【摘要】：紅樺(Betula albosinensis)和白樺(Betula platyphylla)廣泛分布于我國(guó)云南、四川、陜西、甘肅、河南及山西。在兩個(gè)物種同域或鄰域分布的種群中,有一些疑似雜交個(gè)體。本研究使用12個(gè)核微衛(wèi)星位點(diǎn)對(duì)9個(gè)地點(diǎn)的391個(gè)樺樹個(gè)體開(kāi)展分子標(biāo)記;對(duì)部分采集的樺樹開(kāi)展葉片形態(tài)學(xué)分析;對(duì)微衛(wèi)星數(shù)據(jù)開(kāi)展了PCO分析和STRUCTURE分析以推測(cè)種間雜交、種群遺傳結(jié)構(gòu)和遺傳混合;比較了區(qū)分“四倍體”紅樺基因型和不區(qū)分“四倍體”紅樺基因型對(duì)群體遺傳分析的影響;分析了倍性及物種豐富度對(duì)紅樺和白樺之間基因漸滲方向的影響。主要研究結(jié)果如下:1、基于葉形態(tài)的表型分析將樣本分為紅樺和白樺,但分子標(biāo)記的結(jié)果表明紅樺具有四倍體和二倍體個(gè)體,并且二倍體同四倍體已產(chǎn)生了明顯的遺傳分化。2、基于ITS序列的系統(tǒng)發(fā)育表明,大多數(shù)“二倍體”紅樺與“四倍體”紅樺聚為一枝,但是支持率較低。3、基于微衛(wèi)星數(shù)據(jù)的STRUCTURE分析表明白樺和“四倍體”紅樺之間以及“二倍體”紅樺和“四倍體”紅樺之間雜交率及基因漸滲的量較低。六個(gè)個(gè)體為“四倍體”紅樺和“二倍體”紅樺之間早期雜交后代或回交個(gè)體。五個(gè)個(gè)體為“四倍體”紅樺和白樺之間的早期雜交個(gè)體。4、基于遺傳混合量分析表明“二倍體”紅樺和白樺漸滲到“四倍體”紅樺的量同緯度無(wú)顯著的相關(guān)性。物種豐富度和倍性差異不影響紅樺和白樺之間的漸滲方向。不完全的譜系分離和基因流可以解釋遺傳混合在地理分布范圍的分布規(guī)律。5、區(qū)分“四倍體”紅樺基因型和不區(qū)分“四倍體”紅樺基因型對(duì)物種之間的遺傳分化沒(méi)有顯著影響但不區(qū)分“四倍體”紅樺基因型的遺傳結(jié)構(gòu)被低估。
【學(xué)位授予單位】：山東農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：S792.15
【圖文】：

1 實(shí)驗(yàn)材料在 2016 年 8 月至 2017 年 9 月進(jìn)行樣本采集。樣本來(lái)自陜西旬陽(yáng)壩林場(chǎng)（XY白云山（BYS）、陜西太白縣（TY）、陜西通天河國(guó)家森林公園（TTH）、山（MJS）、山西舜王坪（SWP）、山西龐泉溝（PQG）、河北白石山世界地BSH）、河北西靈山（XLS）共 9 個(gè)采樣點(diǎn)，其中 6 個(gè)采樣點(diǎn)（TY、TTH、、BSH、XLS）紅白樺同域分布。共采集 391 份紅樺和白樺樣本，包括 9 個(gè)居紅樺材料和 6 個(gè)種群的 150 份白樺材料。為避免重復(fù)取樣，采取每隔 20-3個(gè)成熟樣本的采樣策略。每個(gè)成熟樣本只采集一小段健康無(wú)害蟲的嫩枝條及新若枝條太高無(wú)法采集，就會(huì)適當(dāng)刮取樹皮的形成層組織作為樣本，并及時(shí)標(biāo)記的標(biāo)簽。用吸水紙或報(bào)紙、標(biāo)本夾制作樺木標(biāo)本后帶回實(shí)驗(yàn)室，等徹底干燥后。同時(shí)采用 GPS（UniStrong）標(biāo)記記錄采樣點(diǎn)的經(jīng)緯度以及海拔。采樣點(diǎn)地詳細(xì)信息見(jiàn)圖 1 及表 1。

3）葉片右側(cè)第一個(gè)鋸齒點(diǎn)；（4）葉片右側(cè)距連接點(diǎn) 1/5 處的鋸中脈最寬端點(diǎn)；（6）葉片右側(cè)距連接點(diǎn) 3/5 處的鋸齒點(diǎn)；（7） 處的鋸齒點(diǎn)；（8）葉片的頂端；（9）葉片左側(cè)距連接點(diǎn) 4/5 處左側(cè)距連接點(diǎn) 3/5 處的鋸齒點(diǎn)；（11）葉片左側(cè)離中脈最寬端點(diǎn)接點(diǎn) 1/5 處的鋸齒點(diǎn)；（13）葉片左側(cè)第一個(gè)鋸齒點(diǎn)。紅樺和白置參照?qǐng)D 2。根據(jù)標(biāo)志點(diǎn)的位置利用 Image J 軟件對(duì)掃描的葉片標(biāo)定（Abràmoff et al. 2004），并將每個(gè)葉片的 13 個(gè)標(biāo)志點(diǎn)位笛卡爾坐標(biāo)的配置，保存為 txt 文本格式。隨后利用 Morpho J 軟坐標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)葉型分析（Klingenberg, 2011）。我們將.tx件后，首先檢驗(yàn)了數(shù)據(jù)的離群值，并進(jìn)行了普氏疊印法分析（analysis, GPA），該方法通過(guò)對(duì)坐標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行傅里葉轉(zhuǎn)換，將葉片、縮放，去除非形態(tài)變異，最終使所有葉片的坐標(biāo)數(shù)據(jù)最大限度的葉片標(biāo)志點(diǎn)信息進(jìn)行主成分分析（principal component analysi

16片（A）水平和每個(gè)個(gè)體（B）的平均葉片水平上進(jìn)行 PCA 分析。（A）和（B）中的每每個(gè)葉片和每個(gè)個(gè)體。nalysis performed at the level of individual leaf (A) and at the level of averaged leaf from eachEach dot in (A) and (B) represents each leaf and each specimen, respectively.

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4 郭W汌

本文編號(hào)：2750837