森林資源是林地及其所生長(zhǎng)的森林有機(jī)體的總稱。森林資源以林木資源為主,還包括了林下植物、微生物等其他資源。反映森林資源數(shù)量的主要指標(biāo)是森林面積和森林蓄積量。兩者均是反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)森林資源總規(guī)模和水平的基本指標(biāo),也是反映森林資源的豐富程度、衡量森林生態(tài)環(huán)境優(yōu)劣的重要依據(jù)。在具體林業(yè)生產(chǎn)中,森林資源的數(shù)量有著更為直觀的體現(xiàn),所以及時(shí)掌握森林資源的變化情況對(duì)森林資源監(jiān)測(cè)系統(tǒng)有著重要的意義。本文以仁壽縣全縣為研究區(qū),結(jié)合2014年森林資源二類調(diào)查數(shù)據(jù),對(duì)1992年、2002年、2014年三期Landsat影像分別進(jìn)行幾何校正、大氣校正、轉(zhuǎn)換坐標(biāo)系、影像裁剪等預(yù)處理,然后使用最大似然法對(duì)影像進(jìn)行分類,同時(shí)從波段中提取遙感因子,通過(guò)相關(guān)性分析篩選自變量,采用多元線性回歸建立研究區(qū)蓄積量估測(cè)模型,并以此模型作為基礎(chǔ)獲取了森林資源分布圖及其變化趨勢(shì),利用地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)樣本對(duì)該蓄積量模型進(jìn)行精度評(píng)價(jià)。主要結(jié)論如下:(1)面積變化:從1992年至2014年這22年間,仁壽縣土地利用面積變化明顯。仁壽縣非林地面積減少了 16.03%,林地面積增加了 22.38%,而喬木林面積大幅增加,22年間增加了 4...

【文章頁(yè)數(shù)】：54 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
前言
1 文獻(xiàn)綜述
    1.1 森林資源監(jiān)測(cè)技術(shù)
    1.2 利用遙感影像估測(cè)蓄積量的研究
    1.3 基于遙感影像對(duì)林地面積變化研究
2 研究目的與研究?jī)?nèi)容
    2.1 研究目的與意義
    2.2 研究?jī)?nèi)容
    2.3 技術(shù)路線
3 研究區(qū)數(shù)據(jù)及研究方法
    3.1 研究區(qū)概況
    3.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
        3.2.1 Landsat數(shù)據(jù)
        3.2.2 地形柵格數(shù)據(jù)
    3.3 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)
        3.3.1 樣地?cái)?shù)據(jù)
        3.3.2 樣地蓄積量的計(jì)算
        3.3.3 其他數(shù)據(jù)
    3.4 遙感影像處理
        3.4.1 遙感影像預(yù)處理
        3.4.2 遙感影像分類及精度評(píng)價(jià)
    3.5 自變量因子的設(shè)置、提取以及篩選
        3.5.1 自變量因子的設(shè)置
        3.5.2 自變量因子的提取
        3.5.3 自變量因子的篩選
    3.6 估測(cè)模型的建立方法
    3.7 模型精度評(píng)價(jià)方法
4 結(jié)果與分析
    4.1 林地面積變化
        4.1.1 遙感影像分類結(jié)果
        4.1.2 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣
        4.1.3 喬木林地分布圖
    4.2 研究區(qū)蓄積量估測(cè)模型的建立以及精度評(píng)價(jià)
        4.2.1 建立蓄積量估測(cè)模型
        4.2.2 模型精度評(píng)價(jià)結(jié)果
    4.3 森林蓄積量變化
        4.3.1 蓄積量估測(cè)結(jié)果及空間分布
5 討論
    5.1 影響蓄積量模型的因素
    5.2 影響影像分類結(jié)果的因素
    5.3 森林資源變化的原因分析
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附表
    附表1: 研究區(qū)各地類分布圖



本文編號(hào)：3793337