本文關(guān)鍵詞：奶牛臨床和亞臨床酮病的血漿代謝組學研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

中國農(nóng)業(yè)科學 2014,47 8 : 1588-1599 Scientia Agricultura Sinica doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2014.08.015 奶牛臨床和亞臨床酮病的血漿代謝組學研究 孫玲偉，包 凱，李 影，李 蘭，張洪友，夏 成，吳 凌 （黑龍江八一農(nóng)墾大學動物科技學院，黑龍江大慶163319） 摘要：【目的】基于代謝組學的氣相色譜 GC /質(zhì)譜 MS 聯(lián)用技術(shù)分析臨床酮病、亞臨床酮病和健康的奶牛血 漿代謝譜，觀察奶牛體內(nèi)代謝產(chǎn)物的變化，尋找內(nèi)源性代謝分子標記物，用于發(fā)現(xiàn)奶牛臨床和亞臨床酮病的早期 診斷及病情進展的特征生物標志物，并闡明該病發(fā)病機制�！痉椒ā渴占R床酮病奶牛血樣24 例，亞臨床酮病奶 牛33例，健康對照組奶牛23 例，靜脈采集試驗奶牛血液，分離血漿，檢測其β-羥丁酸、血糖等生化指標。將血 漿樣品預處理后，運用GC/MS 聯(lián)用技術(shù)檢測各組奶牛血漿代謝產(chǎn)物，利用質(zhì)譜數(shù)據(jù)庫對其進行鑒定。采用主成分 分析（principal component analysis, PCA ）和偏最小二乘判別分析法（partial least squares discriminant analysis, PLS-DA ）等多元統(tǒng)計方法對臨床酮病組、亞臨床酮病組和健康對照組奶牛檢測數(shù)據(jù)進行模式識別分析。 通過PLS-DA 方法建立疾病診斷模型后，篩選潛在的疾病生物標記物�！窘Y(jié)果】以80 例奶牛血漿樣品為分析對象, 研究建立了內(nèi)源性代謝物譜的GC/MS 分析方法，并利用NIST （2008 ）商業(yè)質(zhì)譜數(shù)據(jù)庫對檢測到的代謝物進行快速 鑒定，共檢測出267 個變量。將代謝組數(shù)據(jù)導入SIMCA-P 軟件進行主成分分析和偏最小二乘法判別分析,代謝組數(shù) 據(jù)可將患病組與健康組分別聚類區(qū)分，并且尋找到組間種類無差別代謝物為40 種。結(jié)果顯示與對照組相比，臨床 和亞臨床酮病的差異代謝物均為32 個，臨床酮病與亞臨床酮病組相比有13 個差異代謝物。通

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