本文關鍵詞：CT紋理分析技術鑒別甲狀腺良惡性結節(jié)可行性研究

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【摘要】：目的探討CT紋理分析技術在鑒別甲狀腺良惡性結節(jié)中的價值。方法回顧性分析經(jīng)我院手術病理證實的甲狀腺病變病人35例,共42個病灶,其中惡性結節(jié)26個,良性結節(jié)16個。所有病人治療前均行頸部增強CT掃描。將DICOM格式的CT增強圖像(層厚和層間距均為5 mm)導入CT Kinetics軟件進行紋理及直方圖分析得到未經(jīng)濾過的原始細紋理圖像。CT紋理分析主要參數(shù)包括熵值、偏度、峰態(tài)、平均像素值和像素分布的標準差。甲狀腺良惡性結節(jié)間紋理參數(shù)比較采用獨立樣本t檢驗或Mann-Whitney U檢驗,并對有統(tǒng)計學意義的紋理參數(shù)進行受試者操作特征(ROC)曲線分析,確定診斷閾值。結果甲狀腺惡性結節(jié)的熵值、偏度、峰態(tài)、像素值和標準差分別為6.65±0.92、0.63±1.37、0.69±1.23、84.08±23.36和18.14±3.31;良性結節(jié)分別為5.96±0.54、0.59±1.42、0.51±1.17、72.00±24.52和20.05±6.10。熵值在甲狀腺良惡性結節(jié)間差異有統(tǒng)計學意義(P0.05),偏度、峰態(tài)、像素值和標準差在甲狀腺良惡性結節(jié)間差異均無統(tǒng)計學意義(均P0.05)。ROC曲線分析顯示,以熵值6.09為鑒別甲狀腺結節(jié)良惡性的閾值,其ROC曲線下面積、敏感度和特異度分別為0.733、71.3%和70.0%。結論 CT紋理參數(shù)對鑒別甲狀腺結節(jié)的良惡性有一定幫助。
【作者單位】： 北京協(xié)和醫(yī)學院中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院影像診斷科;
【關鍵詞】： 甲狀腺結節(jié) CT紋理分析 診斷 鑒別
【分類號】：R581;R736.1;R730.44
【正文快照】： 甲狀腺結節(jié)是臨床上常見的疾病,絕大多數(shù)為良性結節(jié)[1]。影像檢查的主要目的是篩查出惡性結節(jié),為臨床治療決策提供重要信息。目前,各種影像檢查方法(主要為超聲、放射性核素顯像、CT、MRI以及PET/CT)對甲狀腺結節(jié)良惡性的鑒別都有一定價值[2]。紋理分析是一種區(qū)別于既往基于形

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