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北京4種常見(jiàn)樹種花粉飄散規(guī)律及致敏潛力分析

發(fā)布時(shí)間:2021-03-07 03:06
  綠地作為城市生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分之一,其空氣中飄散大量的致敏性花粉會(huì)引發(fā)花粉過(guò)敏癥,嚴(yán)重時(shí)會(huì)危害人體健康。本論文選取北京林業(yè)大學(xué)校園綠地為調(diào)查對(duì)象,主要進(jìn)行了以下三個(gè)方面的研究:(1)選取連翹、紫荊、洋白蠟、臭椿4種植物進(jìn)行花粉監(jiān)測(cè),以致敏植物胸徑處花粉數(shù)量的變化特征為研究出發(fā)點(diǎn),確定其花粉在6:00~22:00時(shí)間段內(nèi)花粉飄散的日變化規(guī)律,分析環(huán)境因素(空氣溫度、空氣相對(duì)濕度、大氣壓、輻射照度、風(fēng)向、風(fēng)速)對(duì)花粉飄散的影響程度,明確花粉飄散與環(huán)境因子的關(guān)系,研究結(jié)果表明:(1)4種植物的花粉飄散規(guī)律均呈“單峰型”日變化動(dòng)態(tài)。在6:00~22:00中,花粉數(shù)量的最高值出現(xiàn)在14:00或16:00左右,最低值出現(xiàn)在6:00或20:00左右。連翹、紫荊、洋白蠟樹種花粉數(shù)量的峰/谷值比相差較小,臭椿花粉數(shù)量的峰/谷值比相差較大。(2)眾多環(huán)境因子的綜合作用導(dǎo)致花粉數(shù)量的變化;ǚ蹟(shù)量與空氣溫度、輻射照度、風(fēng)速為正相關(guān)關(guān)系,與空氣相對(duì)濕度、大氣壓為負(fù)相關(guān)關(guān)系。其中,花粉數(shù)量與空氣溫度、空氣相對(duì)濕度具有極強(qiáng)的相關(guān)性;與風(fēng)速有較強(qiáng)的相關(guān)性;與大氣壓的相關(guān)性次于空氣溫度、空氣相對(duì)濕度和風(fēng)速,與輻射... 

【文章來(lái)源】:北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

北京4種常見(jiàn)樹種花粉飄散規(guī)律及致敏潛力分析


花粉計(jì)數(shù)方法示意圖

示意圖,植物,計(jì)算方法,類型


北京4種常見(jiàn)樹種花粉飄散規(guī)律及致敏潛力分析14圖2.2各類型植物S和H參數(shù)的計(jì)算方法Figure2.2CalculationmethodsforSandHparametersofvarioustypesofplantsIUGZA的取值范圍在0到1之間,根據(jù)前期的研究結(jié)果,指數(shù)值0.3被認(rèn)為是在敏感人群中足以引發(fā)過(guò)敏癥狀的閾值(Carinanosetal,2017)。(3)調(diào)查方法在2019年3月至4月對(duì)研究區(qū)中所有能夠開(kāi)花的植株進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計(jì),并測(cè)量每個(gè)植株的冠幅(東西方向和南北方向)和高,計(jì)算每種植物的平均占地面積和平均高,同時(shí)統(tǒng)計(jì)每種植物的ap、pe、ppp參數(shù)值。對(duì)于雌雄異株的情況,只考慮雄性植株。(4)研究區(qū)分區(qū)在研究區(qū)中選取銀杏(Ginkgobiloba)大道、洋白蠟(Fraxinuspennsylvanica)大道、國(guó)槐(Sophorajaponica)大道、懸鈴木(Platanusacerifolia)大道4條主要林蔭道路,閃電廣嘗學(xué)子琴?gòu)V嘗流蘇亭廣場(chǎng)以及下沉廣場(chǎng)4個(gè)休閑廣場(chǎng),同時(shí)從功能分區(qū)的角度出發(fā),將研究區(qū)整體劃分為教學(xué)區(qū)、科研區(qū)、生活區(qū)、運(yùn)動(dòng)區(qū)、服務(wù)區(qū)、家屬區(qū)、附屬小學(xué)區(qū)7個(gè)功能區(qū),進(jìn)行致敏潛力大小的對(duì)比,各分區(qū)示意圖如圖2.3所示。

示意圖,林蔭,功能分區(qū),大道


2研究區(qū)概況與研究方法15圖2.3林蔭大道、休閑廣場(chǎng)和功能分區(qū)示意圖Figure2.3Schematicdiagramofavenues,leisureplazasandfunctionalzones(5)數(shù)據(jù)處理使用Excel2013對(duì)測(cè)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行初始處理,并計(jì)算各個(gè)區(qū)域林木密度、物種豐富度和Shannon-wiener指數(shù)(H"),之后用SPSS21.0軟件進(jìn)行Spearman相關(guān)性分析,探究IUGZA與其他參數(shù)(區(qū)域面積、植株數(shù)量、林木密度、物種豐富度和Shannon-wiener指數(shù)(H"))之間的相關(guān)性,以便確定降低各個(gè)區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)度的改進(jìn)方法。并運(yùn)用R軟件進(jìn)行主成分分析(PCA)分析所研究變量之間的關(guān)系,兩者進(jìn)行相互印證。2.2.3綠化樹種花期的預(yù)報(bào)在2019~2020年采用物候?qū)W的方法(張明慶等,2008)對(duì)研究區(qū)中所有開(kāi)花植物的花期進(jìn)行觀測(cè)和記錄,以掌握開(kāi)花植物的物候期,結(jié)合研究區(qū)中主要綠化樹種的分布情況,制定開(kāi)花植物花粉的飛散時(shí)間表,對(duì)致敏樹木的花粉進(jìn)行預(yù)報(bào),了解各個(gè)月份植物花粉量多的植物種類,從而采取相應(yīng)的防護(hù)措施。


本文編號(hào):3068294

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