本文關(guān)鍵詞：基于脈搏波傳輸時(shí)間的連續(xù)血壓估計(jì)算法研究

  更多相關(guān)文章： 連續(xù)監(jiān)測 脈搏波傳輸時(shí)間 外周血管阻力

【摘要】：血壓是心血管疾病中一個(gè)重要的風(fēng)險(xiǎn)因子。臨床上通常采用袖帶式血壓計(jì)測量血壓,測量過程中需要對袖帶進(jìn)行充放氣,給受試者帶來不適,不適合于長時(shí)間血壓監(jiān)測。同時(shí),這種血壓計(jì)獲取的是受試者在臨床環(huán)境的偶測血壓讀數(shù),不能完全代表其真實(shí)的血壓水平。臨床實(shí)驗(yàn)表明,相比臨床血壓,24h動(dòng)態(tài)血壓監(jiān)測尤其是夜間血壓是更好的風(fēng)險(xiǎn)因子,能夠有效地預(yù)測心血管疾病的發(fā)生。因此,研究無袖帶式血壓測量方法進(jìn)行連續(xù)血壓測量對健康監(jiān)測意義重大。脈搏波傳輸時(shí)間,通常定義為心電圖R波到同一心搏周期內(nèi)光容積脈搏波某個(gè)特征點(diǎn)的時(shí)間間隔,已經(jīng)在過去的一些研究中用于無袖帶式血壓估計(jì),然而這些研究主要探討在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下短時(shí)間內(nèi)的血壓估計(jì),沒有實(shí)現(xiàn)連續(xù)監(jiān)測。本文首先研究了基于脈搏波傳輸時(shí)間的血壓估計(jì)算法,提出了一種基于脈搏波理論和生物特征優(yōu)化的血壓估計(jì)算法,之后在運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及更長的時(shí)間段內(nèi)進(jìn)行算法驗(yàn)證。其次,本文還通過對高血壓病人的血壓對比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證高血壓患者的機(jī)體性能改變和服用降血壓藥物對血壓帶來的影響。本文先對10名實(shí)驗(yàn)對象進(jìn)行了多組每搏血壓的連續(xù)估計(jì),驗(yàn)證了算法的準(zhǔn)確性,之后通過對28個(gè)人的靜息和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下對比實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了算法對于不同生理狀態(tài)的估計(jì)效果,并且發(fā)現(xiàn)基于生物特征量補(bǔ)償?shù)膬?yōu)化算法表現(xiàn)更為突出。以上兩項(xiàng)實(shí)驗(yàn)均得到了較為理想的估計(jì)誤差結(jié)果,完全滿足美國醫(yī)療促進(jìn)學(xué)會(huì)制定的電子血壓計(jì)標(biāo)準(zhǔn),即血壓計(jì)的誤差小于5±8mm Hg,本文的算法適用于靜息狀態(tài)下及運(yùn)動(dòng)后健康人群的血壓連續(xù)監(jiān)測。另外我們還對90名受試者(45名健康受試者,45名高血壓患者)進(jìn)行了超過兩周的跟蹤測試,發(fā)現(xiàn)高血壓患者血管特性的改變對血壓的估計(jì)有較大的影響,且服藥的規(guī)律性也會(huì)導(dǎo)致差異,本文的血壓算法適用于輕至中度高血壓患者,不適用于重度高血壓及血管病變者的血壓監(jiān)測。
【關(guān)鍵詞】：連續(xù)監(jiān)測 脈搏波傳輸時(shí)間 外周血管阻力
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R54;R443.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 緒論9-16
• 1.1 課題的研究目的和意義9-10
• 1.2 連續(xù)血壓測量方法綜述10-14
• 1.3 本文主要研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)14-16
• 第2章 PTT估計(jì)血壓的理論基礎(chǔ)16-26
• 2.1 引言16
• 2.2 血壓的形成與調(diào)節(jié)16-19
• 2.2.1 血壓的形成機(jī)制及影響因素16-18
• 2.2.2 血壓的調(diào)節(jié)機(jī)制18-19
• 2.3 血壓連續(xù)測量的參數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)19-22
• 2.3.1 動(dòng)態(tài)血壓參數(shù)19-21
• 2.3.2 血壓測量設(shè)備的國際標(biāo)準(zhǔn)21-22
• 2.4 脈搏波傳輸時(shí)間的獲取22-25
• 2.4.1 脈搏波及其光描記方法22-23
• 2.4.2 心電信號的特征和采集23-24
• 2.4.3 脈搏波傳輸時(shí)間的計(jì)算和篩選24-25
• 2.5 本章小結(jié)25-26
• 第3章 基于生物特征優(yōu)化的血壓估計(jì)算法26-42
• 3.1 引言26
• 3.2 心電及脈搏信號的處理26-31
• 3.2.1 心電信號的處理26-30
• 3.2.2 脈搏信號的處理30-31
• 3.3 基于PTT的血壓算法及其優(yōu)化31-37
• 3.3.1 血壓的標(biāo)定31-32
• 3.3.2 血壓估計(jì)算法的優(yōu)化32-37
• 3.4 算法的每搏估計(jì)驗(yàn)證37-41
• 3.4.1 實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)37-38
• 3.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析38-41
• 3.5 本章小結(jié)41-42
• 第4章 基于PTT的血壓優(yōu)化算法的評估42-53
• 4.1 引言42
• 4.2 基于靜息和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的血壓估計(jì)算法評估42-47
• 4.2.1 穿戴式設(shè)備實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)43-44
• 4.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析44-47
• 4.3 基于健康人與高血壓患者的血壓估計(jì)算法評估47-52
• 4.3.1 實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)47
• 4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析47-52
• 4.4 本章小結(jié)52-53
• 結(jié)論53-55
• 參考文獻(xiàn)55-61
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文61-63
• 致謝63

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 潘一山;賈曉波;崔長奎;肖曉春;;動(dòng)脈中脈搏波傳播分析[J];應(yīng)用數(shù)學(xué)和力學(xué);2006年02期

，

本文編號：529981