森林碳儲(chǔ)量是反映森林生產(chǎn)力的重要指標(biāo)。傳統(tǒng)估計(jì)方法工作量大、周期性長(zhǎng),帶來(lái)調(diào)查工作的困難。遙感技術(shù)則以實(shí)時(shí)、迅速、連續(xù)、大面積覆蓋等眾多優(yōu)勢(shì)成為森林碳儲(chǔ)量估計(jì)的重要手段。MODIS的大范圍覆蓋、高時(shí)間分辨率、高光譜分辨率優(yōu)勢(shì)正適用于大尺度碳儲(chǔ)量研究,但其應(yīng)用同時(shí)存在數(shù)據(jù)難匹配、混合像元情況嚴(yán)重、同譜異物、不確定性等問(wèn)題�；诖�,本論文把浙江全省作為大尺度區(qū)域的代表,以2009年MOD09A1/MOD13Q1（MODIS-NDVI）遙感影像、DEM數(shù)據(jù)、全國(guó)森林資源清查樣地?cái)?shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,基于多元線性逐步回歸和序列高斯協(xié)同仿真兩種模型,同時(shí)在NDVI時(shí)間序列逐步回歸模擬基礎(chǔ)上引入地理因子變量進(jìn)一步作逐步回歸模擬。由于水體處像元反射率較低,在線性分解過(guò)程中易與建筑、山體、植被陰影等低反照地物混淆,影響植被分量的充分提取,使估算結(jié)果有較大的不確定性,因而在模型模擬結(jié)果基礎(chǔ)上結(jié)合水體剔除前、后線性混合像元分解的植被分量估測(cè)研究區(qū)地上森林碳儲(chǔ)量及其分布。采用交叉檢驗(yàn)方法分析和評(píng)價(jià)估計(jì)精度,通過(guò)對(duì)估計(jì)精度比較和誤差分析來(lái)評(píng)價(jià)9種模擬方式的優(yōu)劣,得出以下結(jié)論:1、各個(gè)模擬方法比較分析。本文通過(guò)9種估測(cè)... 

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 森林生物量估計(jì)方法研究進(jìn)展
        1.2.2 基于EOS-MODIS植被指數(shù)的生物量研究
    1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)資料
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 區(qū)域范圍
        2.1.2 地理地貌
        2.1.3 氣候特征
        2.1.4 植被資源
    2.2 數(shù)據(jù)資料
        2.2.1 遙感數(shù)據(jù)
        2.2.2 DEM數(shù)字高程數(shù)據(jù)
        2.2.3 森林資源清查數(shù)據(jù)
        2.2.4 相關(guān)性分析
3 基于混合像元分解的森林植被覆蓋度信息提取
    3.1 混合像元分解模型
    3.2 研究區(qū)端元提取
        3.2.1 水體剔除
        3.2.2 端元提取
    3.3 線性混合像元分解
    3.4 結(jié)果分析
    3.5 精度評(píng)價(jià)
    3.6 小結(jié)
4 基于多元線性逐步回歸模擬的區(qū)域森林碳儲(chǔ)量估測(cè)
    4.1 研究方法
        4.1.1 多元線性逐步回歸模型
        4.1.2 檢驗(yàn)方法
    4.2 結(jié)果與分析
        4.2.1 模型構(gòu)建結(jié)果
        4.2.2 基于MODIS-NDVI時(shí)間序列的多元逐步回歸模擬結(jié)果
        4.2.3 引入地理因子的多元逐步回歸模擬結(jié)果
        4.2.4 植被覆蓋度結(jié)合時(shí)間序列逐步回歸模擬森林碳儲(chǔ)量估測(cè)結(jié)果
        4.2.5 植被覆蓋度結(jié)合引入地理因子回歸模擬森林碳儲(chǔ)量估測(cè)結(jié)果
        4.2.6 精度檢驗(yàn)
    4.3 小結(jié)
5 基于序列高斯協(xié)同仿真模擬的區(qū)域森林碳儲(chǔ)量估測(cè)
    5.1 研究方法
        5.1.1 序列高斯協(xié)同仿真模型
        5.1.2 理論模型
    5.2 結(jié)果與分析
        5.2.1 模型構(gòu)建結(jié)果
        5.2.2 基于MODIS的序列高斯仿真模擬結(jié)果
        5.2.3 植被覆蓋度與仿真相結(jié)合的森林碳儲(chǔ)量估測(cè)結(jié)果
        5.2.4 精度檢驗(yàn)
    5.3 與基于多元線性逐步回歸模擬方法的對(duì)比
    5.4 結(jié)果驗(yàn)證
    5.5 小結(jié)
6 結(jié)論與討論
    6.1 結(jié)論
    6.2 討論
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)介
導(dǎo)師簡(jiǎn)介
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于MODIS混合像元分解的湖南省森林碳密度反演[J]. 嚴(yán)恩萍,林輝,王廣興,陳振雄.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2015(11)
[3]基于地理加權(quán)回歸的區(qū)域森林碳儲(chǔ)量估計(jì)[J]. 郭含茹,張茂震,徐麗華,袁振花,陳田閣.  浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(04)
[4]基于連續(xù)清查體系的浙江森林資源動(dòng)態(tài)變化分析[J]. 金祖達(dá),方國(guó)景.  西部林業(yè)科學(xué). 2015(02)
[5]基于空間仿真的仙居縣森林碳分布估算[J]. 張茂震,王廣興,葛宏立,徐麗華.  林業(yè)科學(xué). 2014(11)
[6]利用高光譜混合像元分解估測(cè)喀斯特地區(qū)植被覆蓋度[J]. 楊蘇新,林卉,侯飛,張連蓬,胡召玲.  測(cè)繪通報(bào). 2014(05)
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[8]基于LULUCF溫室氣體清單編制的浙江省杉木林生物量換算因子[J]. 朱湯軍,沈楚楚,季碧勇,林蔭,王秀云,張國(guó)江,袁位高.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2013(13)
[9]基于TM影像和森林資源二類調(diào)查數(shù)據(jù)的北京森林碳匯估算[J]. 王光華,劉琪璟.  應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報(bào). 2013(02)
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博士論文
[1]大興安嶺森林地上碳儲(chǔ)量遙感估算與分析[D]. 戚玉嬌.東北林業(yè)大學(xué) 2014
[2]黑龍江省森林碳儲(chǔ)量空間分布研究[D]. 劉暢.東北林業(yè)大學(xué) 2014
[3]內(nèi)蒙古大青山主要森林植被生產(chǎn)力與碳儲(chǔ)量研究[D]. 楊瀟.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013
[4]北京西南山地森林綠量遙感反演的研究[D]. 康峰峰.北京林業(yè)大學(xué) 2011
[5]北京森林碳儲(chǔ)量研究[D]. 張萍.北京林業(yè)大學(xué) 2009
[6]四川森林生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量及其空間分異特征[D]. 黃從德.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008
[7]中國(guó)中亞熱帶東部森林生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力和碳儲(chǔ)量研究[D]. 張駿.浙江大學(xué) 2008
[8]北京大興楊樹(shù)人工林生態(tài)系統(tǒng)碳平衡的研究[D]. 查同剛.北京林業(yè)大學(xué) 2007

碩士論文
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[2]杭州城市綠地生物量遙感估計(jì)及時(shí)空格局變化研究[D]. 張結(jié)存.浙江農(nóng)林大學(xué) 2014
[3]基于混合像元分解方法的MODIS森林類型識(shí)別研究[D]. 陳利.中南林業(yè)科技大學(xué) 2014
[4]長(zhǎng)沙望城區(qū)森林植被生物量及碳儲(chǔ)量研究[D]. 歐陽(yáng)欽.中南林業(yè)科技大學(xué) 2014
[5]三峽庫(kù)區(qū)喬木生物量和碳儲(chǔ)量研究[D]. 施鵬程.北京林業(yè)大學(xué) 2014
[6]基于森林蓋度的尺度轉(zhuǎn)換及地類區(qū)劃方法研究[D]. 王海賓.北京林業(yè)大學(xué) 2014
[7]基于MODIS數(shù)據(jù)反演森林地上生物量的研究[D]. 孫小添.東北林業(yè)大學(xué) 2014
[8]“一站多井”液壓排采系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制及仿真技術(shù)研究[D]. 徐盛.長(zhǎng)江大學(xué) 2013
[9]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的慈竹林地上部分碳儲(chǔ)量估算方法研究[D]. 王勇.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
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本文編號(hào)：3730208