【摘要】：我國(guó)森林資源匱乏,森林資源調(diào)查工作對(duì)森林資源的管理和利用有著非常重要的作用。森林資源調(diào)查中往往需要精確的影像數(shù)據(jù)參與定量計(jì)算,但是在地形起伏大的區(qū)域,由于光照的不均勻,導(dǎo)致圖像中經(jīng)常存在如山體陽(yáng)坡和陰坡等過(guò)亮或者過(guò)暗的局部區(qū)域,也有因水汽充足造成的薄霧區(qū)域,這些區(qū)域?qū)Ρ榷鹊?光譜信息不充足,對(duì)森林資源調(diào)查的定量計(jì)算結(jié)果造成很大影響,并且我國(guó)自主研發(fā)的高分系列遙感衛(wèi)星已經(jīng)開(kāi)始投入林業(yè)行業(yè)研究和使用。然而針對(duì)遙感影像的低對(duì)比度情形,研究者們都是采用基本的圖像增強(qiáng)如空間濾波、頻率域?yàn)V波和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)去處理。這些方法對(duì)于提高圖像對(duì)比度,恢復(fù)陰坡陽(yáng)坡光譜信息并沒(méi)有太大的幫助。本文利用增強(qiáng)方法中的限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化算法和二維直方圖均衡化算法對(duì)高分影像進(jìn)行處理以提高圖像對(duì)比度,恢復(fù)陰坡陽(yáng)坡的光譜信息。過(guò)程中使用圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)體系作為輔助參數(shù)指標(biāo),指導(dǎo)圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)分析。本文通過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)兩種算法對(duì)高分影像的增強(qiáng)效果都很好,都能夠有效的提高圖像的對(duì)比度,恢復(fù)陰坡陽(yáng)坡光譜亮度信息。其中對(duì)于限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化算法,通過(guò)設(shè)置不同的鄰域大小和裁剪閾值對(duì)選取的研究區(qū)影像進(jìn)行處理,鄰域的增大和裁剪閾值的減小都會(huì)使處理結(jié)果朝著接近原始圖像的方向偏移,相反則會(huì)使圖像向著失真的方向偏移。而二維直方圖均衡化算法只通過(guò)改變鄰域大小,就可以實(shí)現(xiàn)不同的處理效果,鄰域增大也同樣會(huì)使得圖像朝著與原圖像相近的方向偏移。參考客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)和視覺(jué)效果,總結(jié)出二維直方圖均衡化算法處理效果要優(yōu)于限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化,且參數(shù)設(shè)定也更簡(jiǎn)單。并且將處理結(jié)果應(yīng)用在了森林資源調(diào)查的小班區(qū)劃中,得出經(jīng)過(guò)處理的影像能夠更好的突顯出地貌等信息,利用這些影像繪制小班能夠獲得更多的細(xì)節(jié)。
【學(xué)位授予單位】：西安科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：S757.2
【圖文】：

τ謎飫嗨惴ㄊ本

本文編號(hào)：2766893