減少溫室氣體排放、減緩氣候變化是當(dāng)前人類所面臨的重大挑戰(zhàn)。城市是人類活動(dòng)最密集、對(duì)地表影響最深刻的區(qū)域。全球CO2排放量的80%以上來(lái)自僅占全球陸地面積2.4%的城市區(qū)域。大氣CO2濃度增加引起的氣候變化及對(duì)人類社會(huì)的一系列后續(xù)影響在城市區(qū)域尤為顯著。但因?yàn)槌鞘袇^(qū)域所占面積相對(duì)較小,其在全球碳循環(huán)中的作用并未得到充分的重視。城市植被在調(diào)節(jié)大氣CO2濃度、減緩氣候變化等方面起著關(guān)鍵作用,但由于其受人為管理和干擾強(qiáng)烈,其結(jié)構(gòu)和功能隨社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征的不同而差異顯著,因此城市植被碳收支研究也具有較大的難度和不確定性。因此定量評(píng)估城市植被碳收支有助于我們更好地理解城市對(duì)全球碳循環(huán)變化的貢獻(xiàn)和更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)氣候變化趨勢(shì)。本研究基于GIS技術(shù)以及遙感觀測(cè)數(shù)據(jù),以上海市為研究對(duì)象,沿不同方向從上海市中心到城市郊區(qū)設(shè)定了4條樣帶,在樣帶上選擇了104個(gè)具有代表性樣點(diǎn)對(duì)上海市城市植被群落開展了樣方調(diào)查,用傳統(tǒng)的生物量方程法估算各樣方內(nèi)的植被碳儲(chǔ)量,并利用植被樣帶調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)和高精度遙感數(shù)據(jù)中提取出的植被指數(shù)建立了統(tǒng)計(jì)回歸模型。結(jié)合2013年的遙感數(shù)據(jù),反演估算對(duì)應(yīng)歷史時(shí)期上海城市植被的植被碳儲(chǔ)量,從而揭示上...

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 植被生產(chǎn)力模擬研究的主要方法
    1.3 城市植被碳儲(chǔ)量及碳密度的國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.3.1 城市植被碳儲(chǔ)量和碳密度的國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.3.2 城市植被碳儲(chǔ)量和碳密度的研究方法
    1.4 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
        1.4.1 研究目的
        1.4.2 研究?jī)?nèi)容
        1.4.3 技術(shù)路線
        1.4.4 擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題
第二章 研究方法
    2.1 研究區(qū)域概況
    2.2 上海市城市林地植被地上碳儲(chǔ)量樣帶調(diào)查
    2.3 上海市城市植被信息的獲取與分析
    2.4 上海市植被樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)植被指數(shù)的提取
第三章 上海市城市植被碳密度與碳儲(chǔ)量估算結(jié)果
    3.1 基于樣帶調(diào)查的上海城市植被碳密度空間格局
    3.2 基于高分辨率遙感數(shù)據(jù)對(duì)上海城市林地地上碳儲(chǔ)量的估算
        3.2.1 回歸模型的建立
        3.2.2 城市林地地上碳儲(chǔ)量空間分布特征
    3.3 本章小結(jié)
第四章 上海城市林地地上碳儲(chǔ)量空間變異的影響因素
    4.1 上海城市林地地上碳儲(chǔ)量估算結(jié)果評(píng)價(jià)
        4.1.1 上海城市林地植被地上碳蓄積能力
        4.1.2 影響城市林地植被碳儲(chǔ)量估算精度的因素
    4.2 城市植被碳儲(chǔ)量影響因素分析
        4.2.1 政府政策導(dǎo)向和重大城市生態(tài)綠化工程的影響
        4.2.2 綠地建設(shè)模式的影響——大樹進(jìn)城
        4.2.3 綠地建成歷史的影響
    4.3 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 主要結(jié)論
    5.2 研究中存在的不足
    5.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3861159