目的:探討新輔助治療前的DCE-MRI圖像及其影像組學特征對乳腺癌新輔助治療(Neoadjuvant therapy,NAT)病理完全緩解(pCR)的預測價值。方法:收集2015年6月至2018年10月,我院73例經病理證實為乳腺浸潤性癌并行新輔助治療的患者,所有患者在治療前均采用SIEMENS Verio 3.0T磁共振行雙側乳腺掃描。根據(jù)新輔助治療結束后手術標本的病理結果,將患者分為pCR組(G5)和non-pCR組(G1-G4)。分析兩組患者臨床病理特征及治療前MRI征象,臨床及病理特征包括年齡、月經狀況、組織學分級、雌激素受體(ER)、孕激素受體(PR)、HER-2和Ki-67表達狀態(tài);MRI征象包括最大徑,強化形式、形態(tài)、邊緣、內部強化特征、TIC曲線、腋窩淋巴結及皮膚是否受累。隨后由放射科醫(yī)生在DCE-MRI圖像上手動分割病灶并提取影像組學特征,采用LASSO回歸對特征進行降維、篩選。將所有患者按照8:2隨機劃分為訓練集與測試集,采用3種監(jiān)督學習算法(LR,RF,KNN)對所篩選出的影像組學特征進行分類建模,并用ROC曲線對所構建的模型在訓練集中的預測性能進行評價,運用訓練...

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中英文縮略詞表
摘要
Abstract
一 前言
二 材料與方法
    1 一般資料
    2 檢查方法
    3 數(shù)據(jù)獲取與分析
        3.1 臨床資料及組織病理收集
        3.2 MR圖像分析
        3.3 影像組學分析
    4 病理學評估
    5 統(tǒng)計學分析
三 結果
    1 患者臨床病理資料
    2 MRI傳統(tǒng)參數(shù)
    3 影像組學分析
四 討論
五 結論
參考文獻
綜述
    參考文獻
致謝



本文編號：3986110