森林是整個(gè)陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體部分,不僅提供人們生存所必須的物質(zhì)基礎(chǔ),而且具有改善人們生存空間、保護(hù)地球生命的重要生態(tài)功能。近年來(lái)受全球氣候變化及人類活動(dòng)影響,森林火災(zāi)呈現(xiàn)周期性爆發(fā),并隨著氣候和地表環(huán)境差異而表現(xiàn)出不同的過(guò)火特征及災(zāi)害強(qiáng)度。而高強(qiáng)度森林火災(zāi)不僅會(huì)影響自然生態(tài)系統(tǒng)的平衡,還會(huì)造成整個(gè)森林景觀格局和生產(chǎn)力的嚴(yán)重退化。中國(guó)大興安嶺地處內(nèi)陸季風(fēng)氣候區(qū),具有火災(zāi)次數(shù)多、受害面積大的地域特征,是我國(guó)森林火災(zāi)的重災(zāi)區(qū)。災(zāi)后森林的恢復(fù)過(guò)程復(fù)雜多樣,因不同的火災(zāi)強(qiáng)度及人類干預(yù)而各不相同。因此,詳細(xì)了解該區(qū)火燒跡地森林恢復(fù)的時(shí)空分布現(xiàn)狀,提高對(duì)森林生物特征信息的提取對(duì)林業(yè)生態(tài)建設(shè)和可持續(xù)發(fā)展有重大意義。傳統(tǒng)的森林資源地面調(diào)查方式存在調(diào)查周期長(zhǎng),勞動(dòng)強(qiáng)度大,投入大等一系列弊端。雖然目前基于光學(xué)衛(wèi)星遙感和GIS技術(shù)的森林防火系統(tǒng)可以解決傳統(tǒng)調(diào)查方式的弊端,但有研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)樹冠層葉面指數(shù)達(dá)到4.0時(shí),森林冠層的各種植被指數(shù)趨向飽和,并且光學(xué)影像上的綠色植被層往往在災(zāi)后3-5年內(nèi)迅速恢復(fù),不利于森林災(zāi)后恢復(fù)的長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)。主動(dòng)微波遙感技術(shù)借助其雷達(dá)信號(hào)不受云雨影響并能穿透樹冠層到達(dá)木質(zhì)層的特性,已有研究...

【文章頁(yè)數(shù)】：50 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景與研究意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 森林火災(zāi)長(zhǎng)期恢復(fù)監(jiān)測(cè)研究進(jìn)展
        1.2.2 微波遙感提取森林參數(shù)研究進(jìn)展
        1.2.3 微波遙感應(yīng)用于災(zāi)后森林恢復(fù)研究進(jìn)展
    1.3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容與方法
        1.3.2 技術(shù)路線
第2章 研究區(qū)概況及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與處理
    2.1 圖強(qiáng)林業(yè)局概況
        2.1.1 地形地質(zhì)
        2.1.2 氣候
        2.1.3 森林植被
        2.1.4 1987年“五·六”大火概況
    2.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與預(yù)處理
        2.2.1 TM影像數(shù)據(jù)的選取和準(zhǔn)備
        2.2.2 TM影像預(yù)處理
        2.2.3 雷達(dá)影像數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        2.2.4 雷達(dá)影像數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.2.5 森林二類資源調(diào)查小班數(shù)據(jù)及野外實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)
    2.3 本章小結(jié)
第3章 基于光學(xué)遙感的過(guò)火強(qiáng)度制圖
    3.1 圖強(qiáng)林業(yè)局森林/非森林制圖
        3.1.1 圖強(qiáng)林業(yè)局森林/非森林監(jiān)督分類
        3.1.2 類別定義/特征判別及樣本選擇
        3.1.3 分類器選擇及影像分類
        3.1.4 分類后處理及精度驗(yàn)證
    3.2 基于NBR指數(shù)確定過(guò)火等級(jí)及“五?六”大火過(guò)火強(qiáng)度制圖
    3.3 本章小結(jié)
第4章 結(jié)合多波段多極化雷達(dá)影像的森林蓄積量提取
    4.1 森林資源二類調(diào)查小班數(shù)據(jù)處理
    4.2 不同波段（L、C）相同極化方式雷達(dá)影像森林蓄積量提取對(duì)比分析
    4.3 相同波段不同極化（HH、HV）方式雷達(dá)影像森林蓄積量提取對(duì)比分析
    4.4 精度評(píng)價(jià)
    4.5 本章小結(jié)
第5章 不同過(guò)火強(qiáng)度災(zāi)后森林恢復(fù)分析
    5.1 不同過(guò)火強(qiáng)度森林蓄積量制圖分析
    5.2 地形因子對(duì)不同過(guò)火強(qiáng)度森林恢復(fù)的影響
    5.3 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號(hào)：3811267