在傳統(tǒng)的立地質(zhì)量評價(jià)中,通常以基準(zhǔn)年齡時(shí)的優(yōu)勢木樹高表示的立地指數(shù)作為評價(jià)指標(biāo),實(shí)際上它還受到立地條件如氣候、地形等的影響,因此需要建立基于立地因子的立地指數(shù)模型。本文以遼寧省儲備林樹種紅松（Pinus koraiensis）為對象,基于2009年遼寧省森林資源二類調(diào)查小班數(shù)據(jù)及多源立地?cái)?shù)據(jù)如氣候、地形、土壤等,采用空間統(tǒng)計(jì)分析方法與技術(shù)提取立地因子,建立基于立地因子的儲備林樹種紅松立地指數(shù)空間回歸模型;并結(jié)合岫巖滿族自治縣森林資源二類調(diào)查小班數(shù)據(jù),對儲備林樹種紅松立地指數(shù)進(jìn)行空間分析與估值;基于空間統(tǒng)計(jì)分析方法擬合的立地指數(shù),為更準(zhǔn)確的估算立地生產(chǎn)力以及評價(jià)立地質(zhì)量提供可能的方法。主要研究內(nèi)容如下:1.基于DEM數(shù)據(jù)提取了基本地形因子與復(fù)合地形因子;采用專業(yè)氣候數(shù)據(jù)空間插值軟件ANUSPLIN,結(jié)合DEM數(shù)據(jù)對氣候數(shù)據(jù)進(jìn)行插值,得到了多個氣候因子;利用HWSD數(shù)據(jù)提取了土壤因子;區(qū)別以往立地因子多采用野外實(shí)地采集的數(shù)據(jù),本文提取立地因子的方法減少了人工野外的工作量,節(jié)省了成本,為更加準(zhǔn)確有效地評價(jià)森林立地質(zhì)量奠定了基礎(chǔ)。2.建立了基于立地因子的遼寧省儲備林樹種紅松立地指數(shù)模型,分別是... 

【文章來源】：中國林業(yè)科學(xué)研究院北京市

【文章頁數(shù)】：95 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 引言
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的與意義
        1.1.3 項(xiàng)目來源與經(jīng)費(fèi)支持
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國內(nèi)外立地指數(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 空間統(tǒng)計(jì)分析研究現(xiàn)狀
        1.2.3 空間統(tǒng)計(jì)分析在立地指數(shù)方面的研究
        1.2.4 問題與趨勢
    1.3 研究目標(biāo)與研究內(nèi)容
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究內(nèi)容
        1.3.3 技術(shù)路線
第二章 試驗(yàn)材料與研究方法
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 地形和地勢
        2.1.3 氣候條件
        2.1.4 土壤狀況
        2.1.5 水文
        2.1.6 主要森林類型和植被
    2.2 數(shù)據(jù)
    2.3 研究方法
第三章 數(shù)據(jù)處理與分析
    3.1 立地因子提取與分析
        3.1.1 地形因子提取與分析
        3.1.2 氣候因子提取與分析
        3.1.3 土壤因子提取與分析
    3.2 立地指數(shù)計(jì)算與分析
        3.2.1 建立樣本數(shù)據(jù)
        3.2.2 計(jì)算立地指數(shù)
    3.3 本章小結(jié)
第四章 儲備林樹種立地指數(shù)空間回歸模型構(gòu)建
    4.1 基于多元線性回歸的儲備林樹種立地指數(shù)模型
        4.1.1 MLR模型概述
        4.1.2 立地指數(shù)MLR模型
    4.2 基于地理加權(quán)回歸的儲備林樹種立地指數(shù)模型
        4.2.1 GWR模型概述
        4.2.2 立地指數(shù)GWR模型
    4.3 兩種方法的比較與分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 儲備林樹種立地指數(shù)空間預(yù)估
    5.1 儲備林樹種立地指數(shù)空間統(tǒng)計(jì)分析
        5.1.1 立地指數(shù)與立地因子的統(tǒng)計(jì)描述
        5.1.2 立地指數(shù)的空間異質(zhì)性分析
    5.2 儲備林樹種立地指數(shù)空間預(yù)估
        5.2.1 試驗(yàn)區(qū)概況
        5.2.2 立地指數(shù)空間預(yù)估
        5.2.3 儲備林樹種紅松立地質(zhì)量分析
    5.3 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
在讀期間的學(xué)術(shù)研究
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于一類清查數(shù)據(jù)的福建省立地質(zhì)量評價(jià)技術(shù)[J]. 黃國勝,馬煒,王雪軍,夏朝宗,黨永鋒.  北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(03)
[2]思茅松天然林單木生物量地理加權(quán)回歸模型構(gòu)建[J]. 歐光龍,王俊峰,肖義發(fā),胥輝.  林業(yè)科學(xué)研究. 2014(02)
[3]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合多光譜遙感數(shù)據(jù)用于立地質(zhì)量評價(jià)[J]. 鞏垠熙,何誠,閆飛,馮仲科,曹孟磊,高原,苗婕,趙金龍.  光譜學(xué)與光譜分析. 2013(10)
[4]基于地統(tǒng)計(jì)學(xué)的廣東省和廣西省森林生物量和NPP空間格局分析[J]. 劉雙,阮宏華.  生態(tài)學(xué)雜志. 2013(09)
[5]木材儲備基地及其多功能森林經(jīng)營建設(shè)對策[J]. 王宏,陸元昌.  世界林業(yè)研究. 2013(01)
[6]基于地理權(quán)重回歸模型的土壤有機(jī)質(zhì)空間預(yù)測[J]. 王庫.  土壤通報(bào). 2013(01)
[7]立地質(zhì)量評價(jià)研究進(jìn)展[J]. 郭艷榮,吳保國,劉洋,鞠洪波,王超群.  世界林業(yè)研究. 2012(05)
[8]高分辨率DEM在森林生產(chǎn)力估算中的應(yīng)用[J]. 韋金麗,凌子燕,岑巨延,王國波.  林業(yè)調(diào)查規(guī)劃. 2012(01)
[9]Richards多形地位指數(shù)模型研建新方法——參數(shù)置換法[J]. 惠剛盈,張連金,胡艷波,趙中華.  林業(yè)科學(xué)研究. 2010(04)
[10]差分生長模型的應(yīng)用分析與研究進(jìn)展[J]. 倪成才,于福平,張玉學(xué),魏世勛.  北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(04)

碩士論文
[1]杉木人工林立地指數(shù)方程的研究[D]. 相聰偉.中國林業(yè)科學(xué)研究院 2010
[2]基于GIS的小班立地因子提取與立地評價(jià)研究[D]. 曾春陽.中南林業(yè)科技大學(xué) 2008



本文編號：3434568