近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的飛速發(fā)展,深度學(xué)習(xí)使得許多領(lǐng)域都產(chǎn)生了巨大的變革,它在語(yǔ)音識(shí)別,自然語(yǔ)言處理,計(jì)算機(jī)視覺(jué),圖像和視頻分析,多媒體等領(lǐng)域的應(yīng)用都取得了巨大的成功。深度學(xué)習(xí)在基于圖像的基礎(chǔ)上,通過(guò)樹木圖像識(shí)別在樹種鑒定,保護(hù)樹種多樣性,加強(qiáng)農(nóng)林信息化管理等方面有著重要的意義。對(duì)不同設(shè)備在自然光照下拍攝的樹干圖像進(jìn)行處理分析,成為了樹木識(shí)別的主要研究課題之一,這也是本文研究的主要內(nèi)容。為實(shí)現(xiàn)算法對(duì)不同來(lái)源樹干圖像識(shí)別的準(zhǔn)確性和魯棒性,本文分別使用多種智能移動(dòng)設(shè)備采集樹干圖像,完成數(shù)據(jù)集的構(gòu)建,并對(duì)樹干圖像進(jìn)行必要的預(yù)處理操作,包括顏色校正和樹干圖像分割,最后對(duì)預(yù)處理后的樹干圖像進(jìn)行分類識(shí)別及樹干直徑計(jì)算。本文主要研究工作如下:樹干圖像分割:分為顏色校正和樹干圖像提取兩部分。首先分析了現(xiàn)有的幾種顏色校正方法,針對(duì)樹干圖像的顏色分布情況,選取了一種基于RGB色彩空間的樹干圖像校正方法。其次根據(jù)樹干圖像的特點(diǎn),在使用深度學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)上,通過(guò)全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法用于樹干分割,并設(shè)計(jì)一種基于形態(tài)學(xué)的優(yōu)化算法對(duì)分割結(jié)果做進(jìn)一步處理,致力于實(shí)現(xiàn)魯棒的樹干分割。樹干圖像識(shí)別:首先對(duì)樹干圖像進(jìn)行分...

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 樹干圖像分割研究現(xiàn)狀
        1.2.2 樹干圖像識(shí)別研究現(xiàn)狀
    1.3 本論文的主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
第二章 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究
    2.1 引言
    2.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.2.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要結(jié)構(gòu)
        2.2.2 前向傳播
        2.2.3 反向傳播
    2.3 圖像分割算法
        2.3.1 圖像分割方法的研究
        2.3.2 全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 樹干圖像分割
    3.1 引言
    3.2 樹干圖像分割算法
        3.2.1 樹干圖像顏色校正
        3.2.2 樹干圖像分割
        3.2.3 基于形態(tài)學(xué)的優(yōu)化算法
    3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        3.3.2 分割評(píng)價(jià)指標(biāo)
        3.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論
    3.4 本章小結(jié)
第四章 樹干圖像的識(shí)別
    4.1 引言
    4.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        4.2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集
        4.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    4.3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    4.4 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
    4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.5.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        4.5.2 性能比較
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于圖像的樹木直徑測(cè)量
    5.1 引言
    5.2 模型設(shè)計(jì)
        5.2.1 機(jī)器測(cè)距方法
        5.2.2 直徑測(cè)量模型
        5.2.3 選點(diǎn)誤差與校正
    5.3 實(shí)驗(yàn)過(guò)程
        5.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        5.3.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        5.3.3 焦距計(jì)算
        5.3.4 像素直徑計(jì)算
    5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        5.4.1 實(shí)驗(yàn)誤差分析
        5.4.2 正交分析結(jié)果
    5.5 本章小結(jié)
第六章 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    6.1 引言
    6.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        6.2.1 系統(tǒng)需求分析
        6.2.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        6.2.3 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
    6.3 系統(tǒng)主要模塊實(shí)現(xiàn)
        6.3.1 系統(tǒng)初始化模塊
        6.3.2 用戶注冊(cè)及登錄模塊
        6.3.3 系統(tǒng)功能模塊
    6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 結(jié)論
    7.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
    1 作者簡(jiǎn)歷
    2 在校榮譽(yù)
    3 發(fā)明專利
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào)：3794994