研究以福建省永安市貢川、上坪、青水、西洋、洪田、小陶六個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)為研究區(qū)域,以毛竹林土壤有機(jī)碳為研究對(duì)象,基于Landsat 8遙感影像數(shù)據(jù),采用了CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)過(guò)程模型估算了毛竹林凈第一性生產(chǎn)力（Net Primary Productivity,簡(jiǎn)稱NPP）,輔助地形因子構(gòu)建遙感估測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)永安竹林地土壤有機(jī)碳遙感反演,分析了竹林地土壤有機(jī)碳含量遙感估測(cè)結(jié)果的空間異質(zhì)性,并結(jié)合了地統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法進(jìn)一步揭示了實(shí)測(cè)樣點(diǎn)間的空間異質(zhì)性,為實(shí)現(xiàn)竹林地土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、竹林可持續(xù)經(jīng)營(yíng)提供科學(xué)依據(jù)。研究主要結(jié)論如下:（1）對(duì)研究區(qū)衛(wèi)星遙感影像進(jìn)行輻射定標(biāo)、大氣校正、幾何校正、圖像的拼接裁剪,鑲嵌、融合等處理的基礎(chǔ)上,采用了“基于光譜片層—面向紋理類”分類方法進(jìn)行了竹林地信息的提取,分類精度為84.8%,總Kappa系數(shù)為0.8235。（2）利用植被光譜特征、氣象因子、竹林植被最大光能利用率等基礎(chǔ)參數(shù),基于CASA模型,估算了永安市竹林植被NPP分布,結(jié)果表明:研究區(qū)NPP均值達(dá)到147.06gC·M2·mon-1,六個(gè)... 

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究目的與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 竹林資源碳儲(chǔ)量估測(cè)研究
        1.2.2 森林資源的空間異質(zhì)性研究
    1.3 研究現(xiàn)狀評(píng)述及發(fā)展趨勢(shì)
        1.3.1 研究現(xiàn)狀評(píng)述
        1.3.2 發(fā)展趨勢(shì)
    1.4 研究目標(biāo)、內(nèi)容與技術(shù)路線
        1.4.1 研究目標(biāo)與內(nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況與資料搜集、處理
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 資料收集
        2.2.1 遙感數(shù)據(jù)
        2.2.2 土壤數(shù)據(jù)
        2.2.3 其他數(shù)據(jù)
    2.3 遙感影像預(yù)處理
        2.3.1 輻射定標(biāo)與大氣校正
        2.3.2 幾何校正
        2.3.3 去云處理
        2.3.4 竹林專題信息提取
    2.4 小結(jié)
3 基于光能利用率的竹林土壤基礎(chǔ)呼吸遙感估算
    3.1 CASA光能利用率模型
    3.2 基于CASA模型的竹林NPP估算
        3.2.1 光合有效輻射估算
        3.2.2 光合有效輻射吸收比例FPAR的計(jì)算
        3.2.3 竹林光能利用率的估算
        3.2.4 竹林凈第一性生產(chǎn)力的確定
    3.3 土壤基礎(chǔ)呼吸遙感估測(cè)模型的建立
    3.4 小結(jié)
4 竹林地土壤有機(jī)碳含量估測(cè)模型的構(gòu)建
    4.1 基于地面樣點(diǎn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的竹林土壤有機(jī)碳空間插值預(yù)測(cè)
        4.1.1 插值方法的選擇及評(píng)價(jià)
        4.1.2 插值方法的優(yōu)化
    4.2 基于土壤基礎(chǔ)呼吸的竹林土壤有機(jī)碳遙感估測(cè)模型的構(gòu)建
        4.2.1 土壤屬性與環(huán)境變量的關(guān)系
        4.2.2 土壤有機(jī)碳與環(huán)境因子的相關(guān)性
        4.2.3 有機(jī)碳模型構(gòu)建
        4.2.4 模型精度評(píng)價(jià)
    4.3 基于遙感反演與克里格插值預(yù)測(cè)精度對(duì)比分析
    4.4 小結(jié)
5 竹林土壤有機(jī)碳空間分異研究
    5.1 基于遙感尺度竹林土壤有機(jī)碳空間分布格局分析
        5.1.1 竹林土壤有機(jī)碳空間格局因子的選擇
        5.1.2 不同地形條件下竹林土壤有機(jī)碳的空間分布特征
        5.1.3 不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)竹林土壤有機(jī)碳格局分布特征
    5.2 基于樣點(diǎn)的竹林地土壤有機(jī)碳空間分異
        5.2.1 空間異質(zhì)性研究方法
        5.2.2 毛竹林土壤有機(jī)碳變異函數(shù)計(jì)算及模擬
    5.3 基于樣點(diǎn)數(shù)據(jù)和遙感影像的土壤有機(jī)碳空間分布特征對(duì)比分析
        5.3.1 基于樣點(diǎn)數(shù)據(jù)土壤有機(jī)碳空間分布
        5.3.2 土壤有機(jī)碳含量基于遙感反演與空間插值差異性分析
    5.4 小結(jié)
6 結(jié)論與討論
    6.1 結(jié)論
    6.2 討論
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[5]格氏栲天然林土壤空間異質(zhì)性及其生長(zhǎng)適宜性評(píng)價(jià)[D]. 蘇松錦.福建農(nóng)林大學(xué) 2012
[6]林地土壤有機(jī)碳遙感反演及空間分異研究[D]. 游浩辰.福建農(nóng)林大學(xué) 2012
[7]土壤養(yǎng)分的近紅外光譜快速分析系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與實(shí)驗(yàn)研究[D]. 李頡.中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化科學(xué)研究院 2011
[8]基于DEM的土壤侵蝕模型中地形因子的研究[D]. 崔晨.西北大學(xué) 2010
[9]毛竹林參數(shù)遙感定量反演與軟件實(shí)現(xiàn)[D]. 范渭亮.浙江農(nóng)林大學(xué) 2010
[10]基于SVM的多源遙感分類的竹林信息提取方法研究[D]. 蔡華利.北京林業(yè)大學(xué) 2009



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