郁閉度是描述森林生態(tài)系統(tǒng)和森林生長(zhǎng)狀況的重要參數(shù)之一。高精度估算森林郁閉度是準(zhǔn)確計(jì)算土壤侵蝕、快速評(píng)價(jià)森林的生產(chǎn)效益、提高森林資源調(diào)查精度和保證調(diào)查質(zhì)量的關(guān)鍵問題,也對(duì)當(dāng)前生態(tài)文明建設(shè)具有實(shí)踐意義。本研究基于資源三號(hào)高空間分辨率遙感影像反演敦化市西南部的富爾河流域的森林郁閉度。其中,基于影像提取地物的光譜特征和紋理特征,基于數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)提取地形特征,結(jié)合相關(guān)性分析和主成分分析篩選變量。以魚眼鏡頭獲取的郁閉度數(shù)據(jù)為實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),分別采用逐步線性回歸(stepwise linear regression,SLR)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(back-propagation neural network,BPNN)和線性混合像元分解法(linear spectral mixture model,LSMM)建立郁閉度估算模型,選擇決定系數(shù)R²、均方根誤差(root-mean-square error,RMSE)、相對(duì)均方根誤差(relative root-mean-square error,rRMSE)和總體精度(estimation accuracy,EA)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)模型的精度...

【文章頁(yè)數(shù)】：90 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 選題背景、目的及意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 選題目的和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 郁閉度實(shí)地測(cè)量方法
        1.2.2 森林郁閉度遙感反演主要數(shù)據(jù)源
        1.2.3 森林郁閉度遙感估算方法
    1.3 研究?jī)?nèi)容、技術(shù)路線及創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
        1.3.3 創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 研究區(qū)概況及研究方法
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 地形地貌
        2.1.3 土壤植被
        2.1.4 氣候水文
    2.2 研究方法
        2.2.1 郁閉度反演建模法
        2.2.2 模型精度評(píng)估方法
第三章 數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理
    3.1 研究區(qū)范圍提取
    3.2 野外調(diào)查數(shù)據(jù)
        3.2.1 野外調(diào)查數(shù)據(jù)獲取
        3.2.2 魚眼照片處理
    3.3 資源三號(hào)影像數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理
        3.3.1 資源三號(hào)影像獲取
        3.3.2 遙感影像預(yù)處理
    3.4 有林地?cái)?shù)據(jù)
    3.5 數(shù)字高程模型
第四章 基于資源三號(hào)高分影像的郁閉度反演模型構(gòu)建
    4.1 基于資源三號(hào)高分影像的逐步回歸郁閉度反演模型
        4.1.1 郁閉度反演模型特征提取
        4.1.2 郁閉度反演模型特征選擇
        4.1.3 逐步回歸郁閉度反演模型
        4.1.4 逐步回歸模型驗(yàn)證
    4.2 基于資源三號(hào)高分影像與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的郁閉度反演模型
        4.2.1 模型參數(shù)設(shè)置
        4.2.2 模型擬合與驗(yàn)證
    4.3 基于資源三號(hào)高分影像與線性混合像元分解的郁閉度反演模型
        4.3.1 遙感影像端元提取
        4.3.2 全約束線性混合像元分解
        4.3.3 模型精度驗(yàn)證
    4.4 本章小結(jié)
第五章 模型對(duì)比與郁閉度反演
    5.1 模型精度估測(cè)效果對(duì)比
    5.2 郁閉度空間分布格局與特征
        5.2.1 郁閉度空間分布格局
        5.2.2 郁閉度分布特征分析
    5.3 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 主要研究結(jié)論
    6.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)歷及攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果



本文編號(hào)：3856257