樹(shù)高是反映林木生長(zhǎng)狀況的數(shù)量指標(biāo),同時(shí)也是反映林分立地質(zhì)量高低的重要依據(jù),是森林資源調(diào)查的重要因子之一。全極化雷達(dá)數(shù)據(jù)可以反映植被散射特征,能夠克服其它樹(shù)高估測(cè)方法成本高、難以大面積獲取樹(shù)高的缺點(diǎn)。因此,本研究以Radarsat-2全極化雷達(dá)數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源,高分一號(hào)數(shù)據(jù)提取的林分郁閉度作為輔助因子,對(duì)阿克蘇地區(qū)核桃和蘋(píng)果生產(chǎn)園樹(shù)高提取方法進(jìn)行了探索性研究,以期尋找一種簡(jiǎn)便、快速、大面積的樹(shù)高提取方法,為果樹(shù)生產(chǎn)園信息化管理、森林資源調(diào)查等生產(chǎn)實(shí)踐活動(dòng)提供技術(shù)參考。通過(guò)研究,得出以下主要結(jié)論:(1)全極化雷達(dá)散射特性與影響因子分析結(jié)果表明:四種極化方式下不同地物的SAR影像后向散射系數(shù)均表現(xiàn)出較大差異,說(shuō)明基于SAR數(shù)據(jù)研究區(qū)地物具有一定的可分性。而且,研究區(qū)經(jīng)濟(jì)林林分結(jié)構(gòu)單一,滿足MIMICS模型的適用條件,林分郁閉度與SAR后向散射系數(shù)具有很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系,加入郁閉度因子在一定程度上能夠削弱地表散射影響,簡(jiǎn)化MIMICS模型。(2)基于全極化雷達(dá)數(shù)據(jù)樹(shù)高反演結(jié)果表明:郁閉度因子參與下植被實(shí)際后向散射樹(shù)高估測(cè)精度比總后向散射直接反演精度明顯提高,核桃和蘋(píng)果最優(yōu)模型估測(cè)精度分別為81....

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1研究技術(shù)路線

新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)碩傳統(tǒng)極化干涉相位差分法分別對(duì)研究區(qū)核桃園和蘋(píng)果園樹(shù)高進(jìn)行估繪制研究區(qū)植被高度空間分布圖，為進(jìn)一步提高估測(cè)精度，對(duì)極化干改進(jìn)。術(shù)流程研究?jī)?nèi)容和研究目的，在參考前人研究基礎(chǔ)上，擬定研究方法和試驗(yàn)darsat-2數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理提取后向散射系數(shù)和極化干涉處理，并建立基和傳....

圖2-1研究區(qū)位置示意圖

果樹(shù)生產(chǎn)園樹(shù)高遙感估測(cè)研究第2章研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)獲取1研究區(qū)概況研究區(qū)位于新疆阿克蘇地區(qū)阿克蘇市以北，溫宿縣以南的平原綠洲區(qū)（紅旗坡場(chǎng)），面積100km2，東西、南北跨度均為10km，地理坐標(biāo)：北緯41°08′24.297″～°23′14.023″N，東經(jīng)80....

圖2-2極化方式示意圖

圖2-2極化方式示意圖Figure2-2Schematicdiagramofpolarization是雷達(dá)波束與垂直表面之間的夾角，不同的信號(hào)較強(qiáng)；反之，當(dāng)入射角逐漸變大時(shí)理像處理系統(tǒng)ENVI5軟件的SARscape模與后向散射系數(shù)提取

圖2-3Radarsat-2數(shù)據(jù)預(yù)處理影像圖

(d)圖2-3Radarsat-2數(shù)據(jù)預(yù)處理影像圖(a)原圖(b)多視(c)濾波(d)幾何定標(biāo)Fig.2-3PreprocessedimageofRadarsat-2dataa)Theoriginalpicture(b)Multi-view(c)....

本文編號(hào)：3937967