基于網(wǎng)絡(luò)DEA模型的我國省域林業(yè)系統(tǒng)經(jīng)營效率評價(jià)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-09-01 03:54
準(zhǔn)確評價(jià)林業(yè)系統(tǒng)各個(gè)階段的效率對踐行綠色發(fā)展理念具有重要的理論與實(shí)際意義。針對林業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部生產(chǎn)結(jié)構(gòu)特征,提出包含造林與養(yǎng)護(hù)、病蟲害防治和森林工業(yè)三個(gè)階段的網(wǎng)絡(luò)型DEA模型,將其應(yīng)用于測度我國2017年18省域的林業(yè)系統(tǒng)子階段及整體效率。研究發(fā)現(xiàn):(1)各省域林業(yè)系統(tǒng)平均效率為0.782,而造林與養(yǎng)護(hù)階段和病蟲害防治階段的平均效率分別為0.778和0.796,而森林工業(yè)階段的效率為0.508,林業(yè)系統(tǒng)發(fā)展具有較好的可持續(xù)性;(2)造林與養(yǎng)護(hù)階段和病蟲害防治階段共有13個(gè)地區(qū)呈現(xiàn)高集聚態(tài)勢,這些區(qū)域在這兩個(gè)階段內(nèi)具有較好的聯(lián)動(dòng)性;(3)造林與養(yǎng)護(hù)階段和森林工業(yè)階段共有9個(gè)地區(qū)呈現(xiàn)高低集聚態(tài)勢,主要集中在森林覆蓋率較高的區(qū)域。
【文章來源】:南方林業(yè)科學(xué). 2020,48(03)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
林業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)
為了分析各決策單元內(nèi)部的階段效率變化情況,將林業(yè)系統(tǒng)的各個(gè)階段的效率值分為高分位和低分位,其中高于0.6的省市屬于高分位(H),低于0.6的省市屬于低分位(L)。從系統(tǒng)內(nèi)部運(yùn)作演化的視角對林業(yè)系統(tǒng)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),造林與養(yǎng)護(hù)階段產(chǎn)生非期望產(chǎn)出受災(zāi)面積,病蟲害階段的工作人員將大部分受災(zāi)面積轉(zhuǎn)化為防治面積,而且造林與養(yǎng)護(hù)階段的產(chǎn)出木材竹材量運(yùn)用于森林工業(yè)的生產(chǎn),所以本文從第一階段向第二階段演化和第一階段向第三階段演化兩個(gè)方面來分析林業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部運(yùn)作演化過程。假設(shè)某個(gè)決策單元從A階段演化到B階段,A階段屬于高分位H,而B階段屬于低分位L,則該決策單元屬于HL區(qū)域,另外的3種情況可以此類推,分別屬于HH、LH和LL區(qū)域。結(jié)果如下圖2和圖3所示。圖3 第1階段(橫)向第3階段(縱)的演化
圖2 第1階段(橫)向第2階段(縱)的演化結(jié)合圖2與表2可知,有13個(gè)省份屬于HH區(qū)域,這部分省市從造林與養(yǎng)護(hù)階段和病蟲害防治階段具有較好的聯(lián)動(dòng)效應(yīng);廣西(1,0.131)屬于HL區(qū)域,該省份在階段轉(zhuǎn)變過程中效率大幅減少,在病蟲害防治方面的技術(shù)水平和資源分配上還有待加強(qiáng);吉林(0.223,0.925)、黑龍江(0.155,0.837)、內(nèi)蒙古(0.020,0.637)和四川(0.406,0.702)屬于LH區(qū)域,也就是在階段轉(zhuǎn)變中效率增加了,造林與養(yǎng)護(hù)階段的人員資金投入相對較多導(dǎo)致這四個(gè)省份的效率低下,內(nèi)蒙古的林區(qū)主要集中在東北部,與東三省的林區(qū)比較接近,而內(nèi)蒙古的中西部地區(qū)由于地理因素氣候干燥幾乎沒有成規(guī)模的森林,該省份林業(yè)規(guī)模較小導(dǎo)致平均投入成本較大,效率較低,該省份的防治效率稍微高于0.6,效率相對較高。值得注意的是,沒有省市屬于LL區(qū)域。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于DEA的黑龍江省林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率評價(jià)研究[J]. 卞紀(jì)蘭,趙桂燕. 林業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(06)
[2]中國林地投入產(chǎn)出效率理論、測度與影響因素:綜述與展望[J]. 廖文梅,童婷,秦克清,高雪萍. 農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào). 2018(05)
[3]氣候變化視角下我國林業(yè)投資效率研究[J]. 齊林,周小林. 中國軟科學(xué). 2018(06)
[4]中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率的時(shí)空演變及集聚特征分析[J]. 姜鈺,管時(shí)一. 華東經(jīng)濟(jì)管理. 2018(02)
[5]碳交易機(jī)制下供應(yīng)鏈渠道選擇與減排策略[J]. 楊磊,張琴,張智勇. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(11)
[6]重點(diǎn)國有林區(qū)森工企業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素分析——基于動(dòng)態(tài)面板模型的實(shí)證研究[J]. 寧攸涼,寧澤逵,郭斌. 林業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(09)
[7]中國四大林區(qū)固碳效率:測算、驅(qū)動(dòng)因素及收斂性[J]. 薛龍飛,羅小鋒,吳賢榮. 自然資源學(xué)報(bào). 2016(08)
[8]基于DEA模型的北京林業(yè)投入產(chǎn)出效率分析[J]. 張穎,楊桂紅,李卓蔚. 北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
[9]多重目標(biāo)下的中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率及其時(shí)空差異[J]. 黃安勝,劉振濱,許佳賢,林群,蘭曄,蘇時(shí)鵬,張春霞. 林業(yè)科學(xué). 2015(09)
[10]集體林分權(quán)條件下不同經(jīng)營類型商品林生產(chǎn)要素投入及其效率——基于三階段DEA模型及其福建、江西農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)[J]. 李樺,姚順波,劉璨,郭亞軍. 林業(yè)科學(xué). 2014(12)
本文編號:3376236
【文章來源】:南方林業(yè)科學(xué). 2020,48(03)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
林業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)
為了分析各決策單元內(nèi)部的階段效率變化情況,將林業(yè)系統(tǒng)的各個(gè)階段的效率值分為高分位和低分位,其中高于0.6的省市屬于高分位(H),低于0.6的省市屬于低分位(L)。從系統(tǒng)內(nèi)部運(yùn)作演化的視角對林業(yè)系統(tǒng)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),造林與養(yǎng)護(hù)階段產(chǎn)生非期望產(chǎn)出受災(zāi)面積,病蟲害階段的工作人員將大部分受災(zāi)面積轉(zhuǎn)化為防治面積,而且造林與養(yǎng)護(hù)階段的產(chǎn)出木材竹材量運(yùn)用于森林工業(yè)的生產(chǎn),所以本文從第一階段向第二階段演化和第一階段向第三階段演化兩個(gè)方面來分析林業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部運(yùn)作演化過程。假設(shè)某個(gè)決策單元從A階段演化到B階段,A階段屬于高分位H,而B階段屬于低分位L,則該決策單元屬于HL區(qū)域,另外的3種情況可以此類推,分別屬于HH、LH和LL區(qū)域。結(jié)果如下圖2和圖3所示。圖3 第1階段(橫)向第3階段(縱)的演化
圖2 第1階段(橫)向第2階段(縱)的演化結(jié)合圖2與表2可知,有13個(gè)省份屬于HH區(qū)域,這部分省市從造林與養(yǎng)護(hù)階段和病蟲害防治階段具有較好的聯(lián)動(dòng)效應(yīng);廣西(1,0.131)屬于HL區(qū)域,該省份在階段轉(zhuǎn)變過程中效率大幅減少,在病蟲害防治方面的技術(shù)水平和資源分配上還有待加強(qiáng);吉林(0.223,0.925)、黑龍江(0.155,0.837)、內(nèi)蒙古(0.020,0.637)和四川(0.406,0.702)屬于LH區(qū)域,也就是在階段轉(zhuǎn)變中效率增加了,造林與養(yǎng)護(hù)階段的人員資金投入相對較多導(dǎo)致這四個(gè)省份的效率低下,內(nèi)蒙古的林區(qū)主要集中在東北部,與東三省的林區(qū)比較接近,而內(nèi)蒙古的中西部地區(qū)由于地理因素氣候干燥幾乎沒有成規(guī)模的森林,該省份林業(yè)規(guī)模較小導(dǎo)致平均投入成本較大,效率較低,該省份的防治效率稍微高于0.6,效率相對較高。值得注意的是,沒有省市屬于LL區(qū)域。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于DEA的黑龍江省林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率評價(jià)研究[J]. 卞紀(jì)蘭,趙桂燕. 林業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(06)
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[4]中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率的時(shí)空演變及集聚特征分析[J]. 姜鈺,管時(shí)一. 華東經(jīng)濟(jì)管理. 2018(02)
[5]碳交易機(jī)制下供應(yīng)鏈渠道選擇與減排策略[J]. 楊磊,張琴,張智勇. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(11)
[6]重點(diǎn)國有林區(qū)森工企業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素分析——基于動(dòng)態(tài)面板模型的實(shí)證研究[J]. 寧攸涼,寧澤逵,郭斌. 林業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(09)
[7]中國四大林區(qū)固碳效率:測算、驅(qū)動(dòng)因素及收斂性[J]. 薛龍飛,羅小鋒,吳賢榮. 自然資源學(xué)報(bào). 2016(08)
[8]基于DEA模型的北京林業(yè)投入產(chǎn)出效率分析[J]. 張穎,楊桂紅,李卓蔚. 北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
[9]多重目標(biāo)下的中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率及其時(shí)空差異[J]. 黃安勝,劉振濱,許佳賢,林群,蘭曄,蘇時(shí)鵬,張春霞. 林業(yè)科學(xué). 2015(09)
[10]集體林分權(quán)條件下不同經(jīng)營類型商品林生產(chǎn)要素投入及其效率——基于三階段DEA模型及其福建、江西農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)[J]. 李樺,姚順波,劉璨,郭亞軍. 林業(yè)科學(xué). 2014(12)
本文編號:3376236
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