本文關(guān)鍵詞：基于低秩矩陣填充的相位約束并行磁共振重建，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：磁共振成像(MRI, Magnetic Resonance Imaging)技術(shù)是醫(yī)學(xué)影像學(xué)領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支,一直以來(lái)如何縮短磁共振掃描時(shí)間是MRI研究中的一個(gè)重要問(wèn)題。本文首先詳細(xì)介紹了兩類(lèi)傳統(tǒng)的縮短掃描時(shí)間的磁共振重建方法——受約束重建和并行成像,首先深入分析了這兩類(lèi)方法中的一些常用模型及其基本原理。其次介紹了一些將受約束重建和并行成像相結(jié)合的方法。壓縮感知(CS, Compressive Sensing)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展使得低于Nyquist采樣率的MRI重建變得可行。在受約束重建和并行成像領(lǐng)域分別出現(xiàn)了基于低秩矩陣填充的MRI重建模型。在此基礎(chǔ)之上,本文提出了一種基于低秩矩陣填充的相位約束的并行MRI模型。本文將已有的單線圈相位約束條件擴(kuò)展到并行MRI系統(tǒng),得到關(guān)于三維k空間信號(hào)之間的線性相關(guān)關(guān)系。根據(jù)上述關(guān)系,可以將每個(gè)陣列線圈上磁共振圖像具有平滑相位的稀疏并行成像的重建過(guò)程建模成一個(gè)低秩數(shù)據(jù)矩陣的填充過(guò)程,該數(shù)據(jù)矩陣是由三維k空間數(shù)據(jù)集的鄰域和鄰域中心的k空間對(duì)稱點(diǎn)共同構(gòu)建而成的。仿真數(shù)據(jù)集和真實(shí)數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提出的模型較之最先進(jìn)的無(wú)需自校正的并行MRI重建模型在重建精度、減少k空間信號(hào)采樣量、抑制噪聲和縮短重建時(shí)間等方面都有更好的性能。
【關(guān)鍵詞】：磁共振成像 低秩 矩陣填充 相位約束 并行成像
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：R445.2;TP391.41
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-12
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 論文研究?jī)?nèi)容及意義11
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)11-12
• 第二章 磁共振重建算法12-16
• 2.1 引言12
• 2.2 受約束重建12-14
• 2.2.1 相位約束重建12
• 2.2.2 參數(shù)模型重建12-13
• 2.2.3 非參數(shù)約束重建13-14
• 2.3 并行成像14-15
• 2.3.1 基于k空間的重建14-15
• 2.3.2 基于圖像域重建15
• 2.4 受約束的并行成像15
• 2.5 本章小結(jié)15-16
• 第三章 基于低秩矩陣填充的MRI重建模型16-24
• 3.1 引言16
• 3.2 LORAKS模型16-21
• 3.2.1 有限支撐集16-18
• 3.2.2 相位約束18-21
• 3.3 SAKE模型21-23
• 3.4 本章小結(jié)23-24
• 第四章 基于低秩矩陣填充的相位約束并行MRI重建模型24-31
• 4.1 引言24
• 4.2 線性相關(guān)關(guān)系研究24-26
• 4.2.1 并行成像的線性相關(guān)關(guān)系24-25
• 4.2.2 單線圈相位約束的線性相關(guān)關(guān)系25
• 4.2.3 并行成像與相位約束結(jié)合的線性相關(guān)關(guān)系25-26
• 4.3 PCLR模型26-30
• 4.3.1 數(shù)據(jù)矩陣構(gòu)造26-28
• 4.3.2 低秩矩陣填充28-29
• 4.3.3 k空間數(shù)據(jù)集重建29-30
• 4.4 本章小結(jié)30-31
• 第五章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果31-48
• 5.1 引言31
• 5.2 實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)31-32
• 5.3 仿真數(shù)據(jù)集32-38
• 5.3.1 仿真數(shù)據(jù)集32-34
• 5.3.2 仿真數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)結(jié)果34-38
• 5.4 真實(shí)數(shù)據(jù)集38-47
• 5.4.1 真實(shí)數(shù)據(jù)集38-39
• 5.4.2 真實(shí)數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)結(jié)果39-47
• 5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)論與分析47
• 5.6 本章小結(jié)47-48
• 第六章 總結(jié)和展望48-49
• 6.1 論文工作總結(jié)48
• 6.2 進(jìn)一步研究方向48-49
• 致謝49-50
• 參考文獻(xiàn)50-52

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