【摘要】：苗木質(zhì)量的評(píng)價(jià)方法主要有形態(tài)指標(biāo)、生理指標(biāo)和活力指標(biāo)三類。傳統(tǒng)的形態(tài)學(xué)方法、生理學(xué)方法費(fèi)時(shí)、費(fèi)事、有些是有損檢測(cè),測(cè)量工作繁瑣,且評(píng)價(jià)方法比較單一。近年來,對(duì)馬尾松(Pinus massoniana Lamb.)苗木質(zhì)量評(píng)價(jià)形態(tài)指標(biāo)、生理指標(biāo)方面已經(jīng)有了較多的研究和進(jìn)展,但在快速、無損評(píng)價(jià)馬尾松苗木質(zhì)量這方面存在空缺。本實(shí)驗(yàn)所用苗木取自安徽省滁州市沙河集林業(yè)總場(chǎng)長沖林場(chǎng)和貴州省黃平縣國有林場(chǎng)一年生馬尾松幼苗為試驗(yàn)材料,比較了傳統(tǒng)方法與三維重構(gòu)、近紅外光譜對(duì)馬尾松形態(tài)指標(biāo)、生理指標(biāo)的差異,選用三種模型(線性擬合模型、指數(shù)擬合模型、多項(xiàng)式擬合模型)對(duì)馬尾松兩種測(cè)定方法之間最優(yōu)擬合模型的選擇,為未來荒山造林快速、準(zhǔn)確、無損檢測(cè)馬尾松苗木質(zhì)量打下基礎(chǔ)。研究兩個(gè)種源各指標(biāo)相關(guān)性,了解形態(tài)指標(biāo)、生理指標(biāo)與活力指標(biāo)之間關(guān)系,為馬尾松苗木質(zhì)量評(píng)價(jià)尋找方向。主要研究成果如下:1、雙目立體視覺三維法與人工法測(cè)定的兩個(gè)種源各100株馬尾松苗高、地徑、根長、Ⅰ級(jí)側(cè)根數(shù),進(jìn)行一一對(duì)應(yīng)。構(gòu)建線性、指數(shù)、多項(xiàng)式三種模型為兩種測(cè)量方法測(cè)定馬尾松形態(tài)指標(biāo)篩選最優(yōu)模型,可知:安徽省種源苗高和貴州省種源苗高、根長,最優(yōu)擬合模型為線性擬合模型;安徽省種源根長、地徑、Ⅰ級(jí)側(cè)根數(shù)和貴州省種源地徑、Ⅰ級(jí)側(cè)根數(shù),最優(yōu)模型為多項(xiàng)式擬合模型。2、近紅外光譜法與人工方法測(cè)定的兩個(gè)種源各100株馬尾松含水量、葉綠素含量、可溶性糖含量、含N量,進(jìn)行一一對(duì)應(yīng)的。構(gòu)建線性、指數(shù)、多項(xiàng)式三種模型為兩種測(cè)量方法測(cè)定馬尾松生理指標(biāo)篩選最優(yōu)模型,可知:安徽省種源含水量、葉綠素含量和貴州省種源可溶性糖含量、含N量,最優(yōu)擬合模型為線性擬合模型;安徽省種源可溶性糖含量、含N量和貴州省種源含水量、葉綠素含量,最優(yōu)模型為多項(xiàng)式擬合模型。3、根據(jù)安徽種源各指標(biāo)相關(guān)性分析可知,含N量和可溶性糖含量與新根生長點(diǎn)之間均存在顯著負(fù)相關(guān)性,苗高、根長、地徑以及Ⅰ級(jí)側(cè)根數(shù)與新根生長點(diǎn)之間均存在極顯著正相關(guān)性。根據(jù)貴州種源各指標(biāo)相關(guān)分析可知,含水量、葉綠素、含氮量和總糖含量與新根生長點(diǎn)之間均無顯著相關(guān)性,通苗高、根長、地徑以及一級(jí)側(cè)根數(shù)與新根生長點(diǎn)之間均存在極顯著正相關(guān)性。
【圖文】：

圖2-2 MER-1070-GC 大恒圖像Fig.2-2 The Daheng image of MER-1070-GC2. 試驗(yàn)平臺(tái)設(shè)計(jì)為獲取馬尾松苗木的三維圖像信息，采用輸出彩色信號(hào)，分辨率 3840(H)×2748(V湊型工業(yè)相機(jī)。采用Onsemi CMOS感光芯片，通過GigE數(shù)據(jù)接口進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)的傳輸

圖2-3實(shí)驗(yàn)平臺(tái)Fig.2-3 Experiment platform3.雙目立體視覺三維測(cè)量原理為了能夠快速、準(zhǔn)確、無損獲取苗木形態(tài)方面的各個(gè)指標(biāo)，利用雙目立體視覺法原馬尾松苗木進(jìn)行三維重構(gòu)，獲得苗木的三維形態(tài)圖像。雙目立體視覺是基于視差，由
【學(xué)位授予單位】：南京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：S791.248

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2630731