森林與水循環(huán)之間的關(guān)系是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問(wèn)題,積雪是固態(tài)的水,降雪是森林水循環(huán)中重要的一環(huán)。同時(shí),積雪對(duì)氣候、自然環(huán)境和人類活動(dòng)等的影響不容忽視,具有重要的生態(tài)意義。大興安嶺地區(qū)地處高緯度地區(qū),是我國(guó)重要的國(guó)有林區(qū)之一具有重要的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,也是我國(guó)東北和華北平原的天然屏障,對(duì)維護(hù)東北亞地區(qū)的生態(tài)平衡具有重要意義。本研究依托黑龍江漠河森林生態(tài)系統(tǒng)定位研究站,以大興安嶺北部漠河縣漠河林場(chǎng)為研究區(qū)域,以落葉松林、樟子松林和楊樺林三種區(qū)域主要森林類型為研究對(duì)象,于2014年冬季積雪期分別對(duì)降雪、積雪物理特征、雪面蒸發(fā)等雪水文效應(yīng)進(jìn)行觀測(cè)與分析,旨在研究大興安嶺地區(qū)三種主要森林類型對(duì)降雪和積雪的影響,深入認(rèn)識(shí)和理解森林與積雪的關(guān)系,進(jìn)一步的探索森林雪水文過(guò)程機(jī)理,從而為大興安嶺地區(qū)森林植被對(duì)水資源調(diào)控機(jī)制提供科學(xué)依據(jù)。同時(shí),為探索利用光學(xué)遙感反演雪水當(dāng)量的方法,估測(cè)大興安嶺北部地區(qū)冬季地面雪水當(dāng)量,實(shí)現(xiàn)林區(qū)區(qū)域內(nèi)雪水文過(guò)程的監(jiān)測(cè),研究采用傳統(tǒng)多元線性回歸、偏最小二乘回歸與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種方法建立系統(tǒng)性雪水當(dāng)量反演模型,并對(duì)三種模型進(jìn)行評(píng)價(jià),選擇最優(yōu)模型對(duì)研究區(qū)內(nèi)雪水當(dāng)量分布進(jìn)行反演與分析。研究結(jié)果表... 

【文章來(lái)源】：東北林業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 引言
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究概況
        1.2.1 森林雪水文特征研究
        1.2.2 積雪遙感研究
2 論文研究方案
    2.1 研究的目的和意義
    2.2 研究?jī)?nèi)容
    2.3 研究方法
        2.3.1 森林積雪特征研究方法
        2.3.2 積雪遙感估測(cè)研究方法
    2.4 技術(shù)路線
    2.5 課題支撐
3 研究區(qū)概況
    3.1 地理位置
    3.2 地質(zhì)地貌與土壤
    3.3 氣候與水文
    3.4 森林與植被
4 大興安嶺北部主要森林類型降雪特征
    4.1 觀測(cè)期內(nèi)大氣降雪特征
    4.2 不同森林類型林冠截留特征
        4.2.1 不同森林類型林冠截留量
        4.2.2 降雪強(qiáng)度與林冠截留的關(guān)系
    4.3 本章小結(jié)
5 大興安嶺北部主要森林類型積雪特征
    5.1 不同森林類型林內(nèi)積雪期雪深特征
    5.2 不同森林類型林內(nèi)積雪期雪密度特征
    5.3 不同森林類型林內(nèi)積雪期雪水當(dāng)量特征
    5.4 積雪期雪面蒸發(fā)特征
        5.4.1 積雪雪面蒸發(fā)日變化特征
        5.4.2 不同森林類型林內(nèi)積雪雪面蒸發(fā)特征
    5.5 本章小結(jié)
6 雪水當(dāng)量遙感反演模型建立
    6.1 特征變量提取
    6.2 傳統(tǒng)多元線性回歸模型
        6.2.1 多元線性回歸分析
        6.2.2 傳統(tǒng)多元線性回歸模型的建立
        6.2.3 傳統(tǒng)多元線性回歸模型精度分析
    6.3 偏最小二乘回歸模型
        6.3.1 偏最小二乘回歸分析
        6.3.2 偏最小二乘回歸模型的建立
        6.3.3 偏最小二乘回歸模型精度分析
    6.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
        6.4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析
        6.4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立
        6.4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型精度分析
    6.5 最優(yōu)模型挑選及區(qū)域積雪特征估測(cè)
        6.5.1 最優(yōu)雪水當(dāng)量模型挑選
        6.5.2 區(qū)域積雪特征估測(cè)及分析
    6.6 本章小結(jié)
7 討論
    7.1 森林積雪效應(yīng)
    7.2 區(qū)域積雪分布遙感估測(cè)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國(guó)天山西部山區(qū)森林積雪消融過(guò)程觀測(cè)分析——以鞏乃斯河谷為例[J]. 陸恒,魏文壽,劉明哲,韓茜,洪雯.  干旱區(qū)地理. 2015(05)
[2]豐林自然保護(hù)區(qū)3種典型森林類型對(duì)降雪、積融雪過(guò)程的影響[J]. 張淑蘭,肖洋,張海軍,宋國(guó)華,王全波.  水土保持學(xué)報(bào). 2015(04)
[3]基于Landsat 8 OLI的特征變量?jī)?yōu)化提取及森林生物量反演[J]. 徐婷,曹林,佘光輝.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(02)
[4]大興安嶺北部興安落葉松林降雨截留再分配特征[J]. 盛后財(cái),蔡體久,李奕,劉玉杰.  水土保持學(xué)報(bào). 2014(06)
[5]基于Landsat 8 OLI影像的塔里木河下游河岸林葉面積指數(shù)反演[J]. 朱緒超,袁國(guó)富,易小波,杜濤.  干旱區(qū)地理. 2014(06)
[6]額爾齊斯河源區(qū)森林對(duì)春季融雪過(guò)程的影響評(píng)估[J]. 張偉,沈永平,賀建橋,賀斌,吳雪嬌,陳安安,李紅德.  冰川凍土. 2014(05)
[7]大興安嶺地區(qū)天然樟子松林降雪截留及積雪特征[J]. 李奕,蔡體久,盛后財(cái),俞正祥.  水土保持學(xué)報(bào). 2014(05)
[8]大興安嶺林區(qū)地表可燃物載量遙感估測(cè)模型[J]. 李明澤,謝雨,邸雪穎,范文義.  東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(05)
[9]基于偏最小二乘回歸的森林蓄積量遙感估測(cè)[J]. 劉瓊閣,彭道黎,涂云燕.  中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(02)
[10]寧夏生態(tài)足跡影響因子的偏最小二乘回歸分析[J]. 馬明德,馬學(xué)娟,謝應(yīng)忠,馬甜.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2014(03)

博士論文
[1]基于多源遙感影像的雪蓋及雪表面溫度反演[D]. 孫志群.新疆大學(xué) 2012
[2]東北林區(qū)森林生物量遙感估算及分析[D]. 李明澤.東北林業(yè)大學(xué) 2010
[3]青藏高原中分辯率亞像元雪填圖算法研究[D]. 張洪恩.中國(guó)科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所） 2004

碩士論文
[1]大興安嶺白樺次生林降雨再分配及土壤水源涵養(yǎng)功能研究[D]. 田野宏.東北林業(yè)大學(xué) 2014
[2]基于變量篩選的偏最小二乘回歸方法及其應(yīng)用[D]. 楊國(guó)棟.中南大學(xué) 2013
[3]小興安嶺人工林降雪積雪特征研究[D]. 王賀.東北林業(yè)大學(xué) 2013
[4]回歸模型的估計(jì)方法及在林業(yè)中的應(yīng)用研究[D]. 吳明山.西南林學(xué)院 2008
[5]基于MODIS數(shù)據(jù)的北疆積雪信息提取及其應(yīng)用研究[D]. 裴歡.新疆大學(xué) 2006
[6]基于MODIS數(shù)據(jù)的積雪深度反演研究[D]. 劉艷.武漢大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3429084