本文關(guān)鍵詞：大規(guī)模深度學(xué)習(xí)為女性帶來的醫(yī)療之變

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【摘要】：正研究人員證明,在乳腺X光影像的大數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)形式的深度學(xué)習(xí)模型,超越了計算機(jī)輔助檢測(CAD)最先進(jìn)的系統(tǒng)。最近,機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域揭示了訓(xùn)練深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最新技術(shù),這使得在許多模式識別任務(wù)(如物體檢測和語音識別)中的應(yīng)用非常成功。在機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域的最新研究中,科研人員利用手動設(shè)計的特征集和卷積
【關(guān)鍵詞】： 機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域;計算機(jī)輔助檢測;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);大數(shù)據(jù)集;語音識別;學(xué)習(xí)模型;模式識別;科研人員;放射科醫(yī)生;圖像分割算法;
【分類號】：R814;TP18
【正文快照】： 最近,機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域揭示了訓(xùn)練深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最新技術(shù),這使得在許多模式識別任務(wù)(如物體檢測和語音識別)中的應(yīng)用非常成功。在機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域的最新研究中,科研人員利用手動設(shè)計的特征集和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),與最先進(jìn)的乳腺影像CAD系統(tǒng)進(jìn)行了比較。目的是為了建立一套

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1 高方超;營銷活動風(fēng)險控制系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

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本文編號：902254