基于空間數(shù)據(jù)分析的黑龍江森林火災(zāi)關(guān)聯(lián)性研究
發(fā)布時(shí)間:2023-04-20 06:02
黑龍江省為中國(guó)森林資源最豐富的省份,也是森林火災(zāi)頻發(fā)的省份。森林火災(zāi)對(duì)黑龍江省的森林資源造成了極大的危害,年均森林過(guò)火面積處于全國(guó)首位。森林火災(zāi)的發(fā)生受氣象因素的影響較大,火災(zāi)的發(fā)生有其必然性,也有其突發(fā)性,只有準(zhǔn)確掌握林火基本情況,做到科學(xué)監(jiān)控和及時(shí)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào),才能有效防范和及時(shí)撲救森林火災(zāi),避免和減少森林火災(zāi)帶來(lái)的損失。氣象因素對(duì)森林火災(zāi)的發(fā)生具有一定的影響,如溫度、相對(duì)濕度、風(fēng)速、降水量、氣壓等。本文重點(diǎn)討論氣象因素影響下,利用空間數(shù)據(jù)分析方法,研究黑龍江2005年森林火災(zāi)的發(fā)生在空間上是否存在關(guān)聯(lián)性,即空間聚集性。同時(shí)運(yùn)用回歸分析研究氣象因素對(duì)火災(zāi)的影響程度?臻g數(shù)據(jù)分析是對(duì)含有空間地理位置屬性的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。利用屬性數(shù)據(jù)的空間特性,在研究空間關(guān)系的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)值的相關(guān)分析,進(jìn)而突出空間相互作用,研究空間集聚和空間異常,發(fā)現(xiàn)研究樣本之間的空間相互作用機(jī)制。本文中主要應(yīng)用了以下幾種方法進(jìn)行研究:主成分分析法,空間聚類(lèi)分析,多元回歸分析及地理加權(quán)回歸分析。通過(guò)主成分分析法求出影響森林火災(zāi)的氣象影響指標(biāo)。通過(guò)空間聚類(lèi)分析討論森林火災(zāi)的發(fā)生在全局及局部空間是否存在相關(guān)性,最后通過(guò)多元回歸...
【文章頁(yè)數(shù)】:52 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 課題背景
1.2 國(guó)內(nèi)外林火研究現(xiàn)狀
1.3 黑龍江省概況
1.4 空間數(shù)據(jù)分析方法及現(xiàn)狀
1.4.1 主成分分析
1.4.2 空間聚類(lèi)研究
1.5 多元線性回歸研究
1.6 地理加權(quán)回歸分析
1.7 本章小結(jié)
2 空間數(shù)據(jù)分析
2.1 主成分分析
2.2 空間聚類(lèi)研究
2.2.1 關(guān)于點(diǎn)的全局聚類(lèi)研究
2.2.2 關(guān)于點(diǎn)的局部聚類(lèi)研究
2.2.3 關(guān)于面的聚類(lèi)研究
2.3 多元線性回歸研究
2.3.1 多元線性回歸模型
2.3.2 多元線性回歸模型估計(jì)
2.4 地理加權(quán)回歸估計(jì)
2.4.1 地理加權(quán)模型估計(jì)
2.4.2 空間權(quán)函數(shù)
2.4.3 帶寬的選擇
2.4.4 模型檢驗(yàn)指標(biāo)
2.5 本章小結(jié)
3 黑龍江省森林火災(zāi)相關(guān)性檢驗(yàn)
3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
3.2 氣象影響指數(shù)確定
3.3 空間聚類(lèi)研究
3.3.1 全局空間聚類(lèi)研究
3.3.2 局部空間聚類(lèi)研究
3.4 本章小結(jié)
4 回歸模型檢驗(yàn)
4.1 多元回歸檢驗(yàn)
4.1.1 建立多元回歸模型
4.1.2 回歸檢驗(yàn)
4.2 地理加權(quán)回歸檢驗(yàn)
4.2.1 權(quán)重函數(shù)選取
4.2.2 帶寬的選取
4.2.3 模型結(jié)果研究
4.3 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
本文編號(hào):3795035
【文章頁(yè)數(shù)】:52 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
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摘要
Abstract
1 緒論
1.1 課題背景
1.2 國(guó)內(nèi)外林火研究現(xiàn)狀
1.3 黑龍江省概況
1.4 空間數(shù)據(jù)分析方法及現(xiàn)狀
1.4.1 主成分分析
1.4.2 空間聚類(lèi)研究
1.5 多元線性回歸研究
1.6 地理加權(quán)回歸分析
1.7 本章小結(jié)
2 空間數(shù)據(jù)分析
2.1 主成分分析
2.2 空間聚類(lèi)研究
2.2.1 關(guān)于點(diǎn)的全局聚類(lèi)研究
2.2.2 關(guān)于點(diǎn)的局部聚類(lèi)研究
2.2.3 關(guān)于面的聚類(lèi)研究
2.3 多元線性回歸研究
2.3.1 多元線性回歸模型
2.3.2 多元線性回歸模型估計(jì)
2.4 地理加權(quán)回歸估計(jì)
2.4.1 地理加權(quán)模型估計(jì)
2.4.2 空間權(quán)函數(shù)
2.4.3 帶寬的選擇
2.4.4 模型檢驗(yàn)指標(biāo)
2.5 本章小結(jié)
3 黑龍江省森林火災(zāi)相關(guān)性檢驗(yàn)
3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
3.2 氣象影響指數(shù)確定
3.3 空間聚類(lèi)研究
3.3.1 全局空間聚類(lèi)研究
3.3.2 局部空間聚類(lèi)研究
3.4 本章小結(jié)
4 回歸模型檢驗(yàn)
4.1 多元回歸檢驗(yàn)
4.1.1 建立多元回歸模型
4.1.2 回歸檢驗(yàn)
4.2 地理加權(quán)回歸檢驗(yàn)
4.2.1 權(quán)重函數(shù)選取
4.2.2 帶寬的選取
4.2.3 模型結(jié)果研究
4.3 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
本文編號(hào):3795035
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