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灌區(qū)水資源供需時序非線性協(xié)整關(guān)系研究

發(fā)布時間:2020-08-03 11:51
【摘要】:我國作為水資源總量的大國,水資源量豐富,但水資源存在著時間和空間上的分布不均。從水資源使用情況的角度來看,農(nóng)業(yè)用水占主要地位,灌區(qū)用水又是農(nóng)業(yè)用水的主要組成部分,因此合理規(guī)劃農(nóng)業(yè)灌區(qū)用水,確保灌區(qū)用水安全是實(shí)現(xiàn)水資源合理調(diào)配,促進(jìn)灌區(qū)水資源供需合理利用的重要條件。一般情況下,降水和灌溉水是灌區(qū)兩大供給項(xiàng),作物需水是灌區(qū)用水的需求項(xiàng),而水資源供需的不匹配性往往是威脅灌區(qū)用水安全的主因。受人類活動、下墊面變化等的影響,灌區(qū)水資源供需時序表現(xiàn)為具有一定相關(guān)性的不確定性和模糊性,科學(xué)辨析和量化灌區(qū)水資源供需時序宏觀態(tài)勢和微觀細(xì)部之間的這種不確定相依性,并以此為基礎(chǔ),尋求灌區(qū)水資源供需時序的非平穩(wěn)性關(guān)系,進(jìn)而科學(xué)預(yù)測灌溉水量,是灌區(qū)進(jìn)行水資源合理調(diào)配、促進(jìn)灌區(qū)用水安全的基礎(chǔ)和保障。本文以研究灌區(qū)水資源供需時序間相關(guān)關(guān)系為目的,采用多時間尺度分析方法對灌區(qū)水資源供需時序進(jìn)行細(xì)化分析,研究微觀條件下的灌區(qū)水資源供需時序間相關(guān)關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合灌區(qū)水資源時序的不平穩(wěn)及非線性相關(guān)的特點(diǎn),采用經(jīng)濟(jì)學(xué)上的非線性協(xié)整方法對時序間的關(guān)系進(jìn)行量化描述,從灌區(qū)水資源的自然補(bǔ)給、人工補(bǔ)給以及自然-人工補(bǔ)給三個角度出發(fā),分別構(gòu)建灌區(qū)降雨量和作物需水量、灌溉水量和作物需水量、降雨量-灌溉水量和作物需水量三類灌區(qū)水資源供需要素的兩變量和三變量非線性協(xié)整關(guān)系進(jìn)行分析。主要研究結(jié)果如下:(1)使用離散小波變換方法對灌區(qū)水資源供需原始序列進(jìn)行多時間尺度分解,結(jié)果表明:灌區(qū)水資源供需時序在宏觀(原始序列)和微觀觀察(多時間尺度序列)變化趨勢表現(xiàn)出一致性,降雨量呈現(xiàn)出先上升后下降的變化趨勢,主要的波動周期為4~5年、6~10年;作物需水量呈現(xiàn)出先下降后上升的變化趨勢,主要的波動周期為2~4年、4~8年;灌溉水量呈現(xiàn)出逐漸上升的趨勢,主要的波動周期為2~6年、9~11年。(2)考慮灌區(qū)水資源供需時間序列不符合正態(tài)分布的特性,使用Spearman和Kendall作為相關(guān)性系數(shù)進(jìn)行分析,結(jié)果表明:多時間尺度下的灌溉水量、降雨量和作物需水量呈現(xiàn)出的相關(guān)性關(guān)系與原始序列的相關(guān)性關(guān)系在正負(fù)性和關(guān)系強(qiáng)弱上保持一致。(3)根據(jù)多時間尺度分析結(jié)果,結(jié)合小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),分別構(gòu)建自然補(bǔ)給和人工補(bǔ)給條件下的灌區(qū)水資源供需時序兩變量多時間尺度非線性協(xié)整關(guān)系,并與相應(yīng)的多時間尺度BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和原始序列非線性協(xié)整模型進(jìn)行對比,結(jié)果表明:灌溉水量與作物需水量、降雨量和作物需水量兩種組合間確實(shí)存在非線性協(xié)整關(guān)系,并且多時間尺度的非線性協(xié)整模型預(yù)測結(jié)果優(yōu)于多時間尺度BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型和原始序列非線性協(xié)整預(yù)測模型的預(yù)測結(jié)果,非線性協(xié)整誤差校正方程中的趨勢項(xiàng)系數(shù)的大小和正負(fù)性與相關(guān)性分析的結(jié)果保持一致,采用多時間尺度分解和非線性協(xié)整理論在預(yù)測精度上有明顯提高;多時間尺度分解結(jié)果中,低頻項(xiàng)起主要作用。(4)根據(jù)多時間尺度分析結(jié)果,結(jié)合小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建自然-人工補(bǔ)給條件下灌區(qū)水資源供需時序三變量間的多時間尺度非線性協(xié)整關(guān)系,研究結(jié)果表明:灌溉水量、降雨量和作物需水量三者之間存在非線性協(xié)整關(guān)系,并且三變量的多時間尺度非線性協(xié)整預(yù)測模型優(yōu)于三變量多時間尺度BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型和原始序列的非線性協(xié)整預(yù)測模型,非線性協(xié)整誤差校正方程中的趨勢項(xiàng)系數(shù)的大小和正負(fù)性與相關(guān)性分析的結(jié)果保持一致,采用多時間尺度分解和非線性協(xié)整理論在預(yù)測精度上有明顯提高,且三變量預(yù)測結(jié)果優(yōu)于兩變量的預(yù)測結(jié)果,預(yù)測精度較好;多時間尺度分解結(jié)果中,低頻項(xiàng)起主要作用。
【學(xué)位授予單位】:鄭州大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:S27
【圖文】:

灌區(qū)水資源供需時序非線性協(xié)整關(guān)系研究


技術(shù)路線圖

灌區(qū)水資源供需時序非線性協(xié)整關(guān)系研究


陸渾灌區(qū)降雨量趨勢項(xiàng)a5

灌區(qū)水資源供需時序非線性協(xié)整關(guān)系研究


陸渾灌區(qū)降雨量小波變換系數(shù)變化圖

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2779583

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