本文關鍵詞：3D-CPA及其定量參數(shù)在乳腺癌及其病理分級診斷中價值探討，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目的:3D-CPA及其定量參數(shù)在小乳腺癌及不同病理分級腫塊型乳腺癌診斷中價值探討。方法:回顧性分析經(jīng)病理證實并有病理分級的乳腺病灶,包括63例腫塊型乳腺癌和58例直徑小于15mm的結(jié)節(jié)病灶,術前行三維能量多普勒超聲檢查,采用GE Logiq E9自帶VOCAL軟件對病灶進行分析,獲取能量直方圖:平均灰階(MG)、平均能量(MP)、血管指數(shù)(R)、血流血管指數(shù)(VFI),對58例結(jié)節(jié)病灶繪制受試者操作特性(ROC)曲線,獲取各參數(shù)的靈敏度、特異度,并對63例不同病理分級腫塊型乳腺癌的MG、MP、R、VFI的差異進行分析。結(jié)果:MG在小乳腺癌與乳腺小腫瘤間差異無統(tǒng)計學意義,MP、R、VFI在兩者間差異具有統(tǒng)計學意義(P0.05)。MP、R、VFI的診斷小乳腺癌靈敏度分別為82.4%、82.4%、79.4%;特異度分別為87.5%、91.7%、95.8%。MG除在導管原位癌與IDCⅠ間差異無統(tǒng)計學意義(P0.05),MG在其余兩兩間差異均具有統(tǒng)計學意義(P0.05),MP、R、VFI在導管原位癌、IDCⅠ、IDCⅡ、IDCⅢ級兩兩間差異均具有統(tǒng)計學意義(P0.05)。結(jié)論:3D-CPA及其定量參數(shù)有助于小乳腺癌診斷準確度的提高及術前預測病理分級。
【關鍵詞】：三維能量多普勒血管成像 小乳腺癌 病理分級
【學位授予單位】：新疆醫(yī)科大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：R737.9;R445.1
【目錄】：

• 摘要7-8
• Abstract8-9
• 前言9-11
• 研究內(nèi)容與方法11-16
• 1. 研究對象11
• 1.1 第一部分11
• 1.2 第二部分11
• 2. 儀器與方法11-12
• 2.1 儀器11
• 2.2 檢查方法11-12
• 2.3 病理結(jié)果查詢12
• 3. 質(zhì)量控制12-13
• 3.1 檢查儀器12
• 3.2 檢查人員12-13
• 3.3 診斷人員13
• 4.統(tǒng)計方法13-14
• 5.技術路線圖14-16
• 結(jié)果16-22
• 討論22-28
• 小結(jié)28-29
• 致謝29-30
• 參考文獻30-33
• 綜述33-39
• 參考文獻37-39
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術論文39-40
• 導師評閱表40

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本文編號：490205