(jié)水工程的程度進(jìn)行客觀的分析評價,并得出以下結(jié)論: (1)通過對農(nóng)業(yè)灌溉水利用效率影響因素辨識的研究結(jié)合當(dāng)?shù)氐膶嶋H情況初步選定影響灌區(qū)水稻灌溉水利用效率的主要影響因子,并建立指標(biāo)體系。 (2)以此為依據(jù)選取灌區(qū)節(jié)水改造以來2001~2011年11年水稻田塊灌溉水利用效率的影響因子數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析。合理去除線性干擾因素,保留最主要影響因素,建立以主成分為自變量,水稻田塊灌溉水利用系數(shù)為因變量的多元線性回歸預(yù)測模型。利用2001~2013年水稻灌溉水利用系數(shù)的實驗測量計算數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行檢測校準(zhǔn),分析擬合程度。 (3)根據(jù)主成分得分確定節(jié)水灌溉投資、渠道襯砌率、水稻種植面積比等為灌溉水利用效率的正負(fù)影響因素,通過模型模擬分析這些主要影響因素對灌溉水利用效率的影響程度,并分析計算其節(jié)水潛力,為灌區(qū)灌溉水利用效率的進(jìn)一步研究提供理論支持。開展灌溉水利用效率預(yù)測模型的研究,促進(jìn)計劃用水和節(jié)約用水。
【學(xué)位單位】:內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2014
【中圖分類】:S274
【部分圖文】:

有效降水量,灌區(qū),雨量筒,蒸發(fā)皿


①逐日測試田間雨量筒、蒸發(fā)皿(早晚8點測試)數(shù)值,如圖7為灌區(qū)2013年分別以日和月為單位的總降水量圖。測量得到的數(shù)據(jù)采用公式(1)至公式(9)進(jìn)行計算分析,計算成果如下:曰降雨量

特征曲線,激光粒度分析儀


埋深1? 土IS含水幨(s/ou巧圖9 土壤水文特征曲線Fig.9 The soil moisture curves of soil crop water采用激光粒度分析儀對取回圖樣進(jìn)行不同作物需水層的顆粒蹄分工作,首先進(jìn)行人工蹄分,篩至0.5mm顆粒直徑后采用激光粒度分析儀分析,從而得到數(shù)據(jù)分析土壤類型及特性,測試結(jié)果見表6。從表中可看出大顆粒(0.005-2mm)在土壤中占有較大的比重,根據(jù)美國制土壤質(zhì)地分類三角表查出典型田塊作物需水層土壤基本屬于砂土,少量土壤含有專丐栗土、砂壤土。表5灌區(qū)水稻田塊土壤顆粒特性分析表Table.5 The characteristics analysis of soil particle

水利用效率,主成分,提取過程,影響因子


灌激水利用效率影響因子的主成分提取過程

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號:2833530

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