本文關(guān)鍵詞：基于散斑方差和多普勒算法的光學(xué)相干層析術(shù)血流成像，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：提出了一種基于掃頻光學(xué)相干層析術(shù)的散斑方差(SV)和多普勒算法結(jié)合的方法來(lái)提取人體皮膚毛細(xì)血管的血流信號(hào)。這種方法利用了SV算法獲取血流信號(hào)強(qiáng)度和多普勒算法獲取相位信息的優(yōu)勢(shì)。SV算法對(duì)兩幅結(jié)構(gòu)圖同一位置的強(qiáng)度進(jìn)行方差運(yùn)算。多普勒算法可以通過(guò)測(cè)量相鄰A掃之間的相位變化來(lái)獲取多普勒頻移,進(jìn)而獲取血流流速信息,但這種方法中掃頻光源的相位和采樣信號(hào)隨時(shí)間存在漂移,導(dǎo)致觸發(fā)信號(hào)和采集卡模數(shù)轉(zhuǎn)換之間的延遲時(shí)間在一個(gè)取樣時(shí)鐘周期中變化。為了校正這部分相位變化,實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)中采用雙參考鏡,通過(guò)校正兩參考鏡相鄰A掃之間的相位變化來(lái)對(duì)相應(yīng)血流部分進(jìn)行相位校正。進(jìn)行了樣本模擬實(shí)驗(yàn)和人體皮膚成像實(shí)驗(yàn),SV算法獲取血流強(qiáng)度和經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)平面鏡校正的多普勒頻移來(lái)獲取血流方向,綜合運(yùn)用兩種方法得到具有方向信息的血流強(qiáng)度圖。
【作者單位】： 南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 醫(yī)用光學(xué) 掃頻光學(xué)相干層析術(shù) 多普勒算法 散斑方差 相位校正
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61275198,60978069) 國(guó)家級(jí)科研訓(xùn)練項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7;R443
【正文快照】： 光學(xué)相干層析術(shù)(OCT)基于低相干干涉技術(shù),利用參考臂和樣品臂的光進(jìn)行干涉,經(jīng)信號(hào)采集和數(shù)據(jù)031702-1處理,恢復(fù)生物組織樣品的層析圖像,能夠反映生物組織的結(jié)構(gòu)、相位等信息[1]。自從20世紀(jì)90年代提出以來(lái),這種非侵入、高空間分辨率、實(shí)時(shí)成像的技術(shù)得到迅速發(fā)展。掃頻光學(xué)相

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  本文關(guān)鍵詞：基于散斑方差和多普勒算法的光學(xué)相干層析術(shù)血流成像，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：417335