【摘要】：黑龍江墾區(qū)是我國(guó)耕地規(guī)模最大的國(guó)有農(nóng)場(chǎng)群，近年來(lái)始終堅(jiān)持用國(guó)內(nèi)外最先進(jìn)的農(nóng)業(yè)機(jī)械武裝墾區(qū)農(nóng)業(yè)，目前已成為國(guó)家重要的糧食生產(chǎn)基地及糧食戰(zhàn)略后備基地，其農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)力水平和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平均處于全國(guó)前列。由于農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備是農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平的具體體現(xiàn)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平從宏觀上反映農(nóng)業(yè)機(jī)械化裝備資源的利用。因此，加速黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展進(jìn)程，正確評(píng)價(jià)墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化裝備水平，運(yùn)用科學(xué)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化管理理論與技術(shù)水平實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益具有重要的意義。 主要研究工作如下： 1.農(nóng)機(jī)裝備資源是農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合保障能力的基礎(chǔ)，為了正確認(rèn)識(shí)黑龍江墾區(qū)農(nóng)機(jī)裝備在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的作用，收集整理2011-2012年各農(nóng)場(chǎng)農(nóng)機(jī)裝備水平評(píng)價(jià)指標(biāo)，從總量指標(biāo)、速度指標(biāo)和均量指標(biāo)三個(gè)方面確定了10個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。利用建立的多類分類支持向量機(jī)算法，科學(xué)衡量98個(gè)農(nóng)場(chǎng)農(nóng)機(jī)裝備發(fā)展?fàn)顩r，進(jìn)行評(píng)價(jià)分析墾區(qū)各農(nóng)場(chǎng)農(nóng)機(jī)裝備水平綜合差異狀況，提出協(xié)調(diào)墾區(qū)農(nóng)場(chǎng)農(nóng)機(jī)裝備發(fā)展的政策建議。 2.鑒于黑龍江墾區(qū)農(nóng)機(jī)裝備發(fā)展態(tài)勢(shì)有明顯的非線性特性，為了科學(xué)合理的評(píng)價(jià)墾區(qū)農(nóng)機(jī)裝備發(fā)展?fàn)顩r，建立了黑龍江墾區(qū)農(nóng)機(jī)裝備水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。首先利用傳統(tǒng)的組合預(yù)測(cè)方法，將權(quán)系數(shù)確定問(wèn)題轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)粗糙集理論中屬性重要度評(píng)價(jià)問(wèn)題，建立一種基于粗糙集理論的組合預(yù)測(cè)方法；其次，構(gòu)建了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測(cè)模型和基于SVM的組合預(yù)測(cè)模型。利用構(gòu)建的三種組合預(yù)測(cè)模型對(duì)黑龍江墾區(qū)農(nóng)機(jī)裝備水平的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，分析表明所建立的基于SVM的組合預(yù)測(cè)模型具有一定的預(yù)測(cè)精度，與實(shí)際值具有很好的一致性，預(yù)測(cè)結(jié)果的均方根誤差比傳統(tǒng)單一模型、基于粗糙集組合預(yù)測(cè)模型和基于RBF的組合預(yù)測(cè)模型明顯降低。 3.由于實(shí)際采集的樣本數(shù)據(jù)帶有一定的誤差，含有高噪聲并伴有異常值，它們的存在極易造成系統(tǒng)不穩(wěn)定。而標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)采用無(wú)界損失函數(shù)，對(duì)孤立點(diǎn)所產(chǎn)生的間隔損失最大，因此對(duì)訓(xùn)練點(diǎn)中的孤立點(diǎn)非常敏感，導(dǎo)致支持向量機(jī)的泛化性能降低。因此，研究了支持向量機(jī)的魯棒性學(xué)習(xí)，提出一種基于不對(duì)稱形式的二次不敏感控制型Ramp損失函數(shù)的支持向量回歸機(jī)，該算法明確限制孤立點(diǎn)所造成的最大損失，不僅可以保持支持向量的稀疏性，而且還可以抑制異常值對(duì)決策超平面的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型保持了很好的泛化能力，無(wú)論對(duì)模擬數(shù)據(jù)還是對(duì)黑龍江墾區(qū)2003-2012年糧食產(chǎn)量歷史數(shù)據(jù)，都具有一定的擬合精度，與標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)模型相比，不僅能夠降低噪聲和孤立點(diǎn)的影響，而且也具有較強(qiáng)的魯棒性。 4.為了合理估算黑龍江墾區(qū)農(nóng)機(jī)裝備對(duì)糧食產(chǎn)量貢獻(xiàn)的大小，利用2003-2012年黑龍江墾區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒的糧食生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，選取9個(gè)對(duì)糧食生產(chǎn)影響比較密切的指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證分析。運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)法對(duì)影響糧食生產(chǎn)因素進(jìn)行關(guān)聯(lián)度大小計(jì)算，找出影響黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)的關(guān)鍵因素并進(jìn)行了關(guān)聯(lián)分析；利用2003-2012年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采取簡(jiǎn)單、易操作的柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生產(chǎn)函數(shù)法和CES生產(chǎn)函數(shù)法，估算農(nóng)機(jī)裝備對(duì)黑龍江墾區(qū)糧食產(chǎn)出貢獻(xiàn)為27.76%。最后對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行了結(jié)果分析和政策建議，以期為有關(guān)政府部門科學(xué)決策和制定糧食生產(chǎn)機(jī)械化發(fā)展政策提供參考。
【學(xué)位授予單位】：黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：S23
【圖文】：

中型拖拉機(jī)總動(dòng)力、小型拖拉機(jī)擁有量、小型拖拉機(jī)總動(dòng)力、大中型拖拉機(jī)配套機(jī)量、小型拖拉機(jī)配套機(jī)具擁有量和農(nóng)機(jī)作業(yè)水平為主要指標(biāo)。依據(jù)黑龍江墾區(qū)農(nóng)機(jī)、大中小型拖拉機(jī)及配套農(nóng)機(jī)具的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)，利用新構(gòu)建支持向量機(jī)模型對(duì)備水平進(jìn)行預(yù)測(cè)。

求一個(gè)最優(yōu)的函數(shù)0f ( x , w)，使預(yù)測(cè)的期R ( w ) =L ( y f ( w ))d F ( y)∫ ， x， x， 失函數(shù)， f ( x , w)稱為預(yù)測(cè)函數(shù)集， w∈數(shù)集，用 f ( x , w)對(duì) y 進(jìn)行預(yù)測(cè)而造成的損間存在一定的未知依賴關(guān)系，即聯(lián)合概確定性關(guān)系，即系統(tǒng)辨識(shí)。機(jī)器學(xué)習(xí)就是) ( ) 2 l ly yL， ， ，x ，，在一組函數(shù) { f ( x , w險(xiǎn) R ( w) 最小化。R ( w) =L ( y , f ( x , w) )d F ( x , y)∫

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2736165